centos Mongodb 基础使用

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。

输入help可以看到基本操作命令：
show dbs:显示数据库列表
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
show users：显示用户

use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令
db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令
db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）
db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1

MongoDB没有创建数据库的命令，但有类似的命令。

如：如果你想创建一个“myTest”的数据库，先运行use myTest命令，之后就做一些操作（如：db.createCollection(‘user’)）,这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。

数据库常用命令

1、Help查看命令提示

help

db.help();

db.yourColl.help();

db.youColl.find().help();

rs.help();

2、切换/创建数据库

use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库

3、查询所有数据库

show dbs;

4、删除当前使用数据库

db.dropDatabase();

5、从指定主机上克隆数据库

db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库

db.copyDatabase(“mydb”, “temp”, “127.0.0.1”);将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7、修复当前数据库

db.repairDatabase();

8、查看当前使用的数据库

db.getName();

db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库

9、显示当前db状态

db.stats();

10、当前db版本

db.version();

11、查看当前db的链接机器地址

db.getMongo();

Collection聚集集合

1、创建一个聚集集合（table）

db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});

2、得到指定名称的聚集集合（table）

db.getCollection(“account”);

3、得到当前db的所有聚集集合

db.getCollectionNames();

4、显示当前db所有聚集索引的状态

db.printCollectionStats();

用户相关

1、添加一个用户

db.addUser(“name”);

db.addUser(“userName”, “pwd123″, true); 添加用户、设置密码、是否只读

2、数据库认证、安全模式

db.auth(“userName”, “123123”);

3、显示当前所有用户

show users;

4、删除用户

db.removeUser(“userName”);

其他

1、查询之前的错误信息
db.getPrevError();
2、清除错误记录
db.resetError();

查看聚集集合基本信息

1、查看帮助 db.yourColl.help();
2、查询当前集合的数据条数 db.yourColl.count();
3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();
4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();
5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();
6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();
7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();
8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()
9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection(“users”); 将userInfo重命名为users
10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();

聚集集合查询

1、查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于：select* from userInfo;
默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct(“name”);
会过滤掉name中的相同数据
相当于：select distict name from userInfo;

3、查询age = 22的记录
db.userInfo.find({“age”: 22});
相当于： select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age >22;

5、查询age < 22的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age <22;

6、查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于：select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8、查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

9、查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

10、查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;

11、查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

12、查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo where age >25;

13、按照年龄排序
升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});

14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: ‘zhangsan’, age: 22});
相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

15、查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于：selecttop 5 * from userInfo;

16、查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于：select * from userInfo where id not in (
selecttop 10 * from userInfo
);

17、查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize

18、or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19、查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于：selecttop 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;

21、按照某列进行排序
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
相当于：select count(sex) from userInfo;
索引
1、创建索引
db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});

2、查询当前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize();

4、读取当前集合的所有index信息
db.users.reIndex();

5、删除指定索引
db.users.dropIndex(“name_1″);

6、删除所有索引索引
db.users.dropIndexes();
修改、添加、删除集合数据

1、添加
db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准

2、修改
db.users.update({age: 25}, {$set: {name: ‘changeName’}}, false, true);
相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;

db.users.update({name: ‘Lisi’}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;

db.users.update({name: ‘Lisi’}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: ‘hoho’}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;

3、删除
db.users.remove({age: 132});

4、查询修改删除
db.users.findAndModify({
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: ‘a2′}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});

db.runCommand({ findandmodify : “users”,
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: ‘a2′}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});

语句块操作

1、简单Hello World
print(“Hello World!”);
这种写法调用了print函数，和直接写入”Hello World!”的效果是一样的；

2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object(‘a’));

3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
… db.users.save({name: “u_” + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
… };
这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: “u_” + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；

4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) {
printjson(cursor.next());
}
这样就查询所有的users信息，同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号

5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息

6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);

7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组

8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);

9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});

 

