Rxjava

来源:互联网 发布:软件成本估算专家 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 09:05
RxJava 主要的作用就是链式完成异步操作,并且非常强大.

在Android项目中添加

    compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0'    compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'

写法:

 //1:定义一个 可以被观察的对象 Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {     @Override     public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {         subscriber.onNext("Hello");         subscriber.onNext("Hi");         subscriber.onCompleted();     } }); //等效以上写法 Observable observable1 = Observable.just("Hello", "Hi", "Aloha"); //等效以上写法 String[] words = {"Hello", "Hi", "Aloha"}; Observable observable2 = Observable.from(words); //2:将可以被观察的对象,交给观察者执行 observable.subscribe(new Observer<String>() {     @Override     public void onCompleted() {         L.e("onCompleted");     }     @Override     public void onError(Throwable e) {     }     @Override     public void onNext(String s) {         L.e("onNext -- " + s);     } });

基本-使用示例:

  Observable.just("Hello").subscribe(new Action1<String>() {      @Override      public void call(String s) {          Log.e("RSenL", "call -- " + s);//将在调用者线程执行      }  });  Observable.just("Hello")          .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())          .subscribe(new Action1<String>() {      @Override      public void call(String s) {          Log.e("RSenL", "call -- " + s);//将在主线程执行      }  }); Observable.just("Hello")         .observeOn(Schedulers.newThread())         .subscribe(new Action1<String>() {     @Override     public void call(String s) {         Log.e("RSenL", "call -- " + s);//将在新线程执行     } });

前台调用-后台执行 写法:

   Observable.just("Hello")           .doOnSubscribe(new Action0() {               @Override               public void call() {                   Log.e("RSenL", "call -- On Main Thread" );//主线程               }           })           .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//必须此行,顺序必须在后           .observeOn(Schedulers.newThread())           .subscribe(new Action1<String>() {       @Override       public void call(String s) {           Log.e("RSenL", "call -- " + s);//新线程       }   });

后台调用-前台执行 写法:

 Observable.just("Up Image").doOnSubscribe(new Action0() {       @Override       public void call() {           try {               Log.e("1", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//io线程               Thread.sleep(2000);           } catch (InterruptedException e) {               e.printStackTrace();           }       }   }).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//必须在后面           .subscribe(new Action1<String>() {               @Override               public void call(String s) {                   try {                       Log.e("2", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//主线程                       Thread.sleep(2000);                   } catch (InterruptedException e) {                       e.printStackTrace();                   }               }           });     //或者            ---------------------Observable.just("Hello")   .map(new Func1<String, String>() {           @Override           public String call(String s) {               Log.e("RSenL", "thread id:" + Thread.currentThread().getId());//新线程               return null;           }       })       .subscribeOn(Schedulers.newThread())       .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())       .subscribe(new Action1<String>() {           @Override           public void call(String s) {               Log.e("RSenL", "thread id:" + Thread.currentThread().getId());//主线程           }       });

Rx 线程控制, 写法:

Observable.just("a", "b", "c").subscribeOn(Schedulers.io())//决定提交在io线程          .doOnSubscribe(new Action0() {              @Override              public void call() {                  Log.e("0", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//主线程              }          })          .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())          .observeOn(Schedulers.newThread()).map(new Func1<String, String>() {      @Override      public String call(String s) {          Log.e("1", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//新线程          return null;      }  }).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).map(new Func1<String, String>() {      @Override      public String call(String s) {          Log.e("2", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//主线程          return null;      }  }).observeOn(Schedulers.newThread()).map(new Func1<String, String>() {      @Override      public String call(String s) {          Log.e("3", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//新线程          return null;      }  }).filter(new Func1<String, Boolean>() {      @Override      public Boolean call(String s) {          Log.e("4-filter", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//新线程          return true;      }  }).take(4)          .observeOn(Schedulers.io()).map(new Func1<String, Object>() {      @Override      public Object call(String s) {          Log.e("4", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//io线程          return null;      }  }).subscribe(new Action1<Object>() {      @Override      public void call(Object o) {          try {              Thread.sleep(2000);          } catch (InterruptedException e) {              e.printStackTrace();          }          Log.e("5", "tid:" + Thread.currentThread().getId());//io线程      }  });

RxJava的异常捕捉:

Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {    @Override    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {        p("-->OnSubscribe");        subscriber.onNext("next");        subscriber.onNext("next");        subscriber.onNext("next");        subscriber.onNext("next");        int i = 100/0;        subscriber.onCompleted();//必须放在最后,否则异常捕捉不到    }}).subscribe(new Subscriber<String>() {    @Override    public void onCompleted() {        p("-->onCompleted");    }    @Override    public void onError(Throwable throwable) {        p("-->onError");    }    @Override    public void onNext(String s) {        p("-->onNext");    }});Observable.just("--").doOnCompleted(new Action0() {    @Override    public void call() {        bottomTip.setText("-->doOnCompleted");        p("-->doOnCompleted");    }}).doOnError(new Action1<Throwable>() {    @Override    public void call(Throwable throwable) {        bottomTip.setText("-->doOnError");        p("-->doOnError");    }}).doOnNext(new Action1<String>() {    @Override    public void call(String s) {        bottomTip.setText("-->doOnNext");        p("-->doOnNext");//                int i = 100/0;    }}).subscribe(new Action1<String>() {    @Override    public void call(String s) {        bottomTip.setText("-->subscribe");//                int i = 100/0;        p("-->subscribe");    }}, new Action1<Throwable>() {    @Override    public void call(Throwable throwable) {        p("-->onError");    }});

http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083
http://segmentfault.com/a/1190000004160294
https://github.com/lzyzsd/Awesome-RxJava

