第1004期机器学习日报(2017-06-18)

机器学习日报 2017-06-18

• 高质量数据集哪里来？机器学习公司的十大数据搜集策略@陈利人
• 视觉注意力的循环神经网络模型@爱可可-爱生活
• 深度学习助力前端开发：自动生成GUI图代码（附试用地址）@wx:机器之心
• 以spaCy为例的NLP基本概念入门@爱可可-爱生活
• 从知识图谱到表征学习 @集智科学家

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本期话题有：

全部24算法14深度学习7视觉4资源4经验总结4自然语言处理3 知识工程1 会议活动1

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今日焦点 (5)

陈利人网页版2017-06-18 21:11



高质量数据集哪里来？机器学习公司的十大数据搜集策略 http://t.cn/RoAkOUL ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-18 17:34

经验总结 视觉 算法 博客 神经网络

《视觉注意力的循环神经网络模型》by 晴语欢 http://t.cn/Ro2pg2c ​

wx:机器之心网页版2017-06-18 15:49

深度学习 算法 神经网络

「深度学习助力前端开发：自动生成GUI图代码（附试用地址）」哥本哈根的一家初创公司 UIzard Technologies 训练了一个神经网络，能够把图形用户界面的截图转译成代码行，成功为开发者们分担了部分网站设计流程。http://hao.memect.cn/x7

爱可可-爱生活网页版2017-06-18 06:05

自然语言处理代码

【以spaCy为例的NLP基本概念入门】《NLP concepts with spaCy》http://t.cn/RowDgGD ​

集智科学家网页版2017-06-17 22:34

深度学习 知识工程 资源 课程 知识库

系列课程：从知识图谱到表征学习。知识图谱(Knowledge graph)技术可以被广泛地应用在知识表达、自动推理、对话生成、自动问答等人工智能系统中。表征学习（Representation learning）是将考虑的实体或关系计算出相应的向量化表示的方法，它是深度学习的最核心技术。http://t.cn/RowX5xw ​

最新动态

2017-06-18 (19)

阿里云云栖社区网页版2017-06-18 21:18

数据科学

#云栖技术分享# 《想去机器学习初创公司做数据科学家？这里有最常问的40道面试题》 机器学习和数据科学被看作是下一次工业革命的驱动器。这也意味着有许许多多令人激动的初创公司正在起步成长、寻找专业人士和数据科学家。如果你能回答和理解本文推荐的这些问题，那么放心吧，你能顽强抵抗住面试。…全文：http://m.weibo.cn/1939498534/4120100141813036 ​

唐杰THU网页版2017-06-18 20:14

算法 SVM 行业动态

谷歌最近发布了classic papers，其实就是10年最佳论文，就是每个领域2006年引用最高的10篇文章 http://t.cn/RSFhFtr 粗看了几个领域，感觉很混乱呀。。。比如数据挖掘领域2006引用最高的应该是T Joachims的Training linear SVMs in linear time和L Backstrom, D Huttenlocher, J Kleinberg的Group for…全文：http://m.weibo.cn/2126427211/4120084237128866 ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-18 16:05

深度学习 视觉 资源 Andrea Ferri Python代码 课程

【基于OpenCV/Python/Tensorfow的深度学习环境搭建教程】’Tutorial on how to build your own research envirorment for Deep Learning with OpenCV, Python, Tensorfow’ by Andrea Ferri GitHub:http://t.cn/Ro2fBCc ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-18 16:03

Louis Columbus

《2017年AI研究报告：八成IT公司转做AI，机器学习使用将成常态》by Louis Columbus via:AI前线 http://t.cn/Ro2fac7 ​

wx:全球人工智能网页版2017-06-18 15:50

深度学习

「如何用深度学习实现用户行为预测与推荐」随着互联网的发展，越来越多的用户的数据被记录了下来，大量的线上线下数据为纷繁的应用带来了可能。在线上，用户的 http://hao.memect.cn/xg

wx:全球人工智能网页版2017-06-18 15:50

算法

「干货｜机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分」背景如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应 http://hao.memect.cn/xe

wx:机器之心网页版2017-06-18 15:49

深度学习 算法 神经网络

「深度 | 神经网络基础：七种网络单元，四种层连接方式」本文对神经网络的单元与层的部分再次做了一个图文并茂的介绍。 http://hao.memect.cn/x8

wx:新智元网页版2017-06-18 15:49

深度学习 资源 课程

「最佳机器学习深度学习课程Top 7，第三名年薪已过12万美元」这里是7个最棒的机器学习和深度学习课程。 http://hao.memect.cn/x6

wx:新智元网页版2017-06-18 15:49

深度学习 算法 强化学习

「DeepMind后继有人，图式网络通用性完胜AlphaGo？」与 DeepMind 的深度强化学习网络相比，Vicarious 的图式网络，更接近人类思考。 http://hao.memect.cn/x5

wx:新智元网页版2017-06-18 15:49

算法

「【一图看懂】机器学习6大算法，优势劣势全解析」我们将机器学习算法分为三类，分门别类、简明扼要地介绍了每一种方法的优势和劣势。 http://hao.memect.cn/x4

