第932期机器学习日报(2017-04-07)

机器学习日报 2017-04-07

• 科研利器：深度学习(arXiv)文献专题站@爱可可-爱生活
• MIT场景(图像)语义分割/解析Benchmark@爱可可-爱生活
• 微软对话Yoshua Bengio@微软亚洲研究院
• 谷歌提出协同机器学习：通过分散的手机更新同一个云端模型@爱可可-爱生活
• 高质量免费数据集列表 @爱可可-爱生活

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全部21深度学习8自然语言处理4 算法4 经验总结4 语音2 视觉2 会议活动1 资源1

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活网页版2017-04-07 06:10

深度学习

【深度学习(arXiv)文献专题站】”Today’s Deep Learning” http://t.cn/R6B3rwU ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-07 18:52

视觉 代码 教育网站

【MIT场景(图像)语义分割/解析Benchmark】“MIT Scene Parsing Benchmark” http://t.cn/R6dqKmR GitHub(Development kit):http://t.cn/R6dqKm8 ​

微软亚洲研究院网页版2017-04-07 16:59

深度学习 Geoffrey Hinton Yann Lecun Yoshua Bengio

【对话Yoshua Bengio】今年年初,深度学习先驱Yoshua Bengio成为了微软人工智能研究顾问。Bengio 自1993年后在蒙特利尔大学任教,与Yann LeCun、Geoffrey Hinton并称“深度学习三巨头”。最近,Bengio来到微软雷德蒙园区,从多角度分享了他对深度学习的一些看法。http://t.cn/R6rspUU ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-07 13:56

经验总结 资源 Brendan Mcmahan Daniel Ramage 博客 行业动态

《Research Blog: Federated Learning: Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data》by Brendan McMahan, Daniel Ramagehttp://t.cn/R6BkMcX pdf:http://t.cn/R6rWmsp《谷歌提出协同机器学习：通过分散的手机更新同一个云端模型》via:@机器之心syncedhttp://t.cn/R6rWmsN ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-07 06:22



【高质量免费数据集列表】“Datasets | webhose.io” http://t.cn/R6B1aqa ​

最新动态

2017-04-07 (16)

网路冷眼网页版2017-04-07 23:32

自然语言处理

【OpenAI”巧妙”发现无监督情感神经元，可利用文本检测用户情感】OpenAI在官网公布了一项最新的研究成果，介绍了一个可以高效学习情感表征的无监督系统，目前能够预测亚马逊评论中的下一个字符。http://t.cn/R6rnCgh ​

网路冷眼网页版2017-04-07 22:36

经验总结 深度学习 算法 博客 代码 神经网络

【Open sourcing Sonnet – a new library for constructing neural networks】http://t.cn/R6dHKjx Sonnet：一个构建神经网络的新开源库，Sonnet是建立在TensorFlow之上的构建复杂神经网络的库。源代码GitHub地址：http://t.cn/R6g7fqP ​

网路冷眼网页版2017-04-07 22:24



【Google Tensorflow-based federated learning: ML without centralized data】http://t.cn/R6gvUkn 基于Google Tensorflow的联合学习：无需集中数据的机器学习。标准机器学习方法要求将培训数据集中在一台机器或数据中心中。 而Google已经构建了最安全和最强大的云基础设施之一来处理这些数据，使服…全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4094025055520449…全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4094025055520449 ​

数盟社区网页版2017-04-07 21:00



麦肯锡中国人工智能报告 直面三座大山http://t.cn/R6d073q ​

自动化网官方微博网页版2017-04-07 19:28

深度学习

#深度学习#DARPA拟设立名为“终身机器学习”（L2M）的新项目。该项目的技术目标是开发下一代机器学习技术，使机器系统能在预先设定的限制范围内，从新环境中学习并加以应用，从而变得更完善更可靠。这种持续自主学习的能力可帮助系统在没有预编程与训练的情况下适应新情景。http://t.cn/R61hX0S ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-07 18:19

Lao Github代码 统计

【PyMC3贝叶斯认知建模(《Bayesian Cognitive Modeling: A Practical Course》源码PyMC3移植版)】’Bayesian Cognitive Modeling in PyMC3 – PyMC3 codes of Lee and Wagenmakers’ Bayesian Cognitive Modeling – A Pratical Course’ by Junpeng Lao GitHub:http://t.cn/R6dUAo9 ​

