Anaconda 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 中 matplotlib 显示中文标签

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Anaconda 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 中 matplotlib 显示中文标签

使用 matplotlib 绘制数据图的时候可能会涉及到本地化显示，例如导入 locale 包

import locale

为了绘制数据图，导入 matplotlib.pyplot 包

import matplotlib.pyplot

本例中以日期为例，导入 datetime 包

import datetime

为了以本地格式显示日期，设置地区，此处并未具体制定地区，而是使用 locale.LC_ALL ，从返回值可以看到是简体中文

locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')

'Chinese (Simplified)_China.936'

演示数据

data = range(-7,7)

演示数据的标签

label = [(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=i)).strftime('%A') for i in data]

创建一个数据图

figure1 = matplotlib.pyplot.figure(figsize=(10,10))

添加一个坐标轴

axes1 = figure1.add_subplot(1,1,1)

使用演示数据和演示标签绘制柱状图

axes1.bar(data, data, tick_label=label)

<Container object of 14 artists>

保存数据图

figure1.savefig('1.png')

可以看到标签都显示成了空白方块

为了正确显示中文，需要替换数据图绘制时所使用的字体

matplotlib.pyplot.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

创建第二个数据图

figure2 = matplotlib.pyplot.figure(figsize=(10,10))

为第二个数据图添加坐标轴

axes2 = figure2.add_subplot(1,1,1)

使用演示数据和演示标签绘制柱状图

axes2.bar(data, data, tick_label=label)

<Container object of 14 artists>

保存数据图

figure2.savefig('2.png')

可以看到数据标签显示正常了，但是负数的数据前面又出现了空白方块。

为此需要设置坐标轴中不使用 unicode 显示-减号

matplotlib.pyplot.rcParams['axes.unicode_minus']=False 

创建第三个数据图

figure3 = matplotlib.pyplot.figure(figsize=(10,10))

为第三个数据图添加坐标轴

axes3 = figure3.add_subplot(1,1,1)

使用演示数据和演示标签绘制柱状图

axes3.bar(data, data, tick_label=label)

<Container object of 14 artists>

保存数据图

figure3.savefig('3.png')

可以看到数据标签和数据都正常了