操作符

在RxJava中最重要的就是Observable(被观察者),subscribe(订阅),Observer(观察者)或者Subscriber(订阅者),Observable也就是数据(事件)源,Subscriber负责接收以及处理数据(事件)。当然要想实现两者通信,需要有一种机制那就是订阅。Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系,从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。

例如张三(观察者)想看某款新闻软件的科技信息(被观察者),由于科技信息是每天推送或者不定时推送,如果张三一直盯着手机屏幕看并且刷新消息是不是又新的信息,显然不现实。这时候就可以通过张三 subscribe(订阅)科技信息,而实现当有新的科技信息时自动给张三推送消息,在这期间,张三并不需要一直盯着屏幕刷新闻。在RxJava代码书写时应该是张三.subscribe(科技新闻)。

在RxJava中,有三个事件回调方法,分别是onNext(),OnError(),onCompleted(),onNext()是最终输出及处理数据的回调,在发射数据过程中出现错误异常会回调OnError()方法,当不会再有新的 onNext() 发出时,需要触发 onCompleted() 方法作为标志。,OnError()和onCompleted()是互斥的。下面举一个最简单的例子

运行后打印信息为

Create

我们可以使用该操作符从零开始创建一个Observable,给这个操作符传递一个接受观察者作为参数的函数,并调用观察者的onNext,onError和onCompleted方法。如下

发送数据需要在毁掉方法call中调用subscriber的onNext(),onNext(T)发送的参数需要和Observable.OnSubscribe()中参数相同,在上面我们传入的是String类型。创建后Observale后,我们需要创建Subscriber(观察者)去处理observable发送的数据。如下

数据成功发送后,会回调Subscriber的onNext()的方法,其中的参数就是接收到的数据。当onNext()接收数据完毕后会执行onCompleted(),如果中途有环节出现错误异常,会执行onError()。现在观察者和被观察者都创建完毕了,他们执行还需要一个前提就是订阅,如果不订阅,observable并不会发射数据,subscribe也不会接收数据,订阅代码如下

执行后输出信息

from

该操作符是将其它种类的对象和数据类型转换为Observable,如果当你发射的的数据是同一种类型,而不是混合使用Observables和其它类型的数据,会非常方便。如下创建Observable

输出信息为

from操作符可以转换Future、Iterable和数组。对于Iterable和数组,产生的Observable会发射Iterable或数组的每一项数据。对于Future,它会发射Future.get()方法返回的单个数据,并且还可以增加通过: from(Future,timeout, timeUnit)指定超时时间,如果执行的时候Future超时会回调onError()方法。

just

just将单个数据转换为发射那个数据的Observable,Just类似于From,但是From会将数组或Iterable的数据取出然后逐个发射,而Just只是简单的原样发射,将数组或Iterable当做单个数据,如果你传递null给Just,它会返回一个发射null值的Observable。不要误认为它会返回一个空Observable(完全不发射任何数据的Observable)。对于just可以接收1到10个数据,返回一个按参数列表顺序发射这些数据的Observable。

输出

对于just参数类型可以是多种,如下,传入两个类型数据

则输出信息

Empty/Never/Error

Empty:创建一个不发射任何数据但是正常终止的Observable,此时会回调onCompleted()

Never:创建一个不发射数据也不终止的Observable

Error:创建一个不发射数据以一个错误终止的Observable

error操作符需要一个Throwable参数,你的Observable会以此终止。这些操作符默认不在任何特定的调度器上执行,但是empty和error有一个可选参数是Scheduler,如果你传递了Scheduler参数,它们会在你指定的调度器上发送通知。

Range

该操作符创建特定整数序列的Observable,它接受两个参数,一个是范围的起始值,一个是范围的数据的数目。如果你将第二个参数设为0,将导致Observable不发射任何数据(如果设置为负数,会抛异常)。

输出信息

你可以在代码实战中,更改第二个参数为负数,或者0,以及将第一个参数更改为你想测试的任意值,去观察执行日志帮助理解。

Timer

Timer操作符创建一个在给定的时间段之后返回一个特殊值的Observable。它在延迟一段给定的时间后发射一个简单的数字0 。

对于该操作符默认在computation调度器上执行的,如果你想在onNext()回调方法更新UI,需要通过observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())设置,否则会调用onError()方法。当然Time人提供的有一个三个参数的方法timer(long,TimeUnit,Scheduler)可以指定 Scheduler 。

Interval

该操作符按固定的时间间隔发射一个无限递增的整数序列,它接受一个表示时间间隔的参数和一个表示时间单位的参数,当然该操作符合Timer一样,是在computation调度器上执行的,若想更新UI需要指定Scheduler 为AndroidSchedulers.mainThread()。

通过上面代码就会每隔1秒在tv上追加一个数字,并且会永远执行。如果在某个时刻不想继续输出,就需要要解除订阅。

Repeat

该操作符是重复的发射某个数据序列,并且可以自己设置重复的次数。当接收到onComplete()会触发重订阅再次重复发射数据,当重复发射数据次数到达后执行onCompleted()。

输出

Defer

直到有观察者订阅时才创建Observable,并且为每个观察者创建一个新的Observable,该操作符能保证订阅执行时数据源是最新的数据。如下正常代码

输出

通过上面代码和输出日志发现,虽然在后面讲数据test更新为新数据,但是并没有生效,要想使用最新的数据就需要使用defer操作符。此时更改使用defer

输出信息

通过新的打印信息,发现输出值已经是最新的数据。



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