第978期机器学习日报(2017-05-23)

机器学习日报 2017-05-23

• 深度学习基础：初学者须掌握的25个名词和概念@ArnetMiner
• 深度学习入门系列文章 @阿里云云栖社区
• 个性化推荐的核心架构解析@程序员俱乐部
• 大规模机器学习的编程技术、计算模型以及Xgboost和MXNet案例@爱可可-爱生活
• 文本处理的卷积方法 @爱可可-爱生活

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本期话题有：

全部20深度学习9会议活动5自然语言处理3 算法3 视觉3 经验总结3 应用2 语音1 资源1

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今日焦点 (5)

ArnetMiner网页版2017-05-23 21:54

经验总结 深度学习 博客

【分享】《25 Must Know Terms & concepts for Beginners in Deep Learning》深度学习基础：初学者必须掌握的25个名词和概念http://t.cn/RaDutTf 来源：analyticsvidhya.com 作者：Dishashree Gupta ​

阿里云云栖社区网页版2017-05-23 22:13

深度学习

#云栖技术分享#《深度学习入门系列文章》当你和女友手拉手约会的时候，你可曾想，你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。两篇深度学习的好文推荐给大家： 1.一入侯门“深”似海，深度学习深几许：http://t.cn/RakU3fY 2.人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知：http://t.cn/RakU3fj ​

程序员俱乐部网页版2017-05-23 17:35

算法 应用 广告系统 行业动态 推荐系统

【个性化推荐的核心架构解析】如何获取用户操作习惯，如何采取合适推荐算法，如何内容与商业完美结合等，均是推荐系统架构中难以优化的地方，在目前广告和内容结合的大趋势下，推荐系统的常见模型如何设计、有何主要设计原理和核心技术，看看阿里、百度、美团三家的一步步实践：http://t.cn/RaekYca ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-23 07:00

陈华清

《大规模机器学习的编程技术、计算模型以及Xgboost和MXNet案例》by 陈华清 via:大数据杂谈 http://t.cn/RagfyuU ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-23 06:25

深度学习 自然语言处理

【文本处理的卷积方法】《Convolutional Methods for Text》by Tal Perry @TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f”>http://t.cn/RaeGgwY

最新动态

2017-05-23 (15)

冯志伟文化博客网页版2017-05-23 22:53

经验总结 博客 统计

发表了博文《人工智能的三个阶段：我们正从统计学习走向语境顺应++2017-05-23》人工智能的三个阶段：我们正从统计学习走向语境顺应2017-05-23数盟我们处在人工智能的哪个阶段？我们将要去向哪http://t.cn/RakI0pp ​

冯志伟文化博客网页版2017-05-23 22:46

经验总结 博客

发表了博文《人工智能简史》人工智能简史起源尽管现在网络上大肆宣传，但人工智能并不是什么新东西。上世纪50年代其实就出现AI领域的一些基础。如果我们排除纯哲学推理过程，也就是从古希腊到霍布斯，莱布尼兹到http://t.cn/RakfvIr ​

网路冷眼网页版2017-05-23 21:30

会议活动 自然语言处理 会议柯洁 刘琳 问答系统

【详解原始人工智能的核心技术】AlphaGo和柯洁的巅峰对决今日举行，显然AlphaGo已脱胎于Apple Siri、Google Assistant等AI雏形，但如何一步步打造出基础的AI，推荐大家参加一场分享：http://t.cn/RaekWL7。全球架构师峰会邀请了雅虎美国的搜索查询理解平台创始人刘琳，给大家详解如何从传统的搜索引擎 ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-23 21:13

视觉 代码

【Show and Tell预训练模型】’This repository contains pretrained Show and Tell: A Neural Image Caption Generator implemented in Tensorflow.’ by KranthiGV GitHub:http://t.cn/RaDg7tE ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-23 20:59

深度学习 代码

【图表示深度学习】’Deep-Learning-for-Graph-Representations – This contains my M.Tech project work on using Deep Leanring for learning graph representations. Data will be provided on request’ by Suriya Narayanan GitHub:http://t.cn/RaD3jRE ​

IT技术头条网页版2017-05-23 19:53

算法 KNN Python 聚类

【机器学习：Python实现聚类算法之K-Means】1.简介 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的… 详戳→http://t.cn/RaDzTZD 作者→ (lc19861217) ​