科学网网页版2017-06-18 15:38

经验总结 自然语言处理 博客

【文献阅读的文本分析流派http://t.cn/Ro25tWm】读文献是科研人员的基本功，但到了中后期如果你的视野不够开阔，很容易陷入到安全区陷阱，认为自己做自己那一小摊就挺好。[挖鼻]传统基于核心关键词的检索跟全局观是本质相悖的，核心关键词往往限制了内容。这里用到一个名为自然语言处理（NLP）的工具，…全文：http://m.weibo.cn/1729014640/4120014707060057 ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-18 15:33

经验总结 自然语言处理 博客 问答系统

【面向问答与问题生成的混合模型】《A Joint Model for Question Answering and Question Generation | Maluuba》http://t.cn/Ro2qiBk pdf:http://t.cn/Ro2qiBF ​

智能计算圈网页版2017-06-18 15:21

算法 神经网络

【神经网络基础：七种网络单元，四种层连接方式】 //【神经网络基础：七种网络单元，四种层连接方式】http://t.cn/Ro2bIgy (分享自 #今日头条#) ​

慕课网网页版2017-06-18 13:50

算法 资源 Python 课程 神经网络 数据科学

#IT技术分享#【30 Free Courses: Neural Networks, Machine Learning, Algorithms, AI】http://t.cn/RXJCNSV关于神经网络，机器学习，算法，人工智能（AI）等 30 门免费课程，超详细的清单！ 【1】算法：http://t.cn/RXEJze0 【2】前端：http://t.cn/RXEckZl 【3】python：http://t.cn/RXn7cIv ​

湾区日报BayArea网页版2017-06-18 11:26

视觉 算法

【机器学习偏见】算法或许可以写得客观，但用来训练的数据是带有偏见的（不完整、skewed、错误），所以训练出来的模型也是带有偏见的。经典案例：以前 Google Photos 将黑人照片识别为猩猩 | 简评：http://t.cn/RM8eHZG 原链：http://t.cn/RM8eHZq #湾区日报# ​

王威廉网页版2017-06-18 10:35

算法 神经网络

计算机图形学顶级会议SIGGRAPH演示作品Phase-Functioned Neural Networks for Character Control。代码：http://t.cn/RXkhPGVhttp://t.cn/RoA6EgJ ​

Google谷歌爱好者网页版2017-06-18 09:38

经验总结 视觉 算法 博客 行业动态 神经网络

最近，谷歌在官方博客中宣布，开源了一组可以直接在移动设备运行的机器视觉神经网络——MobileNets。谷歌表示，这是一款为TensorFlow准备的、移动端优先的计算机视觉模型包。MobileNets可用于处理各种训练任务，MobileNets可用于处理各种各样的训练任务，包括分析人脸，检测常见对象，照片定位，它还可…全文：http://m.weibo.cn/1815070622/4119924043933993 ​

爱可可-爱生活网页版2017-06-18 05:06

算法 Jeff Dean 论文 强化学习

《Device Placement Optimization with Reinforcement Learning》A Mirhoseini, H Pham, Q V. Le, B Steiner, R Larsen, Y Zhou, N Kumar, M Norouzi, S Bengio, J Dean [Google Brain & Google] (2017)http://t.cn/Rowguku ​

洪亮劼网页版2017-06-18 00:42

会议活动 算法 AISTATS 会议 统计

今天我们来读一篇AIStats 2017的文章，讲如何在一个大数据集上做贝叶斯优化（Bayesian Optimization）。贝叶斯优化被广泛应用到超参数（Hyper-Parameter）的调优和计算中。那么在这篇文章里，作者们提出了一种从小数据集中进行调优，从而进一步推广到大数据的自动算法思路。非常适合工程研究人员泛读。…全文：http://m.weibo.cn/3193816967/4119789124837428 ​