全网最简单！步骤超详细！小白也能看懂的深度学习安装教程（caffe版）！

想入门深度学习？可是环境就是装不上？还在对着满屏的errors抓耳挠腮？

不存在的！！！

小白福利——从零开始手把手教会你安装一个属于自己的深度学习环境！

重装linux os 20多遍、硬着头皮刚掉了数不尽的error、成功配置了诸多项目苛刻环境的深度学习工作者吐血整理！

保证所有库的安装方法都是全网最简单！

踩过无数坑的dali给出了绝对是坑最少的一条安装路线！

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本文介绍的是江湖上最令人闻风丧胆的GPU版caffe的配置方案，并且包含了很多图像处理库的安装方法。

前几天手贱把Linux的内核卸载了，上不了网了，挣扎了一天之后，不得不重装系统。

回想自己本科时装caffe一个月愣是没装上的惨状，决定写下安装过程，以供大家更好的上手深度学习和图像处理。

下面的安装方法都是我试了无数的坑之后才挑选出来的最简单的，基本不用担心error。

以下是目录：

一、cmake 的安装

二、boost 的安装

三、GPU专题篇——让你的代码飞起来（Nvidia驱动、Cuda、Cudnn的素质三连）

四、opencv 的安装

五、dlib库的安装

六、Ubuntu16.04下CPU或GPU模式caffe安装教程

七、Qt的安装

八、linux专属调试工具gdb的安装

九、linux写C++哪家强？出门左转找Qt！

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