配置详解

此处摘自：http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/3130231.html

启动MongoDB有2种方式，一是直接指定配置参数，二是指定配置文件。这里先介绍配置文件，启动方式如下：

mongod –config /etc/mongodb.conf
配置如下：

verbose：日志信息冗余。默认false。提高内部报告标准输出或记录到logpath配置的日志文件中。要启用verbose或启用verbosity 用vvvv参数，如：

verbose = true
vvvv = true
ps：启动verbose冗长信息，它的级别有 vv~vvvvv，v越多级别越高，在日志文件中记录的信息越详细。

port：端口。默认27017，MongoDB的默认服务TCP端口，监听客户端连接。要是端口设置小于1024，比如1021，则需要root权限启动，不能用mongodb帐号启动，（普通帐号即使是27017也起不来）否则报错：[mongo –port=1021 连接]

ERROR: listen(): bind() failed errno:13 Permission denied for socket: 127.0.0.1:1021
port = 27017
bind_ip：绑定地址。默认127.0.0.1，只能通过本地连接。进程绑定和监听来自这个地址上的应用连接。要是需要给其他服务器连接，则需要注释掉这个或则把IP改成本机地址，如192.168.200.201[其他服务器用 mongo –host=192.168.200.201 连接] ，可以用一个逗号分隔的列表绑定多个IP地址。

bind_ip = 127.0.0.1
maxConns：最大连接数。默认值：取决于系统（即的ulimit和文件描述符）限制。MongoDB中不会限制其自身的连接。当设置大于系统的限制，则无效，以系统限制为准。这对于客户端创建很多“表”，允许连接超时而不关闭“表”的时候很有用。设置该值的高于连接池和总连接数的大小，以防止尖峰时候的连接。注意：不能设置该值大于20000。

maxConns = 100
objcheck:强制验证客户端请求。2.4的默认设置为objcheck成为true，在早期版本objcheck默认为false。因为它强制验证客户端请求，确保客户端绝不插入无效文件到数据库中。对于嵌套文档的对象，会有一点性能影响。设置noobjcheck 关闭。

objcheck = true
#noobjcheck = false
noobjcheck：同上，默认关闭false。

#noobjcheck = false
logpath：指定日志文件，该文件将保存所有的日志记录、诊断信息。除非另有指定，mongod将所有的日志信息输出到标准输出。如果没有指定logappend，重启则日志会进行覆盖操作。

logpath=/var/log/mongodb/mongodb.log
logappend：写日志的模式：设置为true为追加。默认是覆盖。如果未指定此设置，启动时MongoDB的将覆盖现有的日志文件。

logappend=true
syslog：日志输出都发送到主机的syslog系统，而不是标准输出到logpath指定日志文件。syslog和logpath不能一起用，会报错：

Cant use both a logpath and syslog
syslog = true
pidfilepath：进程ID，没有指定则启动时候就没有PID文件。默认缺省。

pidfilepath = /var/run/mongo.pid
keyFile：指定存储身份验证信息的密钥文件的路径。默认缺省。详情见：”

Replica Set Security” and “Replica Set Administration.”
keyFile = /srv/mongodb/keyfile
nounixsocket：套接字文件，默认为false，有生成socket文件。当设置为true时，不会生成socket文件。

nounixsocket = false
unixSocketPrefix：套接字文件路径，默认/tmp

unixSocketPrefix = /tmp
fork：是否后台运行，设置为true 启动 进程在后台运行的守护进程模式。默认false。

fork = true
auth：用户认证，默认false。不需要认证。当设置为true时候，进入数据库需要auth验证，当数据库里没有用户，则不需要验证也可以操作。直到创建了第一个用户，之后操作都需要验证。

auth = true
比如：通过db.addUser(‘sa’,’sa’) 在admin库下面创建一个超级用户，只能在在admin库下面先认证完毕了：ab.auth(‘sa’,’sa’) ，才能去别的库操作，不能在其他库验证。这样连接数据库也需要指定库：

mongo -usa -psa admin #sa 帐号连接admin
mongo -uaa -paa test #aa 帐号连接test
noauth：禁止用户认证，默认true。同上

noauth = true
cpu：设置为true会强制mongodb每4s报告cpu利用率和io等待，把日志信息写到标准输出或日志文件。默认为false。

cpu = true
开启日志会出现：

Mon Jun 10 10:21:42.241 [snapshotthread] cpu: elapsed:4000 writelock: 0%
dbpath：数据存放目录。默认： /data/db/

dbpath=/var/lib/mongodb
diaglog：创建一个非常详细的故障排除和各种错误的诊断日志记录。默认0。设置为1，为在dbpath目录里生成一个diaglog.开头的日志文件，他的值如下：

