Flume的安装与使用详解

Flume的简单介绍
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。
Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中
Flume的运行机制
1、Flume分布式系统中最核心的角色是agent，flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成
2、每一个agent相当于一个数据传递员Source 到 Channel 到 Sink之间传递数据的形式是Event事件；Event事件是一个数据流单元。

内部有三个组件：
a)Source：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据
b)Sink：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级agent传递数据或者往最终存储系统传递数据
c)Channel：angent内部的数据传输通道，用于从source将数据传递到sink
单个agent采集数据

多个agent直接串联采集数据

Flume的安装与使用
安装Flume之前确保安装了hadoop，假设是安装了hadoop的前提下，介绍Flume的安装，其实解压下就行了。
我这里使用的是apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz，上传到linux，解压到指定包即可，我这里解压到了apps这个包，里面放了我解压的hadoo、hive和zookeeper，安装就完了。
注：其实在conf目录里面需要配置JAVA_HOME,但是我没配置使用也没问题的。如果出现问题了再配置看。

Flume的使用（一）
这里打算做的是，接收网络传输的数据。也就是flume（安装在mini1）的作用是，然后在mini2这台机器上，发送数据，mini1上能采集到，可以下沉到hdfs（为了方便，这里暂时打印在控制台）
注：为了方便我这里就在mini1这条机器打开两个窗口来进行发送和采集数据了。
进入到flume的conf目录下，创建文件，进行配置

[root@mini1 ~]# cd apps/apache-flume-1.6.0-bin/conf/[root@mini1 conf]# ll总用量 28-rw-r--r--. 1  501 games 1661 5月   9 2015 flume-conf.properties.template-rw-r--r--. 1  501 games 1110 5月   9 2015 flume-env.ps1.template-rw-r--r--. 1  501 games 1214 5月   9 2015 flume-env.sh.template-rw-r--r--. 1  501 games 3107 5月   9 2015 log4j.properties-rw-r--r--. 1 root root   487 10月 19 14:34 netcat-logger.conf-rw-r--r--. 1 root root   507 10月 19 01:57 spool-logger.conf-rw-r--r--. 1 root root  1271 10月 19 15:11 tail-hdfs.conf[root@mini1 conf]# vi netcat-logger.conf # example.conf: A single-node Flume configuration# Name the components on this agent#给那三个组件取个名字a1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# Describe/configure the source#类型, 从网络端口接收数据,本机mini1, type=spoolDir采集目录源,目录里有就采a1.sources.r1.type = netcata1.sources.r1.bind = mini1a1.sources.r1.port = 44444# Describe the sink 日志下沉到log4j,打印在屏幕上a1.sinks.k1.type = logger# Use a channel which buffers events in memory#下沉的时候是一批一批的, 下沉的时候是一个个eventChannel参数解释：#capacity：默认该通道中最大的可以存储的event数量 1000条数据(1000个event,source拿到的数据是封装成event事件的)#trasactionCapacity：每次最大可以从source中拿到或者送到sink中的event数量a1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.capacity = 1000a1.channels.c1.transactionCapacity = 100# Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1

配置好了就可以启动了

[root@mini1 apache-flume-1.6.0-bin]# bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/netcat-logger.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,consoleWarning: JAVA_HOME is not set!...2017-10-20 05:00:13,317 (conf-file-poller-0) [INFO - org.apache.flume.node.Application.startAllComponents(Application.java:173)] Starting Sink k12017-10-20 05:00:13,318 (conf-file-poller-0) [INFO - org.apache.flume.node.Application.startAllComponents(Application.java:184)] Starting Source r12017-10-20 05:00:13,320 (lifecycleSupervisor-1-3) [INFO - org.apache.flume.source.NetcatSource.start(NetcatSource.java:150)] Source starting2017-10-20 05:00:13,350 (lifecycleSupervisor-1-3) [INFO - org.apache.flume.source.NetcatSource.start(NetcatSource.java:164)] Created serverSocket:sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl[/192.168.25.127:44444]

