快速排序

思想

取一个值作为基准，将比其大的放左边，小的放右边，利用分治法思想，将其分拆合并

实现思路

一、以第一个数作为基准数，从左侧开始扫描
二、第二个数及以后的数都与第一个数比较，如果比基准数小则放到小区，比基准数大则发放到大区
三、如果比基准数小，则替换离基准数最近的大数，如果比基准数大则不动
四、扫描完后，以基准数替换最后一个小区里的数

实现代码

package sort;import java.util.Random;public class QuickSort {    /**     * 快速排序：取一个值作为分界将比其大的放左边，小的放右边，利用分治法思想，将其分拆合并     * 百万随机数排序 136毫秒；千万级耗时1483毫秒；     * @param arr     */    public static void quickSort(int[] arr){        quickSort(arr,0,arr.length-1);    }    /**     * 这个重载方法用来实现递归，从分区方法取得的@pos可作为调用递归的begin或者end，但pos不必再加入排序     * @param arr     * @param begin     * @param end     */    private static void quickSort(int[] arr,int begin,int end){        if(begin<end){            int pos = partition(arr,begin,end);            quickSort(arr,begin,pos-1);            quickSort(arr,pos+1,end);        }    }    /**     * 分区方法：利用pivot=arr[begin]的值作为标准，将比pivot大的值放右边小的放左边     * @param arr     * @param begin     * @param end     * @param pivot:分界值     * @param pos 定位最后一个比pivot小的值     * @return     */    private static int partition(int[] arr,int begin,int end){        int pivot = arr[begin];        int pos = begin;        /*         * int i = begin + 1;         * begin 的值作为分界值，不用参与比较交换         */        for(int i = begin+1;i<=end;i++){            if(arr[i]<=pivot){                pos++;                if(i!=pos){                    swap(arr,pos,i);                }            }·              }        /*         * arr[pos]代表比pivot小的某个值；         * arr[begin]是pivot的值         * 为保证左边比pivot小，右边比pivot大 ，需要交换         */        swap(arr,pos,begin);        return pos;    }    /*     *数值交换     */    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {        int tem;        tem = arr[i];        arr[i] = arr[j];        arr[j] = tem;    }    public static void main(String[] args) {//        int[] arr = {8,5,6,7,2,3};      int[] arr = new int[10000000];      for(int i = 0; i < arr.length; i++){          arr[i] = new Random().nextInt(10000000);          }        long startTime=System.currentTimeMillis();        QuickSort.quickSort(arr);        long endTime=System.currentTimeMillis();        System.out.println("时间"+":"+(endTime-startTime));////        for ( int i : arr ) {//            System.out.println(i);//        }    }}