远程服务器的jupyter的运行
来源:互联网 发布:usb2.0高速端口和3.0 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 09:10
重点:在用anaconda自己创建的环境中,运行jupyter
这篇记录的根源是:我在一个远程服务器安装tensorflow(利用anaconda安装),但是我的账户没有root权限,只能在我的用户文件夹下安装anaconda,
然后创建tensorflowflow的环境,正常情形下,如果不在特定的环境下重新安装jupyter notebook的话,命令会使用系统默认的jupyter,但是系统默认的jupyter也会使用系统默认的python版本,这时候且不说会调用你所希望的(自己创建的环境中的python版本),更不能使用你所需要的包,比如tensorflow;所以解决的方法有两个:
1.当你有root权限的话,参考这个,http://blog.csdn.net/wj1066/article/details/72891667
2.当你没有root权限的话,只能先切换到自己创建的环境当中,然后重新安装新的jupyter notebook即可
#######################################################完
下面记录的的是服务器上jupyter note的使用
1.在你的环境中运行不需浏览器的jupyter notebook: $jupyter notebook --no-browser --port=8889(可以修改成需要的端口)
2.重新打开一个ssh的窗口,建立ssh远程通道:ssh username@address_of_remote -L127.0.0.1:1234:127.0.0.1:8889
上面的命令中的参数可以进行对应的参考,这里是用本地的1234端口代替访问远程的8889端口,需要注意的上面两个步骤中远程的的端口号一致就行。
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