Java代码实现负载均衡五种算法

前言：

  

     负载均衡是为了解决并发情况下，多个请求访问，把请求通过提前约定好的规则转发给各个server。其中有好几个种经典的算法。在用java代码编写这几种算法之前，先来了解一下负载均衡这个概念。

1.概念

    负载，从字面意思可以分析，是指后端server可以承受的压力。这个一方面是服务器的性能，另一方面就是代码的质量了。

    均衡，就是说把服务部署在多态server，如何调度这些资源。根据服务器性能不同，进行一个权衡。

    当web访问量增加，服务器性能不同，更好的去利用服务器，我们需要负载均衡算法。

2.几种负载均衡算法简介

主要的负载均衡算法是图中这些，在代码实现之前，我们先简单回顾一下他们的概念。

轮询法：

   轮询算法按顺序把每个新的连接请求分配给下一个服务器，最终把所有请求平分给所有的服务器。

   优点：绝对公平

   缺点：无法根据服务器性能去分配，无法合理利用服务器资源。

加权轮询法：

    该算法中，每个机器接受的连接数量是按权重比例分配的。这是对普通轮询算法的改进，比如你可以设定：第三台机器的处理能力是第一台机器的两倍，那么负载均衡器会把两倍的连接数量分配给第3台机器。加权轮询分为：简单的轮询、平滑的轮询。

     什么是平滑的轮询，就是把每个不同的服务，平均分布。在Nginx源码中，实现了一种叫做平滑的加权轮询（smooth weighted round-robin balancing）的算法，它生成的序列更加均匀。5个请求现在分散开来，不再是连续的。

随机法：

    负载均衡方法随机的把负载分配到各个可用的服务器上，通过随机数生成算法选取一个服务器。毕竟随机，，有效性受到了质疑。

加权随机法：

     获取带有权重的随机数字，随机这种东西，不能看绝对，只能看相对。

IP_Hash算法：

 

    hash(object)%N算法，通过一种散列算法把请求分配到不同的服务器上。

3.Java代码实现负载均衡五种算法

    1.轮询法：

/** * Title:轮询 * Description: * * @author Created by Julie * @version 1.0 * @date on 15:49 2017/10/26 */package com.test.loadbalance;import java.util.*;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;public class TestRoundRobin {    //    1.定义map, key-ip,value-weight    static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>();    static {        ipMap.put("192.168.13.1",1);        ipMap.put("192.168.13.2",1);        ipMap.put("192.168.13.3",1);    }//    Integer sum=0;    Integer  pos = 0;    public String RoundRobin(){        Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>();        ipServerMap.putAll(ipMap);        //    2.取出来key,放到set中        Set<String> ipset=ipServerMap.keySet();        //    3.set放到list，要循环list取出        ArrayList<String> iplist=new ArrayList<String>();        iplist.addAll(ipset);        String serverName=null;        //    4.定义一个循环的值，如果大于set就从0开始        synchronized(pos){            if (pos>=ipset.size()){                pos=0;            }            serverName=iplist.get(pos);            //轮询+1            pos ++;        }        return serverName;    }    public static void main(String[] args) {        TestRoundRobin testRoundRobin=new TestRoundRobin();        for (int i=0;i<10;i++){            String serverIp=testRoundRobin.RoundRobin();            System.out.println(serverIp);        }    }}

    2.加权轮询法

package com.test.loadbalance;import java.util.*;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;/** * Title: * Description:加权轮询 * * @author Created by Julie * @version 1.0 * @date on 18:05 2017/10/26 */public class TestWeightRobin {    //    1.map, key-ip,value-weight    static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>();    static {        ipMap.put("192.168.13.1",1);        ipMap.put("192.168.13.2",2);        ipMap.put("192.168.13.3",4);    }    Integer pos=0;    public String WeightRobin(){        Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>();        ipServerMap.putAll(ipMap);        Set<String> ipSet=ipServerMap.keySet();        Iterator<String> ipIterator=ipSet.iterator();        //定义一个list放所有server        ArrayList<String> ipArrayList=new ArrayList<String>();        //循环set，根据set中的可以去得知map中的value，给list中添加对应数字的server数量        while (ipIterator.hasNext()){            String serverName=ipIterator.next();            Integer weight=ipServerMap.get(serverName);            for (int i = 0;i < weight ;i++){                ipArrayList.add(serverName);            }        }        String serverName=null;        if (pos>=ipArrayList.size()){            pos=0;        }        serverName=ipArrayList.get(pos);        //轮询+1        pos ++;        return  serverName;    }    public static void main(String[] args) {        TestWeightRobin testWeightRobin=new TestWeightRobin();        for (int i =0;i<10;i++){            String server=testWeightRobin.WeightRobin();            System.out.println(server);        }    }}

