leetcode题解-binary search题目总结

前面一段时间刷完了二叉搜索部分的题目，现在闲下来写一个总结贴，主要针对这部分题目类型以及所使用的方法。

有序数组查找目标值索引

首先来说最简单的binary-search，应用在有序数组查找target值等问题中，一般会有两种解法，也就是binary-search问题中最关键的边界问题和更新方案的区别，这里推荐大家选择一种自己喜欢的方案用就可以，不用同时记住两种，反而会搞混，比如我都是用第一种：

    public int searchInsert(int[] nums, int target) {        //high取数组长度减1        int low=0, high=nums.length-1, mid;        //循环条件是low<=high        while(low<=high){            mid = (low+high)/2;            //要有返回语句且high赋值为mid-1            if(target == nums[mid])                return mid;            else if(target < nums[mid])                high = mid-1;            else                low = mid+1;        }        return low;    }    public int searchInsert1(int[] nums, int target) {        //high取数组长度        int low = 0, high = nums.length, mid;        //循环条件是low<high        while(low < high) {            mid = low + (high - low) / 2;            //没有返回语句且high赋值为mid            if(nums[mid] < target)                low = mid + 1;            else                high = mid;        }        return low;    }

其实要注意的就三个地方，high初始值，while循环条件以及high更新方案。自己选择一套方案即可。

在这个基础上，binary-search还有几种变形，比如说寻找第一个大于或者小于target的值的索引，其实主要还是要找到边界条件的判断和更新方案，这部分的分析我们可以参考下面这个链接：
关于二分查找的总结

找到binary-search应用的点

说白了binary-search是一种加速算法时间复杂度的方法，本身并没有什么难度，重要的是如何理解题目，找到运用binary-search的地方。比如我们之前说到的有两种binary search的思路，然后再加上一个：

• 对数组的索引进行二插搜索，看相应位置的元素是否满足某种条件（基本用法）
• 直接对数组所有元素的范围进行二叉搜索，然后检查数组中所有元素是否满足相应条件（需要自己进行设计检查方法，比如378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix这道题目等）
• 把二叉搜索当做子函数作为一种判断依据使用，每次循环中都使用其返回一个结果作为下次循环的条件或者依据等

好多题目都忘了==又不想在重新刷一遍，所以这个总结写的有点水，不过也给自己提个醒吧，以后在刷题的时候整个文件来记录每道题的思路和点。这样方便最后进行总结和回顾，好了，就先写到这，以后慢慢在修改吧##