第1086期AI100_机器学习日报(2017-09-08)

AI100_机器学习日报 2017-09-08

• 微软Facebook联手发布AI生态系统，开放神经网络交换@新智元
• Michael Jordan新研究官方解读：如何有效地避开鞍点@机器之心Synced
• 人人都能读懂的无监督学习：什么是聚类和降维@数盟社区
• 用TensorFlow做SVM&kernel methods@爱可可-爱生活
• 机器学习相关GitHub资源排行榜@爱可可-爱生活

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本期话题有：

全部16算法10自然语言处理5 深度学习5 资源4 入门2 应用2 经验总结2 视觉1

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今日焦点 (5)

新智元网页版2017-09-08 08:27

深度学习 算法 神经网络

早间重磅！微软Facebook联手发布AI生态系统，推出 Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，这是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。ONNX是迈向开放生态系统的第一步，AI开发人员可以轻松地在最先进的工具之间转换，并选择最适合他们的组合。但是…全文：http://m.weibo.cn/5703921756/4149621993268352 ​

机器之心Synced网页版2017-09-08 17:49

算法 Michael Jordan

【Michael Jordan新研究官方解读：如何有效地避开鞍点】今年三月，机器学习领域泰斗级学者 Michael I. Jordan 带领的团队发表了一篇论文《How to Escape Saddle Points Efficiently》——梯度下降的一个简单变种，并证明该算法虽形式简单，却足以极其高效地避开鞍点。http://t.cn/RpbbwDs ​

数盟社区网页版2017-09-08 15:15

算法 聚类

人人都能读懂的无监督学习：什么是聚类和降维？http://t.cn/Rp4ciy4 ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-08 08:22

算法 资源 SVM 课程

【用核方法改善线性模型(用TensorFlow做SVM&kernel methods)】《Improving Linear Models Using Explicit Kernel Methods | TensorFlow》http://t.cn/RpLk0qx ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-08 05:50

入门 资源

【机器学习相关GitHub资源超级排行榜】“Awesome List Rating for Machine Learning” http://t.cn/RpLm7IA GitHub:https ://github .com/josephmisiti/awesome-machine-learning ​

最新动态

2017-09-08 (11)

南京轻搜网页版2017-09-08 18:02

应用 自然语言处理 机器人 社交网络

【Facebook人工智能实验室开发一款动画#聊天机器人#，可对人类表情做出反应】据Futurism报道，社交网络Facebook下属人工智能（AI）实验室开发出一款动画聊天机器人，并设计用于在Skype对话期间监测人类面部的68个点，它能在交谈过程中对人类的面部表情做出自然反应，Facebook的AI实验室将在9月底的国际…全文：http://m.weibo.cn/5897818869/4149766616635278 ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-08 13:38

经验总结 深度学习 博客

【用CoreML动手DIY Prisma画风迁移应用】《DIY Prisma app with CoreML》by Oleg Poyaganov http://t.cn/RpUH0Yy GitHub: https ://github .com/prisma-ai/torch2coreml/tree/master/example/fast-neural-style pdf:http://t.cn/RpUH0YU ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-08 13:33

资源 自然语言处理 Jason Brownlee 书籍

【NLP热门书推荐】《Top Books on Natural Language Processing | Machine Learning Mastery》by Jason Brownleehttp://t.cn/RpUYBzw ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-08 13:09

算法 自然语言处理 机器翻译 神经网络

【无需显式切分的全字符级神经网络机器翻译】《Fully Character-Level Neural Machine Translation without Explicit Segmentation》by Kyunghyun Chohttp://t.cn/RpUCfAi pdf:http://t.cn/RpUCfA6 ​

python爱好者网页版2017-09-08 11:43

深度学习 算法 代码 神经网络

This note presents in a technical though hopefully pedagogical way the three most common forms of neural network architectures: Feedforward, Convolutional and Recurrent.http://t.cn/RpUwv8U ​

IT技术博客大学习网页版2017-09-08 10:05

算法 回归

【机器学习: 逻辑回归(Logistic Regression) 小项目】 逻辑回归也是数据拟合的一种工具，它用于解决分类问题，即结果是离散型的，而这类问题往往用线性回归不能很好的解决。因此，对于分类问题，我们应当选择逻辑回… 详见：http://t.cn/RpyaVpw 分享自@L威宏__ ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-08 08:31

资源 Ian Goodfellow 幻灯片

【Ian Goodfellow‏报告Videos&Slides集锦：Adversarial Examples and Adversarial Training & Generative Adversarial Networks & Other Subjects】“Presentations—Ian Goodfellow”http://t.cn/RpLFgsf ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-08 06:27

深度学习 视觉 算法 神经网络

【今日焦点：DNN从人脸图片检测性取向】《Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images》M Kosinski, Y Wang [Stanford University] (2017)http://t.cn/RpLuOpX ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-08 05:56

经验总结 深度学习 算法 应用 博客 神经网络 预测

【RNN/LSTM时序预测】《Time Series Prediction Using Recurrent Neural Networks (LSTMs)》by Neelabh Panthttp://t.cn/RpLm4D7 pdf:http://t.cn/RpLm4Dz ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-08 05:41

入门 自然语言处理

‘Awesome Community-Curated NLP List’ by alvations GitHub: https ://github .com/alvations/awesome-community-curated-nlp ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-08 05:16

算法 自然语言处理 Richard Socher 论文 神经网络

《Towards Neural Machine Translation with Latent Tree Attention》J Bradbury, R Socher [Salesforce] (2017)http://t.cn/RpLEslL ​