Random Forest v.s. Bagging
来源：互联网 发布：熊孩子 知乎 编辑：程序博客网 时间：2024/05/29 00:33
采样方式（单次）
- RF：有列采样（从d个feature中抽k个构成特征子集，再选择一个最优特征用于划分）；行采样方式相同（有放回的采样，数据集包含m个样本则有放回的采m个样本，有重复和未出现的样本）
- Bagging：无列采样；行采样方式相同
特征选择方式：
- RF：选取部分特征（列采样），随机型Decision Tree，只考察一特征子集
- Bagging：选取全部特征，确定型Decision Tree
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