第997期机器学习日报(2017-06-11)

机器学习日报 2017-06-11

• Python视频处理包scikit-video@爱可可-爱生活
• 演示一个训练有素的手写数字识别神经网络@网路冷眼
• (PyTorch)最新深度增强学习算法的高度模块化实现@爱可可-爱生活
• SELU与ReLU等激活函数实际效果可视化对比@爱可可-爱生活
• 通过SketchRNN、PCA和t-SNE从Google QuickDraw数据集中显示矢量图的潜在空间@爱可可-爱生活

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全部22算法11深度学习10自然语言处理3 视觉3 会议活动3 架构1 应用1

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 15:20

Python 代码

【Python视频处理包scikit-video】’scikit-video – Video Processing in Python’ GitHub: http://t.cn/RSnFiYL ​

网路冷眼网页版2017-06-11 23:15

视觉 算法 神经网络

【Machine Learning: Demonstrating a neural network trained to recognise handwritten digits】http://t.cn/RSufPoA 机器学习：演示一个训练有素的手写数字识别神经网络。 ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 10:56

深度学习 算法 Shangtong Zhang 代码

【(PyTorch)最新深度增强学习算法的高度模块化实现】’DeepRL – Highly modularized implementation of popular deep RL algorithms by PyTorch’ by Shangtong Zhang GitHub:http://t.cn/RSnMCZK ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 06:55

Shao-Hua Sun代码 可视化

【SELU与ReLU等激活函数实际效果可视化对比】’Compare SELUs (scaled exponential linear units) with other activation on MNIST, CIFAR10, etc.’ by Shao-Hua Sun GitHub:http://t.cn/RSEFLeT ref:http://weibo.com/1402400261/F772Og3Ip ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-06 05:59

深度学习 算法 Louis Tiao PCA 可视化

【用SketchRNN/PCA/t-SNE做Google QuickDraw涂鸦数据集潜层空间可视化】《Visualizing the Latent Space of Vector Drawings from the Google QuickDraw Dataset with SketchRNN, PCA and t-SNE | Louis Tiao》by Louis Tiaohttp://t.cn/RSN7Hpw pdf:http://t.cn/RSN7HpA ​

最新动态

2017-06-11 (16)

hankcs网页版2017-06-11 20:35



【CS224n笔记5 反向传播与项目指导】最后一次数学课，其实都是些很基础的推导而已。从四个不同的层面讲解反向传播，其中电路和有向图类比还是很直观新颖的解释。任意层的通用公式第$l$层的残差：var mathConfi…http://t.cn/RSmH1gl ​

机器之心Synced网页版2017-06-11 17:09



【开源 | 猿辅导分布式机器学习库ytk-learn、分布式通信库ytk-mp4j】 近期，猿辅导公司开源了两个机器学习项目—ytk-learn, ytk-mp4j，其中 ytk-mp4j 是一个高效的分布式通信库，基于该通信库我们实现了 ytk-learn 分布式机器学习库。http://t.cn/RSmzedE ​

机器之心Synced网页版2017-06-11 15:15

会议活动 算法 NIPS 会议 神经网络

【引爆机器学习圈：「自归一化神经网络」提出新型激活函数SELU】arXiv 上公开的一篇 NIPS 投稿论文《Self-Normalizing Neural Networks》引起了圈内极大的关注，它提出了缩放指数型线性单元（SELU）而引进了自归一化属性，该单元主要使用一个函数 g 映射前后两层神经网络的均值和方差以达到归一化的效 ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 11:43

自然语言处理Josh Sullivan

【数学集团：机器智能与人类智慧共襄非凡】《The Mathematical Corporation: Where Machine Intelligence and Human Ingenuity Achieve the Impossible》by Josh Sullivan (2017)http://t.cn/RSnSjks ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 09:20

深度学习 视觉 自然语言处理 代码 问答系统

【PyTorch实现的视觉问答(VQA)】’Visual Question Answering in Pytorch’ by Remi GitHub: http://t.cn/RSn21AT ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 06:14

Kaggle

【1950年以来NBA球员状态&表现数据集】《NBA Players stats since 1950 – 3000+ Players over 60+ Seasons, and 50+ features per player | Kaggle》http://t.cn/RSEDEiR ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 06:03

自然语言处理论文

《Incorporating Network Built-in Priors in Weakly-supervised Semantic Segmentation》F S Saleh, M S Aliakbarian, M Salzmann, L Petersson, J M. Alvarez, S Gould [College of Engineering and Computer Science] (2017)http://t.cn/RSEDap9 ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 05:49

深度学习 算法 论文 神经网络

《Convolutional Neural Networks for Medical Image Analysis: Full Training or Fine Tuning?》N Tajbakhsh, J Y. Shin, S R. Gurudu, R. T Hurst, C B. Kendall, M B. Gotway, J Liang [Arizona State University] (2017)http://t.cn/RSEDAtj ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 05:42

会议活动 深度学习 视觉 算法 CVPR 会议 教育网站 论文 神经网络

《Learning to Extract Semantic Structure from Documents Using Multimodal Fully Convolutional Neural Network》X Yang, E Yumer, P Asente… [The Pennsylvania State University & Adobe Research & Adobe Document Cloud] (2017)http://t.cn/RSEekvB Home:http://t.cn/RSEekv1 ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 05:33

深度学习 算法 代码 论文 神经网络

《Deep Alignment Network: A convolutional neural network for robust face alignment》M Kowalski, J Naruniec, T Trzcinski [Warsaw University of Technology] (2017)http://t.cn/RSEenOa GitHub:http://t.cn/RSEenOX ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 05:27

深度学习 算法 论文 神经网络

《Leveraging deep neural networks to capture psychological representations》J C. Peterson, J T. Abbott, T L. Griffiths [UC Berkeley] (2017)http://t.cn/RSEejiP ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 05:22

Santa Fe Institute论文 统计

《Statistical Physics Models of Opinion Spread: Theory and Empirical Tests》M Galesic, D.L. Stein [Santa Fe Institute & New York University] (2017)http://t.cn/RSEep78 ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 05:19

深度学习 算法 代码 论文 神经网络

《Principled Detection of Out-of-Distribution Examples in Neural Networks》S Liang, Y Li, R. Srikant [University of Illinois at Urbana-Champaign & Cornell University] (2017)http://t.cn/RSEeopI GitHub:http://t.cn/RSEeopf ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 05:10

算法 论文 神经网络

《Blind nonnegative source separation using biological neural networks》C Pehlevan, S Mohan, D B. Chklovskii [Flatiron Institute] (2017)http://t.cn/RSEeflB ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-11 05:03

深度学习 代码 论文

《Language Generation with Recurrent Generative Adversarial Networks without Pre-training》O Press, A Bar, B Bogin, J Berant, L Wolf [Tel-Aviv University] (2017)http://t.cn/RSEebCN GitHub:http://t.cn/RSEebCC ​

洪亮劼网页版2017-06-11 02:33

会议活动 算法 应用 AISTATS 会议矩阵 推荐系统

今天我们来读一篇AIStats 2017的文章，讲如何定义一组外积的矩阵Multi-armed Bandits。作者群来自Adobe Research。这篇文章对于推荐系统，特别是基于矩阵分解的推荐系统如何做Exploration和Exploitation有启发。http://t.cn/RSErlhu ​