机器学习基础（一）

一、机器介绍

1.概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

2.定位：人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

3.定义：探究一系列算法来如何使计算机不需要通过外部明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并且利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。

4.学习：针对经验和一系列的任务和一定表现的衡量，如果随之经验的积累，针对定义好的任务可以提高表现，则说计算机具有学习能力。

二、机器学习的应用

1.语音识别

2.自动驾驶

3.语言翻译

4.计算机视觉

5.推荐系统

6.无人机

7.识别垃圾邮件

三、demo

1.人脸识别

2.无人驾驶汽车

3.电商推荐系统