Python学习笔记

模块

• python 处理正则表达式的模块是 re

import re

匹配

match(pattern, string, flags=0) 用来判断pattern是否匹配string，如果匹配，返回的是一个 match 对象，如果不匹配，返回 None。在 pattern 中可以通过 \num 或者 (?P=group) 引用分组。
Match对象主要有三个方法：

方法 作用 group(num=0) 返回匹配内容，如果num为0，返回整个匹配内容，否则返回相应匹配的分组 groups(default=None) 以tuple的形式返回所有匹配的子组 groupdict(default=None) 以dict的形式返回所有匹配的子组

注：所谓子组，是指正则表达式中用小括号括起来的分组，子组的顺序按照左小括号的顺序来决定。

例子：

#coding=utf-8import rePATTERN = r'(?P<prefix>\d{3})-?(?P<number>\d{8})'PHONE_NUMBER = '18612345678'm = re.match(PATTERN, PHONE_NUMBER)if m is not None:    print(m.group())      # 18612345678    print(m.group(0))     # 18612345678    print(m.group(1))     # 186    print(m.group(2))     # 12345678    print(m.groups())     # ('186', '12345678')    print(m.groupdict())  # {'prefix': '186', 'number': '12345678'}else:    print("Does not match")

搜索

search(pattern, string, flags=0) 用来在 string 中搜索第一次 pattern 匹配的地方。如果找到，返回 match 对象，否则返回 None：

例子：

#coding=utf-8import rePATTERN = r'12345'TEST_STR = '1112345'm = re.search(PATTERN, TEST_STR)if m is not None:    print(m.group())      # 12345else:    print("Does not match")

查找

findall(pattern, string[,flags]) 查找 string 中出现的所有 pattern，返回匹配列表。
finditer(pattern, string[, flags]) 与 findall 类似，不同的是返回迭代器。

例子：

#coding=utf-8import rePATTERN = r'\d{3}'TEST_STR = '123456789'print(re.findall(PATTERN, TEST_STR)[0])  # ['123', '456', '789']print([m.group() for m in re.finditer(PATTERN, TEST_STR)]) # ['123', '456', '789']

替换

sub(pattern, repl, string, count=0) 将 string 中的 pattern 替换为 repl，count 表示替换的次数。在 repl 中可以通过 \num 或者 \g<groupname> 来引用 pattern 中的分组。

例子：

#coding=utf-8import rePATTERN = r'(\w)\1' # 或者 r'(?P<coupled>\w)(?P=coupled)'REPL = r'\1\1\1'    # 或者 r'\g<coupled>\g<coupled>\g<coupled>'TEST_STR = 'A good cook could cook as much cookies as a good cook who could cook cookies.'print(re.sub(PATTERN, REPL, TEST_STR))# A goood coook could coook as much coookies as a goood coook who could coook coookies.

分割

split(pattern, string, max=0) 将 string 按照 pattern 分割，最多 max 次。

例子：

#coding=utf-8import rePATTERN = r'\s'TEST_STR = '123    456\t\t789\n'print(re.split(PATTERN, TEST_STR))# ['123', '', '', '', '456', '', '789', '']# remove blank using filter()print([item for item in filter(lambda x: x!='', re.split(PATTERN, TEST_STR))])# ['123', '456', '789']

标志

标志 作用 re.I, re.IGNORECASE 忽略大小写 re.L, re.LOCALE \w, \W, \b, \B, \s, \S 本地化 re.M, re.MULTILINE ^$匹配每一行，而不是整个字符串 re.S, re.DOTALL .也匹配\n re.X, re.VERBOSE 忽略空格和空格后面的#号，多用在注释