TensorFlow学习日记28

1. TensorFlow和文本，语音，图像和视频

解析：

（1）序列模型（seq2seq）

（2）语音（Pydub、Scipy、SpeechPy）

（3）视频（MoviePy）

（4）图像（TF-Slim，图像分割，目标检测，目标跟踪）

（5）性能分析（tfprof）

（6）代码调试（tfdbg）

（7）可视化工具（TensorBoard）

（8）Keras接口（tf.keras）

（9）Spark（TensorFlow On Spark）

（10）OCR（tf.nn.ctc_loss，warp-ctc）

2. TensorFlow和动态图机制Eager Execution

解析：当启动Eager Execution时，运算会即刻执行，无需Session.run()就可以把它们的值返回到Python。两个矩阵

相乘的代码，如下所示：

import tensorflow as tfimport tensorflow.contrib.eager as tfetfe.enable_eager_execution()x = [[2.]]m = tf.matmul(x, x)print(m)

参考文献：

[1] seq2seq：https://google.github.io/seq2seq/