Redis之 散列（hashes）
来源：互联网 发布：电脑软件开发学校 编辑：程序博客网 时间：2024/06/06 00:01
Redis hash 看起来就像一个 “hash” 的样子，由键值对组成：
Hash 便于表示 objects，实际上，你可以放入一个 hash 的域数量实际上没有限制（除了可用内存以外）。所以，你可以在你的应用中以不同的方式使用 hash。值得注意的是，小的 hash 被用特殊方式编码，非常节约内存。
1、删除操作
/// <summary> /// 根据hashId移除指定key的数据 /// 原指令：HDEL key field [field ...] /// 时间复杂度：O(1) /// 参考：http://www.redis.cn/commands/hdel.html /// </summary> public bool Remove(string hashId, string key) { return Redis.RemoveEntryFromHash(hashId, key); } /// <summary> /// 移除未指定hashId的key数据 /// 从 key 指定的哈希集中移除指定的域。在哈希集中不存在的域将被忽略。 /// 如果 key 指定的哈希集不存在，它将被认为是一个空的哈希集，该命令将返回0。 /// 原指令：HDEL key field [field ...] /// 时间复杂度：O(N) N是被删除的字段数量。 /// </summary> public bool Remove(string key) { return Redis.Remove(key); } /// <summary> /// 移除未指定hashId的所有keys的数据 /// 原指令：HDEL key field [field ...] /// 时间复杂度：O(N) N是被删除的字段数量。 /// </summary> /// <param name="keys"></param> /// <returns></returns> public void RemoveAll(string[] keys) { Redis.RemoveAll(keys); } 2、Set操作/// <summary> /// 设置 key 指定的哈希集中指定字段的值。 /// 如果 key 指定的哈希集不存在，会创建一个新的哈希集并与 key 关联。 /// 如果字段在哈希集中存在，它将被重写,返回False。 /// 原指令：HSET key field value /// 时间复杂度：O(1) /// /// </summary> public bool Set<T>(string hashId, string key, T t) { string value = redisOper.SerializeToString<T>(t); return Redis.SetEntryInHash(hashId, key, value); } /// <summary> /// 设置 key 指定的哈希集中指定字段的值。 /// 如果不存在则写入,true，如果存在则不写入返回false /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="hashId"></param> /// <param name="key"></param> /// <param name="t"></param> /// <returns></returns> public bool SetIfNotExists<T>(string hashId, string key, T t) { string value = redisOper.SerializeToString<T>(t); return Redis.SetEntryInHashIfNotExists(hashId, key, value); }3、Get 操作
/// <summary> /// 返回 key 指定的哈希集包含的字段的数量。 /// 原指令：HLEN key /// 时间复杂度：O(1) /// 参考：http://www.redis.cn/commands/hlen.html /// </summary> /// <param name="hashId"></param> /// <returns></returns> public long GetLen(string hashId) { return Redis.GetHashCount(hashId); } /// <summary> /// 返回 key 指定的哈希集中该字段所关联的值 /// 原指令：HGET key field /// 时间复杂度：O(1) /// 参考：http://www.redis.cn/commands/hget.html /// </summary> public T Get<T>(string hashId, string key) { string value = Redis.GetValueFromHash(hashId, key); return redisOper.DeserializeFromString<T>(value); } /// <summary> /// 返回 key 指定的哈希集中指定字段的值。 /// 对于哈希集中不存在的每个字段，返回 nil 值。因为不存在的keys被认为是一个空的哈希集， /// 对一个不存在的 key 执行 HMGET 将返回一个只含有 nil 值的列表 /// 原指令：HMGET key field [field ...] /// 时间复杂度：O(N) /// 参考：http://www.redis.cn/commands/hmget.html /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="hashId"></param> /// <param name="keys"></param> /// <returns></returns> public List<T> GetMValues<T>(string hashId, string[] keys) { var result = new List<T>(); var list = Redis.GetValuesFromHash(hashId, keys); if (list != null && list.Count > 0) { list.ForEach(x => { result.Add(redisOper.DeserializeFromString<T>(x)); }); } return result; } /// <summary> /// 返回 hashId 指定的哈希集中所有字段的key。 /// 原指令：HGETALL key 返回 key 指定的哈希集中所有的字段和值。返回值中，每个字段名的下一个是它的值，所以返回值的长度是哈希集大小的两倍 /// 时间复杂度：O(N) /// 参考：http://www.redis.cn/commands/hgetall.html /// </summary> /// <param name="hashId"></param> /// <returns></returns> public List<string> GetAllKeys(string hashId) { return Redis.GetHashKeys(hashId); } /// <summary> /// 返回 hashId 指定的哈希集中所有字段的值。 /// 原指令：HVALS key/HGETALL key 这2个命令都可以 未看源码具体实现未知 /// 时间复杂度：O(N) /// 参考：http://www.redis.cn/commands/hvals.html /// </summary> public List<T> GetAllValues<T>(string hashId) { var result = new List<T>(); var list = Redis.GetHashValues(hashId); if (list != null && list.Count > 0) { list.ForEach(x => { result.Add(redisOper.DeserializeFromString<T>(x)); }); } return result; } /// <summary> /// 获取所有hashid数据集的key/value数据集合 /// </summary> public Dictionary<string, T> GetAllEntriesFromHash<T>(string hashId) { var result = new Dictionary<string, T>(); var list = Redis.GetAllEntriesFromHash(hashId); if (list != null && list.Count > 0) { foreach (var kv in list) { result.Add(kv.Key, redisOper.DeserializeFromString<T>(kv.Value)); } } return result; }4、其他
