python——linalg说明

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说明文档

linalg = linear + algebra

范数是对向量（或者矩阵）的度量，是一个标量（scalar）：norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

参数说明计算方法默认二范数：ℓ2x21+x22+…+x2n‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾√ord=2二范数：ℓ2同上ord=1一范数：ℓ1|x1|+|x2|+…+|xn|ord=np.inf无穷范数：ℓ∞max(|xi|)范数理论的一个小推论告诉我们：ℓ1≥ℓ2≥ℓ∞

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linalg.inv() 矩阵求逆

linalg.det() 矩阵求行列式（行列式的意义）

linalg.matrix_rank(matrix, tol) 利用SVD的方法求解矩阵的秩（若值小于tol，认为是零） 

linalg.eig() 计算特征值与特征向量

暂时只用到过这些，以后继续添加。

如何求是否可逆：det（mat）== 0（行列式是否为零）