Value Setting
0 off. No logging. #关闭。没有记录。
1 Log write operations. #写操作
2 Log read operations. #读操作
3 Log both read and write operations. #读写操作
7 Log write and some read operations. #写和一些读操作
设置不等于0，日志会每分钟flush 一次：

Mon Jun 10 11:16:17.504 [DataFileSync] flushing diag log
Mon Jun 10 11:17:17.442 [DataFileSync] flushing diag log
产生的日志可以用mongosniff 来查看：要是mongosniff[类似于tcpdump的作为一个MongoDB的特定的TCP/ IP网络流量]出现报错和具体用法，请见这里，之前先执行：apt-get install libpcap-dev

root@m3:/var/lib/mongodb# mongosniff –source DIAGLOG diaglog.51b542a9
注意：当重新设置成0，会停止写入文件，但mongod还是继续保持打开该文件，即使它不再写入数据文件。如果你想重命名，移动或删除诊断日志，你必须完全关闭mongod实例。

diaglog = 3
directoryperdb：设置为true，修改数据目录存储模式，每个数据库的文件存储在DBPATH指定目录的不同的文件夹中。使用此选项，可以配置的MongoDB将数据存储在不同的磁盘设备上，以提高写入吞吐量或磁盘容量。默认为false。
注意：要是在运行一段时间的数据库中，开启该参数，会导致原始的数据都会消失（注释参数则会回来）。因为数据目录都不同了，除非迁移现有的数据文件到directoryperdb产生的数据库目录中，如：
root@m3:/var/lib/mongodb# mv test.* test/
把test数据文件迁移到directoryperdb产生的数据库test目录中。 所以需要在规划好之后确定是否要开启。

directoryperdb = ture
复制代码
原始数据结构：
journal
mongod.lock
local.0
local.1
local.ns
test.0
test.1
test.ns

开启 directoryperdb，并把数据文件迁移到相关的数据目录后的结构：

journal
mongod.lock
local/local.0
local/local.1
local/local.ns
test/test.0
test/test.1
test/test.ns
复制代码
journal：日志，（redo log，更多的介绍请看这里和这里）
默认值：（在64位系统）true。
默认值：（32位系统）false。
设置为true，启用操作日志，以确保写入持久性和数据的一致性，会在dbpath目录下创建journal目录。
设置为false，以防止日志持久性的情况下，并不需要开销。为了减少磁盘上使用的日志的影响，您可以启用nojournal，并设置为true。
注意：在64位系统上禁用日志必须使用带有nojournal的。

#journal=true
journal=false
32位OS：

Tue Jun 11 12:17:09.628 [initandlisten] ** NOTE: This is a 32 bit MongoDB binary.
Tue Jun 11 12:17:09.628 [initandlisten] ** 32 bit builds are limited to less than 2GB of data (or less with –journal).
64位OS：

Tue Jun 11 12:29:34 [initandlisten] journal dir=/var/lib/mongodb/journal
Tue Jun 11 12:29:34 [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
nojournal:禁止日志
默认值：（在64位系统）false。
默认值：（32位系统）true。
设置nojournal为true关闭日志，64位，2.0版本后的mongodb默认是启用 journal日志。

nojournal=true
journalCommitInterval：刷写提交机制，默认是30ms或则100ms。较低的值，会更消耗磁盘的性能。
此选项接受2和300毫秒之间的值：
如果单块设备提供日志和数据文件，默认的日记提交时间间隔为100毫秒。
如果不同的块设备提供的日志和数据文件，默认的日记提交的时间间隔为30毫秒。

journalCommitInterval=100
ipv6：是否支持ipv6，默认false。

jsonp：是否允许JSONP访问通过一个HTTP接口，默认false。

nohttpinterface：是否禁止http接口，即28017 端口开启的服务。默认false，支持。

nohttpinterface = false
noprealloc：预分配方式。
默认false：使用预分配方式来保证写入性能的稳定，预分配在后台进行，并且每个预分配的文件都用0进行填充。这会让MongoDB始终保持额外的空间和空余的数据文件，从而避免了数据增长过快而带来的分配磁盘空间引起的阻塞。
设置noprealloc= true来禁用预分配的数据文件，会缩短启动时间，但在正常操作过程中，可能会导致性能显著下降。

noprealloc = false
noscripting：是否禁止脚本引擎。默认是false：不禁止。ture：禁止
要是设置成true：运行一些脚本的时候会出现：

