第947期机器学习日报(2017-04-22)

机器学习日报 2017-04-22

• Kaggle CTO Ben Hamner ：机器学习的八个步骤@机器之心synced
• 深度学习在推荐算法上的应用进展@赵鑫RUC
• 如何在机器学习竞赛中更胜一筹@阿里云云栖社区
• 大规模知识图谱数据存储实战解析@陈利人
• 普华永道科普人工智能和机器学习，图文并茂@王威廉

@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://ml.memect.com

订阅：关注微信公众号 AI100（ID：rgznai100，扫二维码），回复“机器学习日报”，加你进日报群

本期话题有：

全部19深度学习6算法6自然语言处理3 经验总结3 知识工程2 应用2 资源2 语音1 会议活动1

用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)

机器之心synced网页版2017-04-22 11:15

资源 Ben Hamner Kaggle课程

教程 | Kaggle CTO Ben Hamner ：机器学习的八个步骤 http://t.cn/RXCcdSw 上个月，Kaggle 联合创始人兼 CTO Ben Hamner 在 Quora 上回答了有关 Kaggle、机器学习和人工智能的一系列问题。对于 Hamner 给出的《机器学习的八个步骤》的建议，Kaggle Team 重新整理并做了核心摘要。 ​

赵鑫RUC网页版2017-04-22 19:50

深度学习 算法 应用 推荐系统

深度学习在推荐算法上的应用进展，涉及到16年前半年前的论文。具体见知乎公众号 RUC智能公众号 http://t.cn/RXNSH8E ​

阿里云云栖社区网页版2017-04-22 18:30

经验总结 博客

#云栖技术分享#《教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹》机器学习很复杂。你可能会遇到一个令你无从下手的数据集，特别是当你处于机器学习的初期。在这个博客中，你将学到一些基本的关于建立机器学习模型的技巧，大多数人都从中获得经验。 （上）：http://t.cn/RXNVtIY （下）：http://t.cn/RXNVtIQ ​

陈利人网页版2017-04-22 10:40

知识工程 知识库

大规模知识图谱数据存储实战解析 http://t.cn/RXC43em ​

王威廉网页版2017-04-22 06:12

经验总结 算法 博客

普华永道最新写了几篇人工智能和机器学习的科普博文。不得不说，不愧是专业公司，图都画得很漂亮。机器学习的思想演化：http://t.cn/RX9jt8Z 机器学习算法：http://t.cn/RX9jt8A 纵观机器学习：http://t.cn/RX9jt8z ​

最新动态

2017-04-22 (12)

爱可可-爱生活网页版2017-04-22 21:00

深度学习 算法 代码 强化学习

【TensorFlow模块化深度增强学习】’TensorForce – Modular deep reinforcement learning in TensorFlow’ by reinforce.io GitHub:http://t.cn/RXNl85B ​

天使投资唐网页版2017-04-22 20:07

深度学习 算法 行业动态 神经网络

看好百度将 #无人驾驶# 技术开源。但有3个问题： 无人驾驶 源代码将不是胜负的关键，现在很多深度学习的源代码都是开源，神经网络关键在于数据。如果百度不分享培训神经网络之前和之后的大数据，对于无人驾驶的贡献还是有限。 之前说过：人工智能关键教授、科研人才、工程师等都在美国硅谷等地，不在…全文：http://m.weibo.cn/1774173043/4099426387896777 ​

赵鑫RUC网页版2017-04-22 19:48

应用 推荐系统

面向社交用户的商业大数据挖掘 研究简述，涉及用户意图检测、用户画像、推荐系统。具体见知乎公众号 RUC智能情报站 http://t.cn/RXNSoz5 ​

网路冷眼网页版2017-04-22 08:08

会议活动 自然语言处理 会议

【从NLP到“自然语言理解”，Facebook如何让Messenger更懂人类？】Facebook的AML和FAIR团队合作进行自然语言处理对自然语言理解进行着合作研究。在2017年4月19日举办的F8开发者大会上，Facebook向公众介绍了他们的研究进展、自然语言理解在Facebook产品中的应用，并且介绍了平民化的自然语言理解平台CL…全文：http://m.weibo.cn/1715118170/4099245218789493 ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-22 07:38

经验总结 算法 自然语言处理 HMM 博客

《一个隐马尔科夫模型的应用实例：中文分词》by MachineLP http://t.cn/RX9nwC1 ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-22 06:51

深度学习 代码

【Torch深度学习工具箱】’Deep Learning Toolbox for Torch’ by Demetris Marnerides GitHub: http://t.cn/RX9HO70 ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-22 05:56

代码 论文

《Every Untrue Label is Untrue in its Own Way: Controlling Error Type with the Log Bilinear Loss》Y S. Resheff, A Mandelbaum, D Weinshall [The Hebrew University of Jerusalem] (2017)http://t.cn/RX9W0R8 GitHub:http://t.cn/RX9W0RE ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-22 05:48

深度学习 Brain Metabolism 论文

《Predicting Cognitive Decline with Deep Learning of Brain Metabolism and Amyloid Imaging》H Choi, K H Jin [Cheonan Public Health Center & Korea Advanced Institute of Science and Technology] (2017)http://t.cn/RX9OQqG ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-22 05:42

知识工程 Santa Barbara 代码 论文 知识提取

《Global Relation Embedding for Relation Extraction》Y Su, H Liu, S Yavuz, I Gur, H Sun, X Yan [University of California, Santa Barbara & The Ohio State University] (2017)http://t.cn/RX9OZOU GitHub(coming…):http://t.cn/RX9OZOy ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-22 05:35

论文

《SemEval-2017 Task 8: RumourEval: Determining rumour veracity and support for rumours》L Derczynski, K Bontcheva, M Liakata, R Procter, G W S Hoi, A Zubiaga [University of Sheffield & University of Warwick] (2017)http://t.cn/RX90izf ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-22 05:29

算法 论文 强化学习

《Reinforcement Learning with External Knowledge and Two-Stage Q-functions for Predicting Popular Reddit Threads》J He, M Ostendorf, X He [University of Washington & Microsoft Research] (2017)http://t.cn/RX9p1kM ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-22 05:20

深度学习 论文

《Fast Generation for Convolutional Autoregressive Models》P Ramachandran, T L Paine, P Khorrami, M Babaeizadeh, S Chang, Y Zhang, M A. Hasegawa-Johnson, R H. Campbell, T S. Huang [University of Illinois at Urbana-Champaign] (2017)http://t.cn/RX9ND6n ​