avro

Avro 是一个数据序列化系统，设计用于支持大批量数据交换的应用。是Hadoop的一个子项目。

它的主要特点有：

1 丰富的数据结构类型

2 快速可压缩的二进制数据形式

3 存储持久数据的文件容器

4 远程过程调用RPC

5 简单的动态语言结合功能，Avro和动态语言结合后，读写数据文件和使用RPC协议都不需要生成代码，

而代码生成作为一种可选的优化只值得在静态类型语言中实现。

Schema（模式）：

 Avro依赖模式(Schema)来实现数据结构定义。可以把模式理解为Java的类，它定义每个实例的结构，可以包含哪些属性。

可以根据类来产生任意多个实例对象。对实例序列化操作时必须需要知道它的基本结构，也就需要参考类的信息。这里，根据

模式产生的Avro对象类似于类的实例对象。每次序列化/反序列化时都需要知道模式的具体结构。所以，在Avro可用的一些场景

下，如文件存储或是网络通信，都需要模式与数据同时存在。

 Avro支持两种序列化编码方式：

二进制编码和JSON编码。

使用二进制编码会高效序列化，并且序列化后得到的结果会比较小；

而JSON一般用于调试系统或是基于WEB的应用。

Avro API讲解 http://avro.apache.org/docs/1.8.2/index.html