python基础_1

关键词：基本语法 字符串操作 pycharm工具简介 打包exe

作业：'''编写一个先输出一行“hello world”，然后获取用户输入的两个数值，将这两个数值的加减乘除、最大值、最小值、平均值结果分别输出的python脚本。将python脚本编译成可执行程序。'''

目标:

1、  提供一个学习交流的平台，重点沟通适合以python解决的实际问题

2、  形成知识库，减少知识盲点，这需要集合大家的智慧

 

一、学习前需要了解什么

1.1    python版本及在线文档

https://www.python.org/doc/versions/

1.2    python2.x和python3.x的区别

python2.x和python3.x互不兼容

http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2010/06/06/1752807.html

http://woodpecker.org.cn/diveintopython3/porting-code-to-python-3-with-2to3.html

1.3    哪个版本更适合你

Python2是主流, 而且会流行很多年

Python3是趋势

1.4    推荐python2.7版本：

1、  文档更多

2、  最重要的原因：很多第三方库只支持到python2，还不支持python3

1.5    如何兼容：

1.5.1         python自带的2to3.py

1.5.2         编写兼容的python程序

1.5.3         Python程序打包为exe

1.6   编辑器

二、基础之旅

2.1 推荐入门学习文档

简明Python教程，把里面的例子敲下来执行一遍，里面有一句话很好：just do it！

三、演示程序1(数据类型、内建函数、程序结构)

很多教程是从一堆关于基础知识的章节开始，最终逐步的构建一些有用的东西。这里让我们跳过所有的那些东西，来看一个完整的、可以直接运行的 Python 程序。可能刚开始你根本看不懂，但不要担心，因为你会去一行一行的仔细研究。但是首先还是要通读一遍，看看里面什么东西（如果有的话）是你可以看懂的。

3.1   数据类型

Booleans［布尔型］ 或为 True［真］ 或为 False［假］。

Numbers［数值型］ 可以是 Integers［整数］（1 和 2）、Floats［浮点数］（1.1 和 1.2）、Fractions［分数］（1/2 和 2/3）；甚至是 ComplexNumber［复数］。

Strings［字符串型］ 是 Unicode 字符序列，例如： 一份 html 文档。

Bytes［字节］ 和 Byte Arrays［字节数组］， 例如: 一份 jpeg 图像文件。

Lists［列表］ 是值的有序序列。

Tuples［元组］ 是有序而不可变的值序列。

Sets［集合］ 是装满无序值的包裹。

Dictionaries［字典］ 是键值对的无序包裹。

重点学习Strings、Lists、Dictionaries

3.2  内建函数

脚本中：print() 函数是内置的，你将从不会看到它的一个显式的声明

更多的内建函数见：

https://docs.python.org/3.3/library/functions.html(Python3.3的所有内建函数)

https://docs.python.org/2/library/functions.html (Python2的所有内建函数)

Python2内建函数的使用方法：

\\192.168.77.214\知识共享\测试相关\兴趣学习小组\python\01.学习资料\02.学习文档\Python内建函数.docx

2.3   演示程序2

1、模块

前面介绍了很多的内置函数，但更多的函数独立于各个modules （模块）里面。较常使用的模块及功能概览：https://docs.python.org/2/tutorial/stdlib.html

其中最基础的是：

Os (操作系统接口函数):http://my.oschina.net/cuffica/blog/33579

重点:

Sys():http://blog.163.com/iloveecho83@126/blog/static/172997525201161345252718/

重点:

2、import介绍

http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/04/23/2466179.html

 

本课回顾：

1、  了解python的版本和文档

2、  数据类型

重点：字符串

3、  内建函数

4、  模块

标准库

第三方拓展库

5、  文件操作

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python打包exe

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