JavaScript execution failed: group command failed: { “ok” : 0, “errmsg” : “server-side JavaScript execution is disabled” }
#noscripting = true <====> noscripting = false
notablescan：是否禁止表扫描操作。默认false：不禁止，ture：禁止

禁止要是执行表扫描会出现：

error: { “$err” : “table scans not allowed:test.emp”, “code” : 10111 }
可以动态修改设置：

db.adminCommand({setParameter:1, notablescan:false})
#notablescan = true <====> notablescan = false
nssize:命名空间的文件（即NS）的默认大小，默认16M，最大2G。
所有新创建的默认大小命名空间的文件（即NS）。此选项不会影响现有的命名空间的文件的大小。默认值是16M字节，最大大小为2 GB。让小数据库不让浪费太多的磁盘空间，同时让大数据在磁盘上有连续的空间。

-rwxrwxrwx 1 mongodb zhoujy 16M 6月 11 14:44 test.0
-rwxrwxrwx 1 mongodb zhoujy 32M 6月 1 21:36 test.1
-rwxrwxrwx 1 mongodb zhoujy 16M 6月 11 14:44 test.ns
drwxr-xr-x 2 root root 4.0K 6月 10 11:57 _tmp
nssize = 16
profile：数据库分析等级设置。记录一些操作性能到标准输出或则指定的logpath的日志文件中，默认0:关闭。

级别 设置
0 关。无分析。
1 开。仅包括慢操作。
2 开。包括所有操作。
控制 Profiling 的开关和级别：2种
第一种是直接在启动参数里直接进行设置或则启动MongoDB时加上–profile=级别，其信息保存在 生成的system.profile 中。

profile = 2
第二种是在客户端用db.setProfilingLevel(级别)命令来实时配置，其信息保存在 生成的system.profile 中。

[initandlisten] creating profile collection: local.system.profile
> db.setProfilingLevel(2)
{ “was” : 0, “slowms” : 100, “ok” : 1 }
> db.getProfilingStatus()
{ “was” : 2, “slowms” : 100 }
默认情况下，mongod的禁用分析。数据库分析可以影响数据库的性能，因为分析器必须记录和处理所有的数据库操作。所以在需要的时候用动态修改就可以了。

slowms：记录profile分析的慢查询的时间，默认是100毫秒。具体同上。

slowms = 200
> db.getProfilingStatus()
{ “was” : 2, “slowms” : 200 }
quota：配额，默认false。是否开启配置每个数据库的最多文件数的限制。当为true则用quotaFiles来配置最多文件的数量。

quota = true
quotaFiles：配额数量。每个数据库的数据文件数量的限制。此选项需要quota为true。默认为8。

quotaFiles = 8
rest： 默认false，设置为true，使一个简单的 REST API。

rest = true
设置为true，开启后，在MongoDB默认会开启一个HTTP协议的端口提供REST的服务（nohttpinterface = false），这个端口是你Server端口加上1000，即28017，默认的HTTP端口是数据库状态页面，（开启后，web页面的Commands 行中的命令都可以点进去）。mongodb自带的REST，不支持 增、删、改，同时也不支持 权限认证。
详细信息见这里和这里。
repair：修复数据库操作，默认是false。
设置为true时，启动后修复所有数据库，设置这个选项最好在命令行上，而不是在配置文件或控制脚本。如：
命令行修复：

> db.repairDatabase(‘xxx’)
{ “ok” : 1 }
> db.repairDatabase()
{ “ok” : 1 }
启动时修复：

repair = true
root@m3:/var/log/mongodb# mongod –repair
启动时修复，需要关闭journal，否则报错:

