HEVC学习（九） —— 帧内预测系列之六

这篇博客写得不错，觉得对我对大家刚开始学习时会有帮助，于是转载之。

原文地址：http://blog.csdn.net/hevc_cjl/article/details/8242448

上次留下两个帧内预测中最为重要的两个函数xPredIntraPlanar和xPredIntraAng，本文先介绍第一个函数。先看代码及相应的注释：

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1. /** Function for deriving planar intra prediction. 
2.  * \param pSrc pointer to reconstructed sample array 
3.  * \param srcStride the stride of the reconstructed sample array 
4.  * \param rpDst reference to pointer for the prediction sample array 
5.  * \param dstStride the stride of the prediction sample array 
6.  * \param width the width of the block 
7.  * \param height the height of the block 
8.  * 
9.  * This function derives the prediction samples for planar mode (intra coding). 
10.  */  
11. Void TComPrediction::xPredIntraPlanar( Int* pSrc, Int srcStride, Pel* rpDst, Int dstStride, UInt width, UInt height )  
12. {  
13.   assert(width == height);  
14.   
15.   Int k, l, bottomLeft, topRight;  
16.   Int horPred;  
17.   Int leftColumn[MAX_CU_SIZE], topRow[MAX_CU_SIZE], bottomRow[MAX_CU_SIZE], rightColumn[MAX_CU_SIZE];  
18.   UInt blkSize = width;  
19.   UInt offset2D = width;  
20.   UInt shift1D = g_aucConvertToBit[ width ] + 2;  //!< 加2才是得到实际的宽度取Log2的结果   
21.   UInt shift2D = shift1D + 1;  
22.   
23.   // Get left and above reference column and row  
24.   for(k=0;k<blkSize+1;k++)  
25.   {  
26.     topRow[k] = pSrc[k-srcStride];   //!< p[x][-1], x = 0, 1, 2, ..., nT，即上边界  
27.     leftColumn[k] = pSrc[k*srcStride-1]; //!< p[-1][y], y = -1, 0, 1, 2, ..., nT，即左边界  
28.   }  
29.   
30.   // Prepare intermediate variables used in interpolation  
31.   bottomLeft = leftColumn[blkSize]; //!< 左下边界  
32.   topRight   = topRow[blkSize]; //!< 右上边界  
33.   for (k=0;k<blkSize;k++)  
34.   {  
35.     bottomRow[k]   = bottomLeft - topRow[k];  
36.     rightColumn[k] = topRight   - leftColumn[k];  
37.     topRow[k]      <<= shift1D;  
38.     leftColumn[k]  <<= shift1D;  
39.   }  
40. <span style="color:#000000;"> //! 上边那个循环过程参考下图</span>  

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1.  //! planar预测模式分析：首先，获取待预测CU的上邻块的最后一行topRow以及右上点topRight，  
2.  //!  待预测CU的左邻块的最右一列leftColumn以及左下点bottomLeft，  
3.  //!  接着，根据以上获得的样点值计算用于求预测样点值的中间变量---待预测CU的右邻列和下邻行，  
4.  //!  右邻列对应点的计算方法为前面获得的右上点topRight减去leftColumn对应点（右上-左），  
5.  //!  下邻行对应点的计算方法为前面获得的左下点bottomLeft减去topRow对应点（左下-上），  
6.  //!  接下来，对于待预测CU中的每一个样点值(x, y)，它的预测值由（x, -1）, (x, nT), (-1, y), (nT, y)  
7.  //!  四个点取平均值获得（其实不是直接地取平均，表达起来比较麻烦，姑且这么说吧）  
8.   
9.  //! 对照着下面代码参考下图  
10.   // Generate prediction signal  
11.   for (k=0;k<blkSize;k++)  
12.   {  
13.     horPred = leftColumn[k] + offset2D; //!< leftColumn[k] * uiWidth + uiWidth，最后加上uiWidth应该是为了取平均时进行四舍五入  
14.     for (l=0;l<blkSize;l++)  
15.     {  
16.       horPred += rightColumn[k];  
17.       topRow[l] += bottomRow[l]; //!< topRow[l] * uiWidth  
18.       rpDst[k*dstStride+l] = ( (horPred + topRow[l]) >> shift2D );  // draft 8.4.4.2.4，公式（8-33）  
19.     }  
20.   }  
21. }  

 

至此，还剩下最后一个函数尚未介绍，留待下一篇文章。

 

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