Tensorflow中用VGG19做二分类loss出现0.693174解决方法2
来源：互联网 发布：matlab mac 2015b 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 23:03
接上次相同题目的blog，发现权重加了l2正则化后，开始的loss很大，逐渐收敛到0.693174后不变……
在Tensorflow下用VGG19 pre-train的model跑一个人脸表情库，做一个二分类。
出现loss除了迭代的第一个值，其余输出均是0.693174
我用的梯度下降算法是Adam
解决方法：
将梯度下降算法改为SGD+Momentum（0.9）
开始时loss在0.693174上下浮动，随着迭代次数增多，loss逐渐收敛。
另外：对于分类问题，通常用SGD+Momentum做梯度下降效果要比Adam好
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