python-生成式、生成器、迭代器

1.列表生成式

通过一句简介的语法就可以对一组元素进行过滤，还可以对得到的元素进行转换处理：

格式：

[exp for val incollection if condition]
相当于
result=[]
for val in collection:
if(condition):
result.append(exp)

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）

生成器是一次生成一个值的特殊类型函数。可以将其视为可恢复函数。调用该函数将返回一个可用于生成连续 x 值的生成器【Generator】，简单的说就是在函数的执行过程中，yield语句会把你需要的值返回给调用生成器的地方，然后退出函数，下一次调用生成器函数的时候又从上次中断的地方开始执行，而生成器内的所有变量参数都会被保存下来供下一次使用。

要创建一个generator，下面给出2种方式的生成器：

1. 最简单的方法： 把原来生成式的[ ]换成（）就可以 了

比如：

lt=(x*x for x in xrange(1,10) if x%2==0)print(lt)print(type(lt))print(lt.next())//generator保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素为止print(lt.next())print(lt.next())print(lt.next())

结果：

<generator object <genexpr> at 0x00000000024B2318><type 'generator'>4163664

也可以通过循环访问：

lt=(x*x for x in xrange(1,10) if x%2==0)print(lt)print(type(lt))for i in lt:    print i

结果：

<generator object <genexpr> at 0x00000000024B2318><type 'generator'>4163664

2.如果一个函数定义中包含yield 关键字，那么这个函数就不在是一个普通函数，而是一个generator.

def fib(n):    sum = 0    i = 0    while(i<n):        sum = sum +i        i+=1        print(sum)fib(10)

结果：

0136101521283645

将 print （sum ）改为： yield(sum )

def fib(n):    sum = 0    i = 0    while(i<n):        sum = sum +i        i+=1        yield(sum)fib(10)print(type(fib(10)))

结果：

<type 'generator'>

需要使用循环来获取每个值

for x in fib(10):    print x

结果：

<type 'generator'>0136101521283645

解释：
1，以为以上函数有关键字yield，所以生成的是一个生成器。
2，通过for循环调用生成器，当执行到yield的时候，返回sum的值，sum为0，此时暂停并记录sum的值
3，打印sum的值，然后继续往下执行。此时跳入下一个循环while(1<10)
4，直到遇到yield的时候，返回sum的值。
5，反复执行3,4步骤，知道循环结束，最终程序退出

结果和上面的结果是一样的，但是有什么不同呢，简而言之，包含yield语句的函数会被特地编译成生成器。当函数被调用时，他们返回一个生成器对象，这个对象支持迭代器接口。每当遇到yield关键字的时候，你可以理解成函数的return语句，yield后面的值，就是返回的值。但是不像一般的函数在return后退出，生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态，他的本地变量将保存状态信息，这些信息在函数恢复时将再度有效，下次从yield下面的部分开始执行。

return 与yield 二者之间的区别：

return： 一般在return ，直接退出

yield ： 生成器函数在生成值后自动挂起并暂停他们的执行状态，他本地变量将保持状态信息，这些信息在函数恢复时将再度有效，下次从yield 下面的部分开始执行。

3. 迭代器：

迭代对象： 凡是可以用 for 循环的 都是  Iterable（可迭代对象）

迭代器：凡是需要通过next()函数获得值的可迭代对象都是 Iterator（迭代器）

生成式：一次性列出所有数据，

生成器： 返回一个可迭代对象，及generator 对象，必须通过循环才能取出所有的结果

可迭代对象： 可以通过循环调用出来的，即为可迭代的对象 [] /() /{} 生成式、生成器

迭代器：   就是生成器，必须通过next() 函数调用，并不断返回下一个值的对象，成为迭代器。