二叉树的顺序存储和基本操作

来源:互联网 发布:珀莱雅淘宝店真假 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 09:13

一、二叉树的定义:

二叉树是n个结点的有限集合,当n=0时称为空树,否则:(1)有且只有一个特殊的被称为树的根结点;(2)若n>1时,其余的结点被分为两个互不相交的子集,称为左右子树,并且左右子树都是二叉树;可以看出二叉树的定义是递归的。

二、二叉树的性质:

(1)在非空二叉树上,第i层至多有2^(i-1)个结点;

(2)深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点;

(3)对任何一个二叉树,若其叶子结点数为n0,度为2的节点数为n2,则n0=n2+1;

满二叉树:一课深度为k且有2^k-1个结点的二叉树。

完全二叉树:如果深度为k,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1到n的结点一一对应,该二叉树称为完全二叉树。2^(k-1)<=n<=2^k-1

(4)n个结点的完全二叉树的深度k=[log2 n]+1,这里这个符号[x]表示小于等于x的整数;(证明过程,对上述n的不等式取对数)

(5)若对一棵有n个结点的完全二叉树(深度为└㏒2n┘+1)的结点按层(从第1层到第㏒2n +1层)序自左至右进行编号,则对于编号为i(1≦i≦n)的结点:

1 若i=1:则结点i是二叉树的根,无双亲结点;否则,若i>1,则其双亲结点编号是[i/2]
2、 如果2i>n:则结点i为叶子结点,无左孩子;否则,其左孩子结点编号是2i。
3、 如果2i+1>n:则结点i无右孩子;否则,其右孩子结点编号是2i+1。 

三、二叉树的存储结构

1、顺序存储结构:

typedef char ElemType;typedef struct stree{    ElemType bitTree[MAX_SIZE];    int pointer;   //number of points}STree;//initvoid STree_Init(STree &T){    for(int i=0;i<MAX_SIZE;++i)        T.bitTree[i]='0';    T.pointer=0;}//insert rootint STree_insert_Root(STree &T,ElemType e){    T.bitTree[1]=e;    T.pointer++;    return 1;}//insert leftint STree_insert_Left(STree &T,int i,ElemType e){    if(i>=MAX_SIZE || i<0)    {        cout<<"argument is false!"<<endl;        return -1;    }    T.bitTree[2*(i+1)]=e;    T.pointer++;    return 1;}//insert rightint STree_insert_Right(STree &T,int i,ElemType e){    if(i>=MAX_SIZE || i<0)    {        cout<<"argument is false!"<<endl;        return -1;    }    T.bitTree[2*(i+1)+1]=e;    T.pointer++;    return 1;}//int STree_delete_Left(STree &T,int i,ElemType *x_left){    if(i>=MAX_SIZE || i<0)    {        cout<<"argument is false!"<<endl;        return -1;    }    *x_left=T.bitTree[2*(i+1)];    T.pointer--;    return 1;}//int STree_delete_Right(STree &T,int i,ElemType *x_right){    if(i>=MAX_SIZE || i<0)    {        cout<<"argument is false!"<<endl;        return -1;    }    *x_right=T.bitTree[2*(i+1)+1];    T.pointer--;    return 1;}int STree_delete_Root(STree &T,ElemType *x_root){    *x_root=T.bitTree[1];    T.pointer--;    return 1;}//bool STree_empty(STree &T){    return T.pointer==0;}

2、三种遍历方式:前序、中序、后序

递归形式的遍历方式

//前序遍历void STree_Traver_1(STree &T,int i){        cout<<T.bitTree[i]<<" ";        if(T.bitTree[2*i]!='0')            STree_Traver_1(T,2*i);        if(T.bitTree[2*i+1]!='0')            STree_Traver_1(T,2*i+1);}//中序遍历void STree_Traver_2(STree &T,int i){    if(T.bitTree[2*i]!='0')        STree_Traver_2(T,2*i);    cout<<T.bitTree[i]<<" ";    if(T.bitTree[2*i+1]!='0')        STree_Traver_2(T,2*i+1);}//后序遍历void STree_Traver_3(STree &T,int i){    if(T.bitTree[2*i]!='0')        STree_Traver_3(T,2*i);    if(T.bitTree[2*i+1]!='0')        STree_Traver_3(T,2*i+1);    cout<<T.bitTree[i]<<" ";}


非递归形式的遍历方式

//前序遍历int STree_Traver_1_no(STree &T){    stack<int> s({'0'});    int p=1,q;    if(STree_empty(T))    {        cout<<"tree is empty!"<<endl;        return -1;    }do{    cout<<T.bitTree[p]<<" ";    q=p*2+1;    if(T.bitTree[q]!='0')        s.push(q);    p=p*2;    if(T.bitTree[p]=='0') //到树的底部了,回退    {        p=s.top();        s.pop();    } }while(T.bitTree[p]!='0');    return 1;}//中序遍历int STree_Traver_2_no(STree &T){    stack<int> s;    int p=1;    int b=1;    /*    if(STree_empty(T))    {        cout<<"tree is empty!"<<endl;        return -1;    }    */    do    {        while(T.bitTree[p]!='0')        {            s.push(p);            p=p*2;        }        if(s.empty()) b=0;        else {        p=s.top();        s.pop();        cout<<T.bitTree[p]<<" ";        p=p*2+1;        }    }while(b!=0);    return 1;}//后序遍历int STree_Traver_3_no(STree &T){    int p=1;    int b=1,top=0;    int s1[20],s2[20];    do    {        while(T.bitTree[p]!='0')        {            s1[++top]=p;            s2[top]=0;            p=p*2;        }        if(top==0) b=0;        else if(s2[top]==0)        {            p=s1[top]*2+1;            s2[top]=1;        }        else        {            p=s1[top];            top--;            cout<<T.bitTree[p]<<" ";            T.bitTree[p]='0';        }    }while(b!=0);    return 1;}


关于二叉树的顺序存储结构和递归遍历方式以及非递归遍历方式,上边全部给出了实现代码,下一篇给出链式存储结构及其遍历方式的代码。