机器学习基石-04-4-Connection to Real Learning
来源:互联网 发布:小罗伯特唐尼知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 17:12
Multiple h
之前提到的都是只有一个“固定的h”,那么存在很多个h怎么做?
Question:150个人分别丢5次硬币,其中一个人丢了5次都是“花朝上”,此时的g是最好的吗?
Answer:不是的,因为150个人中有一个人丢5次都是“花”的概率特别大;
BAD Sample:当E(in)和E(out)的误差相差很大(far away)时,其中in代表抽取样本时的误差,out代表真实的误差(unknown)。------>can get worse when involving "choice"。“选择”会恶化这些“不好的情形”!
当存在很多h时,
阅读全文
0 0
- 机器学习基石-04-4-Connection to Real Learning
- 机器学习基石 4.4 Connection to Real Learning
- 机器学习基石 4.3 Connection to Learning
- 机器学习基石-04-3-Connection to Learning
- Lecture4-4Connection to Real Learning
- 机器学习基石-2-Learning to Answer Yes/No
- 机器学习基石notes-Lecture2 Learning to Answer Yes/No
- 机器学习基石-Learning to Answer Yes/No
- 干货 | 机器学习基石02 Learning to Answer Yes/No
- 计算机--机器学习---机器learning基石sum
- 机器学习基石-04-1-Learning is Impossible
- 机器学习基石 3-4 Learning with different input space
- 机器学习基石 4-1 Learning is impossible
- 机器学习基石-03-4-learning with different Input Space
- 机器学习基石-1-The Learning Problem
- 机器学习基石-3-Types of Learning
- 机器学习基石 4.1 Learning is Impossible?
- 机器学习基石-01-the learning problem
- 深入python3学习-我的第一个python程序
- 基于Triplet loss函数训练人脸识别深度网络(Open Face)
- Spring 使用笔记
- 从string引起的串扰bug说起
- vue小结笔记(1)之指令篇
- 机器学习基石-04-4-Connection to Real Learning
- 23种设计模式
- JavaScript基础 语句
- K近邻算法
- UDP全面分析
- 浮点数与字节数据转换详解
- Binary Search:50. Pow(x, n)
- Android Studio : emulator is already running
- spring带给我们什么