快速排序

算法思想：快排和归并排序一样采用了分治思想，包括三部分治过程:

 分解——将数组A[p...r]划分成两个子数组，其中A[p...q-1]<=A[q]<=A[q+1...r]，A[q]称为划分主元，可以是数组中的任意元素，最简单的取法为数组最后一个元素，即A[r]

                 解决——通过递归调用快速排序，对子数组A[p...q-1]和A[q+1...r]进行排序

 合并——因为子数组都是原址排序，因此不需要合并，A[p...r]已经有序

算法伪代码如下：

java实现：

public class TestQuickSort {public static void main(String[] args) {int[] A = new int[10];System.out.print("快排之前：");for(int i = 0;i < A.length;i++) {A[i] = (int)(Math.random() * 10);System.out.print(A[i] + " ");}System.out.println("");quickSort(A,0,A.length-1);System.out.print("快排之后：");for(int i = 0;i < A.length;i++) {System.out.print(A[i] + " ");}}//快排public static void quickSort(int[] A,int p,int r) {if(p < r) {int q = partition(A, p, r);quickSort(A,p,q-1);quickSort(A, q+1, r);}}//划分操作public static int partition(int[] A,int p,int r) {//i指针指向当前左侧已经划分好的最后一个元素int i = p-1;int x = A[r];//j指针指向当前待划分的元素for(int j = p;j < r;j++) {if(A[j] < x) {int temp = A[j];A[j] = A[i+1];A[i+1] = temp;i++;}}//将划分主元归位A[r] = A[i+1];A[i+1] = x;return i+1;}}

运行结果：

复杂度分析：

快速排序的时间复杂度和划分主元的选取密切相关，当划分完全不平衡时，即出现最坏情况，划分的子问题规模为n-1和0，则时间复杂度为O（n2）

当划分比例是常数时，时间复杂度为O（nlogn）

稳定性：

快速排序算法是不稳定的