在mini1上重开一个窗口（或者其它机器），发送数据进行测试

[root@mini1 ~]# telnet mini1 44444Trying 192.168.25.127...Connected to mini1.Escape character is '^]'.jinbingminOKhahaOKoyasumiOK

发送了三句话。
注：如果没有telnet命令，做法如下

rpm -qa telnet-server 查看有没有安装，没有输出的话，那么执行yum install telnet-server 　rpm -qa telnet 来查看telnet-server 安装包有没有安装，如果没有输出，那么执行安装yum install telnet退出的话使用ctrl+],接着quit

再次查看服务端有没有采集到

2017-10-20 05:00:59,699 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{} body: 6A 69 6E 62 69 6E 67 6D 69 6E 0D                jinbingmin. }2017-10-20 05:01:14,704 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{} body: 68 61 68 61 0D                                  haha. }2017-10-20 05:01:19,421 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{} body: 6F 79 61 73 75 6D 69 0D      oyasumi. }

发现已经采集到了打印到了控制台

Flume的使用（二）
这次要做的是监听目录，往目录里面放文件看能否被监听到
步骤基本跟上面一样，注意是配置文件修改了（主要是改采集源配置），测试方法不一样。
conf下添加配置文件spooldir-hdfs.conf

[root@mini1 conf]# vi spool-logger.conf #Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# Describe/configure the source#监听目录,spoolDir指定目录, fileHeader要不要给文件加前缀名a1.sources.r1.type = spooldira1.sources.r1.spoolDir = /root/flumespoola1.sources.r1.fileHeader = true# Describe the sinka1.sinks.k1.type = logger# Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.capacity = 1000a1.channels.c1.transactionCapacity = 100# Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1

启动服务

[root@mini1 apache-flume-1.6.0-bin]# bin/flume-ng agent -c ./conf -f ./conf/spool-logger.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console2017-10-20 05:23:59,572 (conf-file-poller-0) [INFO - org.apache.flume.node.Application.startAllComponents(Application.java:173)] Starting Sink k12017-10-20 05:23:59,572 (conf-file-poller-0) [INFO - org.apache.flume.node.Application.startAllComponents(Application.java:184)] Starting Source r12017-10-20 05:23:59,573 (lifecycleSupervisor-1-3) [INFO - org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource.start(SpoolDirectorySource.java:78)] SpoolDirectorySource source starting with directory: /root/flumespool2017-10-20 05:23:59,619 (lifecycleSupervisor-1-3) [INFO - org.apache.flume.instrumentation.MonitoredCounterGroup.register(MonitoredCounterGroup.java:120)] Monitored counter group for type: SOURCE, name: r1: Successfully registered new MBean.2017-10-20 05:23:59,619 (lifecycleSupervisor-1-3) [INFO - org.apache.flume.instrumentation.MonitoredCounterGroup.start(MonitoredCounterGroup.java:96)] Component type: SOURCE, name: r1 started

测试，mini机器上，创建目录/root/flumepool。
一定文件到该目录下，再查看服务端

[root@mini1 ~]#mkdir flumepool[root@mini1 ~]#vi a.txt 1,a2,b3,c4,d7,y8,u[root@mini1 ~]#mv a.txt flumepool

服务端查看输出日志，文件中每行数据这里会输出一行

2017-10-20 05:24:53,616 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{file=/root/flumespool/a.txt} body: 31 2C 61                                        1,a }2017-10-20 05:24:53,618 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{file=/root/flumespool/a.txt} body: 32 2C 62                                        2,b }2017-10-20 05:24:53,619 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{file=/root/flumespool/a.txt} body: 33 2C 63                                        3,c }2017-10-20 05:24:53,620 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{file=/root/flumespool/a.txt} body: 34 2C 64                                        4,d }2017-10-20 05:24:53,624 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{file=/root/flumespool/a.txt} body: 37 2C 79                                        7,y }2017-10-20 05:24:53,626 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{file=/root/flumespool/a.txt} body: 38 2C 75                                        8,u }

查看文件名成 了a.txt.COMPLETED

[root@mini1 flumespool]# ll总用量 8-rw-r--r--. 1 root root 24 10月 20 05:30 a.txt.COMPLETED

