Windows玩转Caffe（四）： 配置Matlab接口之可视化初探

欲练此功，必先自攻《Windows玩转Caffe（一）：Win10+VS2013+Caffe配置详解【附：多图】》http://blog.csdn.net/u012958854/article/details/78123610

1.      下载Matlab，并安装

本人安装的Matlab2015b，下载地址：http://jingyan.baidu.com/article/eae07827a466a31fed548563.html

 

2.      修改配置，编译matcaffe

打开CommonSettings.props，编辑要点：

    <!-- NOTE: If Matlab support is enabled, MatlabDir (below) needs to be
         set to the root of your Matlab installation. -->
        <MatlabSupport>true</MatlabSupport>

    <PropertyGroup Condition="'$(MatlabSupport)'=='true'">
        <MatlabDir>D:\Program Files\MATLAB\R2015b</MatlabDir>
        <LibraryPath>$(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)</LibraryPath>
        <IncludePath>$(MatlabDir)\extern\include;$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;$(IncludePath)</IncludePath>
    </PropertyGroup>

（详见http://blog.csdn.net/u012958854/article/details/78123610）

编译matcaffe工程，在caffe-master\Build\x64\Release下将生成matcaffe文件夹。

 

3.      修改classification_demo.m

打开caffe-master\matlab\democlassification_demo.m文件，编辑要点：

% Add caffe/matlab to you Matlab search PATH to use matcaffe

if exist('../+caffe', 'dir')

  addpath('../../Build/x64/Release/matcaffe');

else

  error('Please run this demo from caffe/matlab/demo');

end

上面红色字体的路径很眼熟吧，即上步刚生成的，此处相对路径写法而已。

4.      打开Matlab，运行指令

前提，把Matlab当前文件夹设置为caffe-master\matlab\demo目录。

4．1 加载测试图片并显示

>> im =imread('../../examples/images/cat.jpg');%读取图片cat.jpg

>>figure;imshow(im);%显示图片

4．2 调用分类demo，查看最大标签

>>[scores, maxlabel] = classification_demo(im, 1);%获取得分第二个参数0为CPU，1为GPU

时间已过 0.022875 秒。

时间已过 0.190251 秒。

Cleared 0solvers and 1 stand-alone nets

>>maxlabel %查看最大标签

maxlabel =

   282

4．3 画出分类得分，即可视化

>>figure;plot(scores);%画出得分情况 

axis([0, 1000,0, 0.5]);%坐标轴范围 

grid on %显示网格

4．4 根据最大标签解析出图片类别

>> fid =fopen('../../models/bvlc_reference_caffenet/synset_words.txt', 'r'); 

i=0; 

while~feof(fid) 

    i=i+1; 

    lin = fgetl(fid); 

    lin = strtrim(lin); 

    if(i==maxlabel) 

        fprintf('the label of %d is%s\n',i,lin) 

        break 

    end 

end

the label of 282is n02123045 tabby, tabby cat

分类结果tabby,tabby cat正确，至此可视化初探基本完成。

上述四步命令可以写成一个.m文件：

clear  clc    im = imread('../../examples/images/cat.jpg');%读取图片cat.jpgfigure;imshow(im);%显示图片  [scores, maxlabel] = classification_demo(im, 1);%获取得分第二个参数0为CPU，1为GPU  maxlabel %查看最大标签  //y: fprintf('maxlabel = %d\n', maxlabel);figure;plot(scores);%画出得分情况  axis([0, 1000, 0, 0.5]);%坐标轴范围  grid on %显示网格    fid = fopen('../../models/bvlc_reference_caffenet/synset_words.txt', 'r');  i=0;  while ~feof(fid)      i=i+1;      lin = fgetl(fid);      lin = strtrim(lin);      if(i==maxlabel)          fprintf('the label of %d is %s\n',i,lin)          break      end  end  

运行结果：

ps: 标签文件synset_words.txt在我的上传资源中有下载，不知为何资源分不能选择0，起步2，5，8，。。。