机器学习基石-04-2-Probability to the Rescue

来源:互联网 发布:无线传输数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 03:33

前面说到了“learning is impossible”,那么我们要怎样才能对something unknown进行推断呢?

下面举一个例子,一个瓶子中有橘色和绿色的球,数目很大不能直接拿出来数,问应该怎样做才能估计瓶子中橘色求的概率?


其中μ是指“真实的”概率,μ是未知的;v是指样本中橘色球的概率,v是已知的。

1.v并不能完全地代替μ,特别是在“瓶子中orange球很多”但是“抽取的样本中orange球很少”的情况下。

2.但是大多数情况下,in-sample v likely close to unknown μ。

Hoeffding不等式




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