第1045期机器学习日报(2017-07-29)
来源:互联网 发布:java方向 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 19:07
机器学习日报 2017-07-29
- 特征归一化在梯度下降中的作用
- 60款顶级大数据开源工具
- (TensorFlow)Tacotron语音合成
- 迁移学习实战:从算法到实践
- YOLO9000实时目标检测
@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群
本期话题有:
全部18算法5自然语言处理3 深度学习3 资源3 视觉2 应用2 架构1 入门1 语音1
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
今日焦点 (5)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
算法
【记忆卡:特征归一化在梯度下降中的作用】“Effect Of Feature Scaling On Gradient Descent” http://t.cn/R94Y3yN
![](http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi0eep1y6mj21d40ww1kx.jpg)
![](http://tvax3.sinaimg.cn/crop.0.0.1024.1024.50/c5131475ly8fdl70vs48jj20sg0sgjsi.jpg)
架构 Hadoop Spark
#IT技术分享#Hadoop和大数据:60款顶级大数据开源工具】说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。原文http://t.cn/RUmpiB5 1、大数据Spark SQL慕课网日志分析http://t.cn/RSFpubm 2、机器学习实战启蒙 http://t.cn/Ra8GvQa
![](http://wx4.sinaimg.cn/large/c5131475ly1fi0zxxmv7kj20hs0a0wfv.jpg)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
语音 Keith Ito 代码
【(TensorFlow)Tacotron语音合成】’Tacotron speech synthesis implemented in Tensorflow, with samples and a pre-trained model’ by Keith Ito GitHub:http://t.cn/R9GU6oY
![](http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi0z2137tvj21fg0r2dmb.jpg)
![](http://tvax3.sinaimg.cn/crop.0.0.750.750.50/67f6d06fly8fhvw69jv85j20ku0kut9v.jpg)
算法 迁移学习
「迁移学习实战:从算法到实践」 对迁移学习感兴趣的可以了解下 http://t.cn/R9bFwVZ
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
视觉 代码
【YOLO9000实时目标检测】’YOLO9000: Better, Faster, Stronger – Real-Time Object Detection. 9000 classes!’ by Philippe Rémy GitHub:http://t.cn/R9LzN9e ref:http://weibo.com/1402400261/EohVoeBRL
![](http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fhyp1vat3mg208c05kb2b.gif)
最新动态
2017-07-29 (13)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg)
【My Curated List of AI and Machine Learning Resources from Around the Web】http://t.cn/RKTWYe6 互联网全网AI和机器学习资源大全。
![](http://wx4.sinaimg.cn/large/663aa05agy1fi0unukt3xj21jk0mdwib.jpg)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
视觉 Liu Liu 代码
【(自带图像分类、人脸检测)C计算机视觉库】”ccv – C-based/Cached/Core Computer Vision Library, A Modern Computer Vision Library” by Liu Liuhttp://t.cn/8kmTBAv GitHub:http://t.cn/aDs5jY
![](http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi10auvtrrj20hs0dc1ce.jpg)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
资源 自然语言处理 PDF Yoav Goldberg 问答系统
【机器QA达到人类水平?——匹配 vs. 推理】《Near human performance in question answering?》by Yoav Goldberghttp://t.cn/R94Rvrn pdf:http://t.cn/R94Rvrm
![](http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi0g9wgucnj21h410m0y5.jpg)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
入门 自然语言处理 Robbie Allen
【看Quora学习机器学习/NLP】《Learning Machine Learning and NLP from 187 Quora Questions》by Robbie Allenhttp://t.cn/R948hpl pdf:http://t.cn/R948hpW
![](http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi0fw3d0c2j21hc0u07qk.jpg)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
资源 Christopher Bishop 视频
【模型机器学习】《Model-Based Machine Learning – YouTube》by Christopher Bishop http://t.cn/R94jkwx
![](http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi0dsv1vtdj21ba0q8tty.jpg)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
深度学习 应用 Matt Murray 代码 推荐系统
