mongoDB基础使用（三）

1.索引（ensureIndex() 方法）
语法：
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
参数说明：
KEY值为要创建的索引字段，1为按升序创建索引，若想按降序来创建索引指定为-1
注意：
也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）
实例：
db.person.ensureIndex({“name”:1,”learnSub”:-1})

2.聚合（aggregate() 方法）
聚合主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。类似sql语句中的 count(*)
语法：
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

聚合表达式;
sum:计算总和avg: 计算平均值
min：获取集合中所有文档对应值得最小值max：获取集合中所有文档对应值得最大值
push：在结果文档中插入值到一个数组中addToSet：在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本
first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
2.1 管道
聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的
注意：
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档
2.2聚合框架中常用的操作
project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数
skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
group：将集合中的文档分组，可用于统计结果sort：将输入文档排序后输出
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档

3.复制（副本集）
复制是将数据同步在多个服务器的过程,提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性,当发生硬件故障和服务中断中时可以恢复数据。
4.分片
Mongodb里面存在一种集群,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量，这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。(此处我用于基础学习，没有去挖掘分片，想学习者可以自己查一下)
5.备份
语法：
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
参数说明：
-h：
MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d：
需要备份的数据库实例，例如：test
-o：
备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
6.数据恢复
语法：
mongorestore -h <:port> -d dbname

mongo的基础就学习记录到这！