     3.随机法：

package com.test.loadbalance;import java.util.*;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;/** * Title: * Description:随机 * * @author Created by Julie * @version 1.0 * @date on 18:25 2017/10/26 */public class TestRandom {    //    1.定义map, key-ip,value-weight    static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>();    static {        ipMap.put("192.168.13.1",1);        ipMap.put("192.168.13.2",2);        ipMap.put("192.168.13.3",4);    }    public String Random() {        Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>();        ipServerMap.putAll(ipMap);        Set<String> ipSet=ipServerMap.keySet();        //定义一个list放所有server        ArrayList<String> ipArrayList=new ArrayList<String>();        ipArrayList.addAll(ipSet);        //循环随机数        Random random=new Random();        //随机数在list数量中取（1-list.size）        int pos=random.nextInt(ipArrayList.size());        String serverNameReturn= ipArrayList.get(pos);        return  serverNameReturn;    }    public static void main(String[] args) {        TestRandom testRandom=new TestRandom();        for (int i =0;i<10;i++){            String server=testRandom.Random();            System.out.println(server);        }    }}

    4.加权随机：

package com.test.loadbalance;import java.util.*;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;/** * Title: * Description:加权随机 * * @author Created by Julie * @version 1.0 * @date on 18:42 2017/10/26 */public class TestRobinRandom {    //    1.定义map, key-ip,value-weight    static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>();    static {        ipMap.put("192.168.13.1",1);        ipMap.put("192.168.13.2",2);        ipMap.put("192.168.13.3",4);    }    public String RobinRandom(){        Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>();        ipServerMap.putAll(ipMap);        Set<String> ipSet=ipServerMap.keySet();        Iterator<String> ipIterator=ipSet.iterator();        //定义一个list放所有server        ArrayList<String> ipArrayList=new ArrayList<String>();        //循环set，根据set中的可以去得知map中的value，给list中添加对应数字的server数量        while (ipIterator.hasNext()){            String serverName=ipIterator.next();            Integer weight=ipServerMap.get(serverName);            for (int i=0;i<weight;i++){                ipArrayList.add(serverName);            }        }        //循环随机数        Random random=new Random();        //随机数在list数量中取（1-list.size）        int pos=random.nextInt(ipArrayList.size());        String serverNameReturn= ipArrayList.get(pos);        return  serverNameReturn;    }    public static void main(String[] args) {        TestRobinRandom testRobinRandom=new TestRobinRandom();        for (int i =0;i<10;i++){            String server=testRobinRandom.RobinRandom();            System.out.println(server);        }    }}

    5.IP_Hash算法：

package com.test.loadbalance;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;/** * Title: * Description: * * @author Created by Julie * @version 1.0 * @date on 18:35 2017/10/26 */public class ipHash {    //    1.定义map, key-ip,value-weight    static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>();    static {        ipMap.put("192.168.13.1",1);        ipMap.put("192.168.13.2",2);        ipMap.put("192.168.13.3",4);    }    public String ipHash(String clientIP){        Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>();        ipServerMap.putAll(ipMap);        //    2.取出来key,放到set中        Set<String> ipset=ipServerMap.keySet();        //    3.set放到list，要循环list取出        ArrayList<String> iplist=new ArrayList<String>();        iplist.addAll(ipset);        //对ip的hashcode值取余数，每次都一样的        int hashCode=clientIP.hashCode();        int serverListsize=iplist.size();        int pos=hashCode%serverListsize;        return iplist.get(pos);    }    public static void main(String[] args) {        ipHash iphash=new ipHash();        String servername= iphash.ipHash("192.168.21.2");        System.out.println(servername);    }}