数盟社区网页版2017-04-07 16:02

深度学习 算法 语音 神经网络

语音合成到了跳变点？深度神经网络变革TTS最新研究汇总http://t.cn/R6BdFzC ​

财新网网页版2017-04-07 15:23

语音 自然语言处理 行业动态 李志飞 问答系统 智能汽车

@财新视频 【出门问问CEO：主要专注于车载语音交互】人工智能公司出门问问CEO李志飞表示，该公司在汽车AI领域主要专注于语音交互方面，用户可以通过语音命令调整导航目的地等。汽车与AI结合主要需三步，升级硬件、实现功能运转，最后通过积累使用数据实现智能推荐等功能。http://t.cn/R6rmU06 ​

IT技术头条网页版2017-04-07 15:21

经验总结 笔记

【机器学习-scikit learn学习笔记】scikit-learn官网：http://t.cn/SMzAoZ 通常情况下，一个学习问题会包含一组学习样本数据，计算机通过对样本数据的学习，尝试对未知数据进行预测。 … 详戳→http://t.cn/R6rSwPH 作者→ (Fndroid) ​

上海纽约大学NYUShanghai网页版2017-04-07 13:45

会议活动 深度学习 Yann Lecun 活动

3月24日，Facebook人工智能实验室主任、纽约大学终身教授、美国国家工程院院士Yann LeCun，在上海纽约大学举办了学术讲座和嘉宾座谈，现场座无虚席。我们整理出了讲座与座谈精华，请点击链接，了解Yann LeCun谈人工智能发展前景。http://t.cn/R6rOSFf ​

新智元网页版2017-04-07 12:10

行业动态

【新智元导读】谷歌的论文《数据中心的 TPU 性能分析》（In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit）从技术角度详述了 TPU 能给机器学习带来怎样的提升。Infoworld 的高级编辑 Serdar Yegulalp 撰文以深入浅出的方式简述了 TPU 对于机器学习的意义，以及对于谷歌的意义。作者认…全文：http://m.weibo.cn/5703921756/4093870486820889 ​

新智元网页版2017-04-07 12:08

经验总结 算法 自然语言处理 博客 情感分析

【新智元导读】 OpenAI 的研究员今天在博客上宣布，他们开发了一个无监督学习的系统，能够很好地对情感进行表征。在数据集 Stanford Sentiment Treebank上，他们获得了当下行业内最高的情感分析准度。现在论文和代码已经公开。在研究的过程中，他们还发现，算法中实际上存在着一种高度预测情绪值的“情…全文：http://m.weibo.cn/5703921756/4093870009052417 ​

ChatbotsChina网页版2017-04-07 11:30

深度学习 算法 神经网络

微软亚洲研究院提出两大创新模块，构建可变形卷积神经网络 http://t.cn/R61GY1z ​

ArnetMiner网页版2017-04-07 09:57

自然语言处理数据科学

【分享】《Key Phrase Extraction from Tweets》利用NLP技术对川普的Twitter文章进行关键词提取 http://t.cn/R6rwD2s 作者：Anup Nair 来源：Datascience+ ​

小村长zack网页版2017-04-07 09:38

深度学习 何之源

样本不均衡对得到的结果影响很大，其中当某一类数据较多或者数据呈指数分布就完全不work了，此外，过采样(对较少样本直接复制以增大数据源)能够有效改善结果。 训练集样本不平衡问题对CNN的影响 – 我的AI实验田（分享自@知乎 专栏） · 作者：何之源 http://t.cn/Rxu7sGt ​

MEMSensor网页版2017-04-07 07:23

视觉

日立利用人工智能开发图像分析技术，应用于实时人体检测和跟踪：http://t.cn/R6BdOto 据麦姆斯咨询报道，日立（HITACHI）宣布开发出使用AI（人工智能）的检测和跟踪技术，通过超过100种（如性别、衣服颜色或携带物品等）外部特征实时识别个体，并可以立即检测和跟踪要寻找的个体。 ​