字典的操作--cookbook读书笔记

prices = {'ACME': 45.23,'AAPL': 612.78,'IBM': 205.55,'HPQ': 37.20,'FB': 10.75}

1. 字典排序

为了能控制一个字典中元素的顺序， 你可以使用collections 模块中的OrderedDict 类，在迭代操作的时候它会保持元素被插入时的顺序。可以使用zip() 和sorted() 函数来排列字典数据。

prices_sorted = sorted(zip(prices.values(), prices.keys()))# prices_sorted is [(10.75, 'FB'), (37.2, 'HPQ'),# (45.23, 'ACME'), (205.55, 'IBM'),# (612.78, 'AAPL')]

2. 字典的运算

为了对字典值执行计算操作，通常需要使用zip() 函数先将键和值反转过来。

min_price = min(zip(prices.values(), prices.keys()))# min_price is (10.75, 'FB')max_price = max(zip(prices.values(), prices.keys()))# max_price is (612.78, 'AAPL')

3. 查找两字典的相同点

为了寻找两个字典的相同点，可以简单的在两字典的keys() 或者items() 方法返回结果上执行集合操作。

a = {'x' : 1,'y' : 2,'z' : 3}b = {'w' : 10,'x' : 11,'y' : 2}Find keys in commona.keys() & b.keys() # { 'x', 'y' }# Find keys in a that are not in ba.keys() - b.keys() # { 'z' }# Find (key,value) pairs in commona.items() & b.items() # { ('y', 2) }

4. 从字典中提取子集，最简单的方式是使用字典推导。

prices = {'ACME': 45.23,'AAPL': 612.78,'IBM': 205.55,'HPQ': 37.20,'FB': 10.75}#Make a dictionary of all prices over 200p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200}# Make a dictionary of tech stockstech_names = {'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT'}p2 = {key: value for key, value in prices.items() if key in tech_names}

5. 合并多个字典，使用collections 模块中的ChainMap 类。

一个ChainMap 接受多个字典并将它们在逻辑上变为一个字典。然后，这些字典并不是真的合并在一起了， ChainMap 类只是在内部创建了一个容纳这些字典的列表并重新定义了一些常见的字典操作来遍历这个列表。如果出现重复键，那么第一次出现的映射值会被返回。

a = {'x': 1, 'z': 3 }b = {'y': 2, 'z': 4 }from collections import ChainMapc = ChainMap(a,b)print(c['x']) # Outputs 1 (from a)print(c['y']) # Outputs 2 (from b)print(c['z']) # Outputs 3 (from a)