Python3.6 20个入门级小程序(二)

来源:互联网 发布:网络家教招聘 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 00:52

优惠券激活码的python实现

需求:做为 Apple Store App 独立开发者,你要搞限时促销,为你的应用生成激活码(或者优惠券),使用 Python 如何生成 200 个激活码(或者优惠券)?

设计思想:有两种方法一种是使用随机函数实现。另一种方法(本次实现的)使用uuid作为优惠券激活码。

UUID介绍:

UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。
    它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:
            UUID —— Universally Unique IDentifier      Python 中叫 UUID
            GUID —— Globally Unique IDentifier          C#  中叫 GUID

    它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。
    UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现:

        1、uuid1()——基于时间戳
                由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性,
                但MAC的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用IP来代替MAC。


        2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个函数)
                算法与uuid1相同,不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。
                实际中很少用到该方法。


      3、uuid3()——基于名字的MD5散列值
                通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,
                和不同命名空间的唯一性,但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。    


        4、uuid4()——基于随机数
                由伪随机数得到,有一定的重复概率,该概率可以计算出来。


        5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值
                算法与uuid3相同,不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法
使用方面:
    首先,Python中没有基于DCE的,所以uuid2可以忽略;
    其次,uuid4存在概率性重复,由无映射性,最好不用;
    再次,若在Global的分布式计算环境下,最好用uuid1;
    最后,若有名字的唯一性要求,最好用uuid3或uuid5。


使用uuid的方法:

import uuiduuid.uuid1()uuid.uuid3()uuid.uuid5()
不论是用哪种uuid每次都能生成一个128位uuid。


程序设计:

#coding=utf-8import uuidclass Generation:    def __init__(self):        self.num = 0        self.listid = []    def generate_uuid(self,num):        for i in range(int(num)):            self.listid.append(uuid.uuid1())    def get__uuid(self):        return self.listidif __name__ == '__main__':    gencode = Generation()    gencode.generate_uuid(200)    keys = gencode.get__uuid()    filekeys = open('gencode.txt','w')    k=''    for k in keys:        filekeys.write(str(k)+'\n')    filekeys.close()

未解决的问题:这里只是将uuid生成并写入文件中,未来客户使用时存在两个问题,第一uuid太长客户使用不变,第二客户使用uuid时存在验证问题,对于第二个问题可能各位大哥已经想到了,这里我就不在赘述了。