（原创）散列表 hash table

一、什么是散列表

散列表是一种结合了散列函数和数组的数据结构。

二、散列函数

散列函数是一种将输入映射到数字的函数，它的执行时间为O(1)。散列函数需要满足一下要求：
a. 映射必须是一致的，即相同的输入，必须得到相同的输出。
b. 它应当尽可能的将不同的输入映射到不同的输出。
为什么是尽可能呢？后面我们会在冲突部分提到。那么，散列函数输出的数字有什么用呢？我们可以将该数字对应到数组的地址，并在该地址存放散列函数的输入对应的最终值，又因为数组的查询时间也为O(1)，所以，散列表的查询运行时间为O(1)。例如，向散列函数输入"oysq"，散列函数将其对应到03，那么将值"hello"存放到数组的#03位置，以后我们查询"oysq"的运行时间即为O(1)。

三、冲突和填装因子

因为数组的空间（长度）是在一开始就设定好的。假设长度为10，当有11个时，就不可避免的会有两个输入被散列函数映射到同一个位置，这种情况就叫冲突。为了避免原先的值被后来的值覆盖，我们在该位置存储了一张链表的起始位置，以后凡是映射到这个位置的值都存放在该位置对应的链表内。
注意！！
如果散列函数将所有的输入都映射到同一个位置，那么会导致什么情况呢？该位置的链表会非常的长~~~而数组的其他位置又都为空，这样和单纯的一张链表有什么区别呢？所以，散列函数非常的重要，就如上面提到的，它要尽可能的让键均匀的映射到数组的不同位置，这样的散列函数才是好函数！！
这里提一下一个概念：填装因子 = 散列表中的数组被占用的位置数 / 数组的位置总数。它度量的是散列表中的数组有多少位置是空的。
因此，换句话说，好的散列表，需要有：
a. 较低的填装因子
b. 好的散列函数

四、散列表的性能优势

由此可见，想要好的散列表，散列函数至关重要！！

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