第1092期AI100_机器学习日报(2017-09-14)

AI100_机器学习日报 2017-09-14

• ACL 2017自然语言处理精选论文@ChatbotsChina
• 报告推荐：可解释推荐系统@微软亚洲研究院
• 机器学习先驱Thomas Dietterich：如何构建强健的人工智能—原因及方式@数码e时代-万玲
• 开源项目推荐：百度开源的NLP中的经典模型Familia@蚁工厂
• 牛津大学深度学习自然语言处理课程回顾@爱可可-爱生活

@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://geek.ai100.com.cn

订阅：关注微信公众号 AI100（ID：rgznai100，扫二维码），回复“机器学习日报”，加你进日报群

本期话题有：

全部14算法6深度学习4自然语言处理3 资源3 经验总结2 知识工程1 应用1 视觉1 会议活动1

用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)

ChatbotsChina网页版2017-09-14 18:10

会议活动 自然语言处理 会议

ACL 2017自然语言处理精选论文 http://t.cn/Rp0Iw9u ​

微软亚洲研究院网页版2017-09-14 17:25

应用 社交网络 推荐系统 王希廷 谢幸

【可推荐系统大显神通】推荐系统被广泛应用在电商网站、社交网络、生活服务网站、搜索引擎等平台。一个好的推荐系统不仅需要准确推荐给用户想要的内容，更需要学会与用户沟通，给出适当的推荐。本文中，微软亚洲研究院的研究员王希廷和谢幸将为大家详解可解释推荐系统的分类、推荐解释生成方法以及面临…全文：http://m.weibo.cn/1286528122/4151931733470630 ​

数码e时代-万玲网页版2017-09-14 14:35

Thomas Dietterich

《CCAI 2017 | 机器学习先驱Thomas Dietterich：如何构建强健的人工智能—原因及方式》via:AI科技大本营 OCCAI 2017 精彩回顾 ​

蚁工厂网页版2017-09-14 10:19

算法 自然语言处理 行业动态 语言学 主题模型

#开源项目推荐# Familia ，百度开源的NLP中的经典模型。 Familia 开源项目包含文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型：Latent Dirichlet Allocation(LDA)、SentenceLDA 和Topical Word Embedding(TWE)。 支持用户以“拿来即用”的方式进行文本分类、文本聚类、个性…全文：http://m.weibo.cn/2194035935/4151824426487326 ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-14 06:00

深度学习 资源 自然语言处理 Jason Brownlee 课程

【牛津大学深度学习自然语言处理课程回顾】《Oxford Course on Deep Learning for Natural Language Processing | Machine Learning Mastery》by Jason Brownleehttp://t.cn/RpWXqCP ​

最新动态

2017-09-14 (7)

机器之心Synced网页版2017-09-14 18:27

算法 神经网络 数据科学

【从数据科学的角度，看斯坦福神经网络检测性取向的研究】 AI Can’t Tell if You』re Gay… But it Can Tell if You』re a Walking Stereotype.（AI 无法判断你是不是 gay，但它可以判断你是不是一个持有刻板印象的人。）http://t.cn/RpjnFmX ​

PaperWeekly网页版2017-09-14 14:31

知识工程 数据库 知识库

项目实战：用两种不同的方法构建一个简单的知识图谱，一个从 0 开始（start from scratch），一个在 CN-DBpedia 基础上补充，把 MySQL，PostgreSQL，Neo4j 数据库都尝试了下。http://t.cn/Rple13B ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-14 08:25

算法 资源 Josh Gordon 分类 决策树 课程 视频

【Google机器学习教程之决策树分类器】《Let’s Write a Decision Tree Classifier from Scratch: Machine Learning Recipes #8 – YouTube》by Josh Gordonhttp://t.cn/RpW0GEW http://t.cn/RpW0GE7 ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-14 06:46

经验总结 算法 Ke Li 博客 教育网站 强化学习

【基于增强学习的优化学习】《Learning to Optimize with Reinforcement Learning | The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog》by Ke Lihttp://t.cn/RpWSAQw ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-14 06:05

深度学习 算法 神经网络

【图片组织工具(自动标记)】’Photo Organizer – to create a core for photo autotagging application using convolutional neural networks’ by Yelysei Bondarenko GitHub: https ://github .com/monsta-hd/photo-organizer ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-14 05:38

深度学习 资源 视频

【DeepMind星际争霸AI开发环境指南】《A Guide to DeepMind’s StarCraft AI Environment – YouTube》by Siraj Ravalhttp://t.cn/RpW6HTI GitHub: https ://github .com/llSourcell/A-Guide-to-DeepMinds-StarCraft-AI-Environment ​

ArnetMiner网页版2017-09-14 01:20

经验总结 算法 Matthew Mayo 博客 神经网络

【分享】《Neural Network Foundations, Explained: Activation Function》神经网络基础概述之：激活函数 http://t.cn/RpW5DY4 来源：KDnuggets 作者：Matthew Mayo ​