【用深度学习实现音乐推荐】《Building a Music Recommender with Deep Learning》by Matt Murray http://t.cn/R94l1su GitHub:http://t.cn/R94l1s3
![](http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi0ctx8ynrj20ih06j42y.jpg)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
深度学习
【卷积层感受野计算器】“Receptive Field Calculator” http://t.cn/R94Wgih
![](http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi0brdn5yjj2170130wqx.jpg)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
算法 神经网络
【高通发布Snapdragon神经计算引擎(NPE)】“Qualcomm Snapdragon Neural Processing Engine (NPE) | Qualcomm Developer Network”http://t.cn/R94WKxN
![](http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi0b7oc5h5j20go08p76f.jpg)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
资源 代码 视频
【AI背后的数学原理之超参优化】《How Do I Find the Best Hyperparameters? – The Math of Intelligence #7 – YouTube》by Siraj Ravalhttp://t.cn/R94Wxr7 GitHub:http://t.cn/R94Wxrzhttp://t.cn/R94Wxrv
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
深度学习 算法 论文 强化学习
《3DCNN-DQN-RNN: A Deep Reinforcement Learning Framework for Semantic Parsing of Large-scale 3D Point Clouds》F Liu, S Li, L Zhang, C Zhou, R Ye, Y Wang, J Lu [Beijing Normal University & Chinese Academy of Sciences & Tsinghua University] (2017)http://t.cn/R9Po0Mz
![](http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi09xii3g7j20rw13y47i.jpg)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
De Montreal代码 论文
《Breaking the Nonsmooth Barrier: A Scalable Parallel Method for Composite Optimization》F Pedregosa, R Leblond, S Lacoste-Julien [Inria & Ecole Normale Superieure & Universite de Montreal] (2017)http://t.cn/R94O8bq GitHub:http://t.cn/R94O8bG
![](http://wx4.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi09tpuvp5j21960os7a7.jpg)
![](http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg)
算法 自然语言处理 Georgia Institute 论文 强化学习
《Guiding Reinforcement Learning Exploration Using Natural Language》B Harrison, U Ehsan, M O. Riedl [Georgia Institute of Technology] (2017)http://t.cn/R94OYzC
![](http://wx4.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fi09q3hmhdj212e0eggoh.jpg)
![](http://tva1.sinaimg.cn/crop.34.491.721.721.50/49d9b0c6gw1e9jj0wpinrj20ph12atpg.jpg)
应用 推荐系统
在大数据领域,多源异构数据融合系统是一个圣杯。在舆情研判、商业情报、公安反恐、背景调查、人才档案、推荐系统、智慧交通、国资监管、审计统计、借贷担保等等领域都有广泛的应用,是基础性的软件系统。多源异构数据融合系统本质上就是要提供大规模数据采集、结构化、标准化和知识化能力。没错,这就…全文:http://m.weibo.cn/1239003334/4134653709782653
阅读全文
0 0
- 第1045期机器学习日报(2017-07-29)
- 第1023期机器学习日报(2017-07-07)
- 第1076期AI100_机器学习日报(2017-08-29)
- 第1015期机器学习日报(2017-06-29)
- 第984期机器学习日报(2017-05-29)
- 第1107期AI100_机器学习日报(2017-09-29)
- 第923期机器学习日报(2017-03-29)
- 第864期机器学习日报(2017-01-29)
- 第1137期AI100_机器学习日报(2017-10-29)
- 第1168期AI100_机器学习日报(2017-11-29)
- 第1115期AI100_机器学习日报(2017-10-07)
- 第1017期机器学习日报(2017-07-01)
- 第1019期机器学习日报(2017-07-03)
- 第1018期机器学习日报(2017-07-02)
- 第1020期机器学习日报(2017-07-04)
- 第1024期机器学习日报(2017-07-08)
- 第1022期机器学习日报(2017-07-06)
- 第1025期机器学习日报(2017-07-09)
- kibana历史记录提示挡住搜索输入框
- 怎样运行Python文件
- 数据结构第三周项目——顺序表的应用
- 第1042期机器学习日报(2017-07-26)
- org.hibernate.TransientObjectException: object references an unsaved transient instance
- 第1045期机器学习日报(2017-07-29)
- 第1043期机器学习日报(2017-07-27)
- 第1044期机器学习日报(2017-07-28)
- 关于Java必知的21个基础技术知识点
- 活跃用户的测算方法与用户黏性指数的提出
- 阿里大于短信使用
- Vivado2015.4硬件中Block design信息导出,通过.tcl文件保存
- Canvas实现图片的预览
- 第1034期机器学习日报(2017-07-18)