Can’t specify both –journal and –repair options.
并且启动时，用控制文件指定参数和配置文件里指定参数的方式进行修复之后，（修复信息见log），需要再禁用repair参数才能启用mongodb。
注意：mongod修复时，需要重写所有的数据库文件。如果在同一个帐号下不能运行修复，则需要运行chown修改数据库文件的权限。

repairpath：修复路径，默认是在dbpath路径下的_tmp 目录。

drwxr-xr-x 2 root root 4.0K 6月 11 20:23 _tmp
smallfiles：是否使用较小的默认文件。默认为false，不使用。
设置为true，使用较小的默认数据文件大小。smallfiles减少数据文件的初始大小，并限制他们到512M，也减少了日志文件的大小，并限制他们到128M。
如果数据库很大，各持有少量的数据，会导致mongodb创建很多文件，会影响性能。

smallfiles = true
syncdelay：刷写数据到日志的频率，通过fsync操作数据。默认60秒。

syncdelay = 60
默认就可以，不需要设置。不会对日志文件（journal files）有影响

警告：如果设置为0，SYNCDELAY 不会同步到磁盘的内存映射文件。在生产系统上，不要设置这个值。

sysinfo：系统信息，默认false。

设置为true，mongod会诊断系统有关的页面大小，数量的物理页面，可用物理​​页面的数量输出到标准输出。

Tue Jun 11 21:07:15.031 sysinfo:
Tue Jun 11 21:07:15.035 page size: 4096
Tue Jun 11 21:07:15.035 _SC_PHYS_PAGES: 256318
Tue Jun 11 21:07:15.035 _SC_AVPHYS_PAGES: 19895
当开启sysinfo参数的时候，只会打印上面的信息，不会启动mongodb的程序。所以要关闭该参数，才能开启mongodb。

upgrade:升级。默认为false。
当设置为true，指定DBPATH，升级磁盘上的数据格式的文件到最新版本。会影响数据库操作，更新元数据。大部分情况下，不需要设置该值。

traceExceptions：是否使用内部诊断。默认false。

traceExceptions = false
quiet：安静模式。

quiet = true
setParameter：2.4的新参数，指定启动选项配置。想设置多个选项则用一个setParameter选项指定，可以setParameter的参数请见这里，详情请见这里
声明setParameter设置在这个文件中，使用下面的格式：

setParameter = <parameter>=<value>
如配置文件里设置syncdelay：

setParameter = syncdelay= 55,notablescan = true,journalCommitInterval = 50,traceExceptions = true
Replication Options 复制选项
replSet：使用此设置来配置复制副本集。指定一个副本集名称作为参数，所有主机都必须有相同的名称作为同一个副本集。

oplogSize：指定的复制操作日志（OPLOG）的最大大小。mongod创建一个OPLOG的大小基于最大可用空间量。对于64位系统，OPLOG通常是5％的可用磁盘空间。
一旦mongod第一次创建OPLOG，改变oplogSize将不会影响OPLOG的大小。

fastsync：默认为false。在副本集下，设置为true，从一个dbpath里启用从库复制服务，该dbpath的数据库是主库的快照，可用于快速启用同步，否则的mongod将尝试执行初始同步。注意：如果数据不完全同步，mongod指定fastsync开启，secondary或slave与主永久不同步，这可能会导致显着的一致性问题。

replIndexPrefetch：2.2版本出现的新参数，默认是all。可以设置的值有：all, none, and _id_only。只能在副本集（replSet）中使用。默认情况下，secondary副本集的成员将加载所有索引到内存中（从OPLOG之前的操作有关的）。您可以修改此行为，使secondary只会加载_id索引。指定_id_或none，防止mongod的任何索引加载到内存。

Master/Slave Replication：主从复制的相关设置

master：默认为false，当设置为true，则配置当前实例作为主实例。

master = true
slave：默认为false，当设置为true，则配置当前实例作为从实例。

slave = true
source：默认为空，格式为：<host><:port>。用于从实例的复制：设置从的时候指定该选项会让从复制指定主的实例

source = 127.0.0.1:30001
only：默认为空，用于从选项，指定一个数据库进行复制。

only = abc #只同步abc集合（库）
slavedelay：设置从库同步主库的延迟时间，用于从设置，默认为0。

slavedelay = 60 #延迟60s同步主数据
autoresync：默认为false，用于从设置。是否自动重新同步。设置为true，如果落后主超过10秒，会强制从自动重新同步。如果oplogSize太小，此设置可能有问题。如果OPLOG大小不足以存储主的变化状态和从的状态变化之间的差异，这种情况下强制重新同步是不必要的。当设置autoresync选项设置为false，10分钟内从不会进行大于1次的自动重新同步。

autoresync = false