高阶函数和匿名函数

1.高阶函数

高阶函数就是把函数当成参数传递的函数。

例如：

def add(x,y,f):    return f(x) + f(y)print add(-4,3,abs)

结果是 7

map()函数

map()函数的python内置的高阶函数，他接受一个函数f 和参数list，并把list的元素传递给函数f，然后返回一个函数f处理完list元素的列表。

例如：

lt = [1,2,3,4,5]def fun1(x):    return x*xml = map(fun1,lt)print ml

最终返回的结果是个列表

reduce()函数 

reduce函数是python内置的高阶函数，reduce()函数接收的参数跟map()类似，一个函数f,一个list，但行为和map()不同，reduce函数传入的f必须接收2个参数，第一次调用把list的前两个元素传递给f，第二次调用时就是把前两个 元素计算结果当成第一个参数，list的第三个元素当成第二个参数，传入f进行操作，以后以此类推，直到返回最终结果。

例如：

lis = [1,2,3,4,5]def fun2(x,y):    return x + yres = reduce(fun2,lis,10)print res

计算结果是

25

解释:  

1.a =  fun2(1,2)  值为3

2.b =  fun2(a,3)  值为 6

3.c =  fun2(b,4)  值为 10

4.d = dun2(c,5) 值为15 

5,计算 f(d,10) 结果是25、
# 传入的函数必须接收2个参数。

filter()函数

filter()函数是python内置的一个高阶函数，filter()函数接收一个函数f 跟一个list.这个函数f的作用就是对每个元素进行判断，返回true 或者false. filter()判断的结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件的元素组成的新的list列表

举例：

lis2 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]def fun3(x):    return x % 2 == 0rus = filter(fun3,lis2)print (rus)

返回结果：

[2, 4, 6, 8, 10]

2.匿名函数

顾名思义就是没有名字的函数，lambda是一种快速定义单行的最小函数，可以用在任何需要函数的地方。

例如：

def sum(x,y):    return x + ym = lambda x,y:x+yprint (m(4,5))print type(m)