Java8 lambda表达式

原文链接： http://www.importnew.com/16436.html Java8 lambda表达式10个示例
作者： lemeilleur

原文章中文字较多，只摘录其中的代码，更加清晰明了，如果有疑问可以从原文链接查看

例1、用lambda表达式实现Runnable

使用lambda表达式替换匿名类

// Java 8之前：new Thread(new Runnable() {    @Override    public void run() {    System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do");    }}).start();//Java 8方式：new Thread( () -> System.out.println("In Java8, Lambda expression rocks !!") ).start();

例2、使用Java 8 lambda表达式进行事件处理

// Java 8之前：JButton show =  new JButton("Show");show.addActionListener(new ActionListener() {    @Override    public void actionPerformed(ActionEvent e) {    System.out.println("Event handling without lambda expression is boring");    }});// Java 8方式：show.addActionListener((e) -> {    System.out.println("Light, Camera, Action !! Lambda expressions Rocks");});

例3、使用lambda表达式对列表进行迭代

// Java 8之前：List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");for (String feature : features) {    System.out.println(feature);}// Java 8之后：List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");features.forEach(n -> System.out.println(n));// 使用Java 8的方法引用更方便，方法引用由::双冒号操作符标示，// 看起来像C++的作用域解析运算符features.forEach(System.out::println);

例4、使用lambda表达式和函数式接口Predicate

public static void main(args[]){    List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");    System.out.println("Languages which starts with J :");    filter(languages, (str)->str.startsWith("J"));    System.out.println("Languages which ends with a ");    filter(languages, (str)->str.endsWith("a"));    System.out.println("Print all languages :");    filter(languages, (str)->true);    System.out.println("Print no language : ");    filter(languages, (str)->false);    System.out.println("Print language whose length greater than 4:");    filter(languages, (str)->str.length() > 4);}public static void filter(List names, Predicate condition) {    for(String name: names)  {        if(condition.test(name)) {            System.out.println(name + " ");        }    }}// 更好的办法public static void filter(List names, Predicate condition) {    names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> {        System.out.println(name + " ");    });}

例5、如何在lambda表达式中加入Predicate

// 甚至可以用and()、or()和xor()逻辑函数来合并Predicate，// 例如要找到所有以J开始，长度为四个字母的名字，你可以合并两个Predicate并传入Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4;names.stream()    .filter(startsWithJ.and(fourLetterLong))    .forEach((n) -> System.out.print("nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));

例6、Java 8中使用lambda表达式的Map和Reduce示例

// 不使用lambda表达式为每个订单加上12%的税List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);for (Integer cost : costBeforeTax) {    double price = cost + .12*cost;    System.out.println(price);}// 使用lambda表达式List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println);

例6.2、Java 8中使用lambda表达式的Map和Reduce示例

在上个例子中，可以看到map将集合类（例如列表）元素进行转换的。还有一个 reduce() 函数可以将所有值合并成一个。Map和Reduce操作是函数式编程的核心操作，因为其功能，reduce 又被称为折叠操作。

// 为每个订单加上12%的税// 老方法：List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);double total = 0;for (Integer cost : costBeforeTax) {    double price = cost + .12*cost;    total = total + price;}System.out.println("Total : " + total);// 新方法：List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();System.out.println("Total : " + bill);

例7、通过过滤创建一个String列表

// 创建一个字符串列表，每个字符串长度大于2List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList());System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered);

例8、对列表的每个元素应用函数

// 将字符串换成大写并用逗号链接起来List<String> G7 = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany", "Italy", "U.K.","Canada");String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", "));System.out.println(G7Countries);

输出：

USA, JAPAN, FRANCE, GERMANY, ITALY, U.K., CANADA

例9、复制不同的值，创建一个子列表

本例展示了如何利用流的 distinct() 方法来对集合进行去重。

// 用所有不同的数字创建一个正方形列表List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());System.out.printf("Original List : %s,  Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);

输出：

Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4],  Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]

例10、计算集合元素的最大值、最小值、总和以及平均值

IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中，有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistic s，描述流中元素的各种摘要数据。在本例中，我们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来获得列表的所有元素的总和及平均值。

//获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());

输出：

Highest prime number in List : 29Lowest prime number in List : 2Sum of all prime numbers : 129Average of all prime numbers : 12.9