散列表（Hash table）

散列方法不同于顺序查找、二分查找、二叉排序树及B-树上的查找。在理的情况下，无须进行任何比较就可以找到待查关键字，查找的期望时间为O(1)。

1.散列表的基本概念
散列是一种重要的存储方法，也是一种常见的查找方法。
散列表的基本思想是：
以结点的关键字K为自变量，通过一个确定的函数（映射）关系h，计算出对应的函数值h(k)，然后把这个值解释为结点的存储地址，将这个结点存入h(k)所指的存储地址上。在查找时，根据要查找的关键字用同一函数h计算出地址，再到相应的单元里去取要找的结点。因此，散列表又称为关键字-地址转换法，用散列方法存储的线性表成为散列表（Hash table），又称为哈希表、杂凑表。上述函数h成为散列函数，h(k)成为散列地址。
通常散列表的存储空间是一个一维数组，散列地址是该数组的下标。在不致引起混淆的情况下，将这个一维数组简称为散列表。

2.散列表的冲突现象
两个不同的关键字，由于散列函数值相同，因而被映射到同一表位置上，该现象称为冲突（Collision）或碰撞。发生冲突的两个关键字称为该散列函数的同义词（Synonym）。
冲突不可能完全避免。只能做到在设计h时尽可能使冲突最少，同时还需要确定解决冲突的方法，使发生冲突的同义词能够存储到散列表中。

3.解决冲突的方法
（1）开放地址法
（2）拉链法

4.散列函数的构造方法
（1）散列函数的选择
散列函数的选择有两条标准：①简单、②均匀
（2）常见的散列函数
①平方取中法
②除留余数法
③相乘取整法
④随机函数法