服务机器人附加价值的最大化

随着人们生活水平的提高，消费者对服务型机器人的需求量逐年增大，同时智能技术的不断发展增强了人机交互的能力，核心应用技术的突破成为中国服务机器人发展的重要动力。

 
其中人工智能技术的发展成为关键，服务机器人与人类的互动更加频繁，这就对包括深度学习、视觉感知、触觉感知等人工智能技术提出了更高的要求。
人工智能目前处于发展的第二阶段–机器智能。即实现了机器从一系列经验中进行学习的高级算法。这种深度神经网络，在我国已经实现了语音识别、图像识别等机器人智能技术，并落地到终端。并且大环境对机器人的需求已逐渐从侧重替代简单劳动的功能性需求，转变为对人机交互的需求。这种人机交互，绝非像语音助手那种需求呼应，而是实现机器人能够与人进行情感的交流。
不过，万事皆有利弊两面，服务机器人也不例外。尽管目前服务机器人市场备受青睐，但由于技术和工程化还不成熟、消费者期望过高、习惯尚未养成，以及向传统行业渗透需要时间。当前，智能服务机器人市场只见资本及企业发力，不见需求端应用普及，服务机器人市场规模和发展空间也因此受限。
只有找到真正的市场痛点，采用实用化、标准化、成熟度高的模块化技术，逐步满足部分市场需求，服务机器人才会慢慢具备一定市场规模，而服务机器人的规模化又会推动相关技术、零部件的实用化、标准化，从而实现服务机器人的有效成本管控，推动服务机器人行业向前发展。
思岚科技通过多年对服务机器人技术的研究，可以说基本迈入由人工智能主导的阶段，除了算法优化，技术融合也是针对性研发的一种思路，由于各行业特点需要进行大量功能整合（如：收银 点餐 语音对话），思岚科技让服务机器人附加价值最大化。