集微网集成电路网页版2017-05-23 19:07

深度学习 GPU 行业动态

http://t.cn/RaDp1Za 问：AlphaGo用了多少GPU？Deepmind团队负责人哈萨比斯与AlphaGo团队负责人席尔瓦：AlphaGo这次是单独机器，利用谷歌云。和去年不一样，去年是分布式实施，有很多机器。这次这台机器是更好、更快、结果更好的，依靠TPU，是李世石对弈的版本资源的十分之一。 ​

ChatbotsChina网页版2017-05-23 18:02

可视化

有关解释机器学习的一些想法 –可视化数据以及解释机器学习模型和结果相关 http://t.cn/RikUA38 ​

自动化网官方微博网页版2017-05-23 17:49

会议活动 深度学习 会议柯洁

围棋峰会柯洁对阵AlphaGo三番棋首局人机大战在浙江桐乡战罢。最终，由Deepmind团队研发的围棋人工智能AlphaGo执白1/4子战胜目前等级分排名世界第一的中国棋手柯洁九段。双方的第二局比赛将于http://t.cn/RaD68FR 。#人工智能##深度学习# 『人机大战第一局:柯洁落败_手机新浪网』http://t.cn/Rae81OI ​

新浪科技网页版2017-05-23 17:27

深度学习 产业 行业动态 柯洁 新闻

#人机围棋对决#【人机大战首局发布会实录：单机版阿法狗比上次强10倍】柯洁称当前的AlphaGo为围棋上帝，还未发现弱点，AlphaG教会他要大胆创新。Deepmind创始人称：1）此次的AlphaGo版本是单机版，靠谷歌云进行计算；2）当前版本比跟李世石下棋的版本快10倍，用的是谷歌自研TPU。http://t.cn/RaDMYhh ​

见闻实时新闻网页版2017-05-23 16:15

会议活动 应用 语音 会议 活动机器人

【中国人工智能产业创新联盟将成立，成员超百家】http://t.cn/R6Gt7Us 从中国电子信息产业发展研究院获悉，近日该院正携手英特尔、京东、浪潮、科大讯飞等发起中国人工智能产业创新联盟，将于6月24日在北京召开成立大会。同时，将举办第一次联盟活动——雷克大会（全称为“2017机器人与人工智能大会” ​

IT时代网网页版2017-05-23 13:55

行业动态 柯洁

【柯洁“约架”AlphaGo，能不能获胜，要看乌镇供电局】今日，柯洁将代表人类的围棋最高水平与谷歌旗下的人工智能AlphaGo进行三盘厮杀，持续三天。比赛采用中国规则，三番棋，无论输赢，每方3小时，5次1分钟读秒。获胜者还能获得150万美元奖金，当然出场费也有30万美元。此次除了一对一，与阿尔法狗配对 ​

专注云计算网页版2017-05-23 13:23

深度学习 视觉 Python 智能汽车

【深度 | 从数据结构到Python实现：如何使用深度学习分析医学影像】运用深度学习技术进行图像和视频分析，并将它们用于自动驾驶汽车、无人机等多种应用场景中已成为研究前沿。近期诸如《A Neural Algorithm of Artistic Style》等论文展示了如何将艺术家的风格转移并应用到另一张图像中，而生成新的图 ​

涂存超网页版2017-05-23 13:17

会议活动 资源 自然语言处理 PDF 代码 幻灯片 会议

我在ACL 2017的工作“CANE: Context-Aware Network Embedding for Relation Modeling”论文 http://t.cn/RaegPk5、数据和代码http://t.cn/RaegPkb、slideshttp://t.cn/RaegPkG 均已放出。以往的网络表示学习模型只会为网络节点学习固定的表示向量，而实际上，网络节点会根据交互对象的不对展现出不同 ​

赛灵思电子Xilinx网页版2017-05-23 10:51

会议活动 深度学习 视觉 算法 活动神经网络

#全可编程加油站#基于CNNs(卷积神经网络) 的机器学习和机器推理是对图像进行分类的最新方法,在25届国际现场可编程门阵列研讨会上发表的一篇论文题为 “FINN: 快速、可伸缩的二次元神经网络推理的框架” 描述了一种加速 CNN-based 推理的方法，利用赛灵思的ZC706 eval 套件,通过降低推理机中的CNN精确度来 ​