Flume的使用（三）
采集数据到hdfs

这里要添加的配置文件里面的采集源和下沉地就都有变化了。

[root@mini1 conf]# vi tail-hdfs.conf # Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1#exec 指的是命令# Describe/configure the sourcea1.sources.r1.type = exec#F根据文件名追中, f根据文件的nodeid追中a1.sources.r1.command = tail -F /root/log/test.loga1.sources.r1.channels = c1# Describe the sink#下沉目标a1.sinks.k1.type = hdfsa1.sinks.k1.channel = c1#指定目录, flum帮做目的替换a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/events/%y-%m-%d/%H%M/#文件的命名, 前缀a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-#10 分钟就改目录a1.sinks.k1.hdfs.round = truea1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute#文件滚动之前的等待时间a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 3#文件滚动的大小限制(bytes)a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 500#写入多少个event数据后滚动文件(事件个数)a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 20#5个事件就往里面写入a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 5#用本地时间格式化目录a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true#下沉后, 生成的文件类型，默认是Sequencefile，可用DataStream，则为普通文本a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream# Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.capacity = 1000a1.channels.c1.transactionCapacity = 100# Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1

现在就创建目录/root/log
往文件test.log里面不断写数据，去页面查看是不是输出到了hdfs。

[root@mini1 ~]# mkdir log[root@mini1 ~]# while true> do> echo 1111111111111 >> /root/log/test.log> sleep 0.5> done换个窗口[root@mini1 ~]# cd log/[root@mini1 log]# ll总用量 4-rw-r--r--. 1 root root 938 10月 19 15:13 test.log[root@mini1 log]# tail -F test.log 111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111不断增加

启动服务

[root@mini1 apache-flume-1.6.0-bin]# bin/flume-ng agent -c conf -f conf/tail-hdfs.conf -n a1;

去页面查看

创建的目录格式就是我们指定的，该目录下会不断创建文件（每三秒），文件名前缀也是我们指定的。另外每个10分钟会重新创建个文件夹比如1530。

Flume的使用（四）
多个agent连接。这里就用两个为例
两台机器上都要安装flume，由于mini1安装了，那么只需要在mini2上安装flume了。
就是两个agent，其中一个的下沉地下沉的数据就被另一个的采集源所采集，然后这里为了简便就打印在控制台。
mini1机器，进入flume的conf目录
编辑文件

[root@mini1 apache-flume-1.6.0-bin]# vi avro-logger.conf# Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# Describe/configure the sourcea1.sources.r1.type = execa1.sources.r1.command = tail -F /root/log/test.log# Describe the sink#绑定的不是本机, 是另外一台机器的服务地址, sink端的avro是一个发送端a1.sinks.k1.type = avroa1.sinks.k1.hostname = mini2a1.sinks.k1.port = 4141a1.sinks.k1.batch-size = 2# Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.capacity = 1000a1.channels.c1.transactionCapacity = 100# Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1

在mini2上，进入flume的conf目录下

[root@mini2 apache-flume-1.6.0-bin]## vi tail-avro.conf# Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# Describe/configure the source#source中的avro组件是接收者服务, 绑定本机a1.sources.r1.type = avroa1.sources.r1.channels = c1a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0a1.sources.r1.port = 4141# Describe the sinka1.sinks.k1.type = logger# Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.capacity = 1000a1.channels.c1.transactionCapacity = 100# Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1

启动mini2

[root@mini2 apache-flume-1.6.0-bin]#bin/flume-ng agent -c conf -f conf/avro-logger.conf -n al -Dflume.root.logger=INFO,console

mini1上发送数据

[root@mini1 ~]# cd log/[root@mini1 log]# ll总用量 4-rw-r--r--. 1 root root 938 10月 19 15:13 test.log[root@mini1 log]# tail -F test.log 111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

启动mini1

[root@mini1 apache-flume-1.6.0-bin]bin/flume-ng agent -c conf -f conf/tail-avro.conf -n al 

接着能看到mini2上显示连接而且一直打印数据”11111111”

这些配置在官网是先的很清楚的，很多种采集源和下沉地这里就只列这几个。