/// <summary> /// 判断某个数据是否存在 /// 原指令：HEXISTS key field /// 时间复杂度：O(1) /// 参考：http://www.redis.cn/commands/hexists.html /// </summary> public bool Exist(string hashId, string key) { return Redis.HashContainsEntry(hashId, key); } /// <summary> /// i++,i--操作 自增自减操作 /// 给hashid数据集key的value加countby，返回相加后的数据 /// 为指定key的hash的field字段值执行float类型的increment加。如果field不存在，则在执行该操作前设置为0.如果出现下列情况之一，则返回错误： /// field的值包含的类型错误(不是字符串)。当前field或者increment不能解析为一个float类型。 /// 原指令：HINCRBYFLOAT key field increment /// 时间复杂度：O(1) /// 参考：http://www.redis.cn/commands/hincrbyfloat.html /// </summary> public long IncrementValueInHash(string hashId, string key, int countBy) { return Redis.IncrementValueInHash(hashId, key, countBy); } /// <summary> /// i++,i--操作 自增自减操作 /// 给hashid数据集key的value加countby，返回相加后的数据 /// 为指定key的hash的field字段值执行float类型的increment加。如果field不存在，则在执行该操作前设置为0.如果出现下列情况之一，则返回错误： /// field的值包含的类型错误(不是字符串)。当前field或者increment不能解析为一个float类型。 /// 原指令：HINCRBYFLOAT key field increment /// 时间复杂度：O(1) /// 参考：http://www.redis.cn/commands/hincrbyfloat.html /// </summary> public double IncrementValueInHash(string hashId, string key, double countBy) { return Redis.IncrementValueInHash(hashId, key, countBy); } /// <summary> /// i++,i--操作 自增自减操作 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public long IncrementValueBy(string key) { return Redis.IncrementValue(key); } /// <summary> /// i++,i--操作 自增自减操作 /// 增加 key 指定的哈希集中指定字段的数值。如果 key 不存在，会创建一个新的哈希集并与 key 关联。 /// 如果字段不存在，则字段的值在该操作执行前被设置为 0HINCRBY 支持的值的范围限定在 64位 有符号整数 /// 原指令：HINCRBY key field increment /// 时间复杂度：O(1) /// 参考：http://www.redis.cn/commands/hincrby.html /// </summary> public long IncrementValueBy(string key, int countBy) { return Redis.IncrementValueBy(key, countBy); } public long IncrementValueBy(string key, long countBy) { return Redis.IncrementValueBy(key, countBy); } public double IncrementValueBy(string key, double countBy) { return Redis.IncrementValueBy(key, countBy); } /// <summary> /// 设置缓存过期 /// 未指定hashId 可以设置过期时间 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="datetime"></param> /// <returns></returns> public bool SetExpire(string key, DateTime datetime) { return Redis.ExpireEntryAt(key, datetime); } /// <summary> /// 设置缓存过期 /// 未指定hashId 可以设置过期时间 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="expireIn"></param> /// <returns></returns> public bool ExpireEntryIn(string key, TimeSpan expireIn) { return Redis.ExpireEntryIn(key, expireIn); }阅读全文
1 0
- Redis之 散列（hashes）
- Redis 类型之 hashes类型
- redis教程(八)之redis Hashes
- Redis之hashes类型及操作
- redis 学习手册之哈希表数据类型hashes操作命令
- redis--Hashes数据类型
- Redis中-Hashes数据类型
- redis系统学习-hashes
- php redis Hashes
- redis hashes类型操作
- 关于Redis---数据类型-Hashes
- redis的数据类型-hashes
- Redis储存hashes类型
- Redis Hashes类型介绍
- redis之散列类型
- Redis学习笔记（三）类型之散列
- Redis 学习笔记（三）之散列类型命令
- Redis 学习笔记（三）之散列类型命令
- URAL
- Chrome开发者工具使用小技巧
- debian apt-get 更新源文件格式说明
- 【XML】4种解析器总结（DOM/SAX/JDDOM/DOM4J）
- ccf-2017094-通信网络
- Redis之 散列（hashes）
- 解决jsp用get方式通过a标签传值时的乱码问题
- 717. 1-bit and 2-bit Characters（第九周）
- 《Deep Learning》学习笔记一： BN的理解。
- 区域赛总结
- [LeetCode]566. Reshape the Matrix
- Elastic-Job-Lite 源码阅读 ---- 任务初始化
- Android移动开发-音量调节对话框的实现
- APP测试的认识
