golang有用的库及工具 之 缓存淘汰算法--LRU算法

1. LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。

2. 实现

最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：

1. 新数据插入到链表头部；

2. 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；

3. 当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。

3. 分析

【命中率】

当存在热点数据时，LRU的效率很好，但偶发性的、周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下降，缓存污染情况比较严重。

【复杂度】

实现简单。

【代价】

命中时需要遍历链表，找到命中的数据块索引，然后需要将数据移到头部。

4. LRU在golang中的使用。

库：github.com/karlseguin/ccache

func main() {   var cache = ccache.New(ccache.Configure().MaxSize(1000).ItemsToPrune(100))   cache.Set("aaa", 1234, time.Second)   time.Sleep(time.Second*2)   i := cache.Get("aaa")   fmt.Println(i.Value(), i.Expires())}

ccache  库，在golang中应用中对于内存存储使用比较频繁次数比较多的，可以考虑用LRU。