python中引用matplotlib画图的几个常用命令及基本步骤

来源:互联网 发布:jsp中java调用js变量 编辑:程序博客网 时间:2024/06/02 02:10

①引包:import matplotlib.pyplot as plt;

②创建画布:fig = plt.figure();

③添加分区:ax = fig.add_subplot(311)  #三个数字分别代表行、列及本图所处位置;

④ax..axis([-5,5,0,1])  #设置x轴最小、最大值,y轴最小、最大值;

⑤ax.scatter(xcord1,ycord1, s=30, c='red', marker='s')  #用于画散点图;

⑥ax.plot(x, y)  #用于画线图;

⑦plt.title(“this is a title”)  #图形添加标题;

⑧plt.xlabel('x')、plt.ylabel('y')  #分别对坐标轴添加标题

⑨plt.show()  #显示图形;

完毕!!!


plot作图的几种特殊情况:

①、单列表,例如:n = [1,2,5,6]

ax.plot(n)作出的图以列表元素的索引为x轴,索引对应值为y轴显示,如下图:


②二维列表,例如m = [ [2,3],  [5,5],   [7,6] ]

ax.plot(m)作出的图以第一维列表元素的索引为x轴,第二维列表的第一个值和第二个值组成两个单列表(分别为:[2,5,7]和[3,5,6]),如下图:


③、矩阵作图与第②种情况类似。

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