机器学习实战_09_树回归_源代码错误修正

《机器学习实战》第9章的树回归运行时频繁出错，这里主要有两点：

1. TypeError: unhashable type: ‘matrix’

出错的代码行是：

for splitVal in set(dataSet[:,featIndex]):

应改为：

for splitVal in set(dataSet[:,featIndex].T.A.tolist()[0]):

具体分析过程查看：http://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/78443203

2. IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

出错的代码行是：

def binSplitDataSet(dataSet, feature, value):    mat0 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] > value)[0],:][0]    mat1 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] <= value)[0],:][0]    return mat0,mat1

应改为：

def binSplitDataSet(dataSet, feature, value):    mat0 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] > value)[0],:]    mat1 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] <= value)[0],:]    return mat0,mat1

具体分析过程查看：http://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/78283358

修改之后运行结果：

树字典：

{'spInd': 0, 'spVal': 0.48813, 'right': -0.044650285714285719, 'left': 1.0180967672413792}