MySQL的基本操作

MySQL的操作命令

在小黑屏里打开数据库

cmd命令
用命令登陆MySQL
mysql - u root -p
root 用户名
跟python不同,数据库的操作,每句命令后面都要加分号

SQL

DDL数据库定义语言 DML数据库管理操作语言 DQL查询

1. DDL 数据库定义语言

操作数据库

1、创建数据库
create database chu;
chu自己创建的数据库名,但是这样会乱码,所以我们用utf-8来编码
格式：create database 数据库名 charset=utf8;
示例：create database wen charset=utf8;
2、删除数据库
删除表中的所有内容,但是表不删除
格式：drop database 数据库名;
示例：drop database wen;
3、切换数据库
格式：use 数据库名;
示例：use wen;
4、查看当前选择的数据库
select database();
5, 查看所有数据库
show databases;

表操作

操作表格:
1, 创建一个数据库, 2, 选择数据库, 3, 添加表格
1、查看当前数据库中所有表
show tables;
2、创建表
create table chu(name text, id int primary key auto_increment);
id 一般是int类型,2的32次方,很大,一般肯定够了
括号里面写表的数据结构
字段声明,每个字段用逗号隔开
字段格式,每个字段都是字段名加字段类型,中间用空格隔开,
每个表中都必须包含一个 主键
主键是唯一的,主键通常使用数字类型int
在被当做主键的字段后面添加primary key,代表它是主键
主键通常是自增长 auto_increment id加1,跟序号一样
3、删除表
格式：drop table 表名;
示例：drop table student;
4、查看表结构
desc student;
5、查看建表语句
格式：show create table 表名;
示例：show create table student;
6、重命名表名
格式：rename table 原表名 to 新表名;
示例：rename table car to newCar;
7、修改表
格式：alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
示例：alter table newcar add isDelete bit default 0
8, 修改列名:
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型;

DML 数据库管理操作语言

1, 插入数据

values一定要和创建表时的字段完全吻合,按id顺序插入 insert into student(column1,column2…) values(values1,values2…) 给表中的某个属性添加值,添加的value值要用引号引出 比如:insert into student(name) values(‘python’); column和value要一一对应,没有声明出来的column,必须有默认值.

a、全列插入
格式：insert into 表名 values(…);
说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功以后以实际数据为准
示例：insert into student values(value1,value2…);
b、缺省插入
格式：insert into 表名(列1,列2,……) values(值1,值2,……);
示例：insert into student(column1,column2…) values(values1,values2…);
c、同时插入多条数据
格式：insert into 表名 values(…),(…),……
示例：insert into student values(values1,values2…),(values1,values2…),(values1,values2…);

2, 查找

指定表中获取所有字段(column)select * from chu;指定表中获取指定列select column1,column2... from chu;

3, 更新

原则上,在开发中,更新一定要基于查询暴力更新,将表中字段所有值都变为我们指定的值数据库把默认支持暴力更新,工具上默认拥有保护模式,不允许更新,需要自己去偏好设置中修改updata chu set column = 新值

4, 删除

原则上也要基于查询暴力删除,将指定表中所有数据删除delete from chu;

DQL查询

1, where 条件 column操作符(运算符)

= < > <= >= like模糊查询 %代表一个或者多个任意字符   _代表一个任意字符between 在某两个值之间多条件查询and or in 支持结合率(可以添加括号)需求：查询id值大于8的所有数据 示例：select * from student where id>8; 需求：查询编号为8、10、12的学生 示例：select * from student where id in (8,10,12); 需求：查询编号为6到8的学生 示例：select * from student where id between 6 and 8; 空判断 insert into student(name,age) values(“特朗普”,70); 注意：null与”“是不同 判断空：is null 判断非空： is not null 需求：查询没有地址的同学 示例：select * from student where address is null; 需求：查询有地址的同学 示例：select * from student where address is not null; 

分页
在其他数据库里叫top
查询三条数据,通常用这个功能做分页加载
select * from user limit 3;
数据查询限制条数并作偏移, offset 3 表示跳过前三个值
select * from user limit 3 offset 3;
语法：select * from 表名 limit start,count;
说明：start索引从0开始
示例：
select * from student limit 0,3;
select * from student limit 3,3;
select * from student where gender=1 limit 0,3;

2, 截取

limit   x,y 从x开始 取y条数据   如果从0取y条数据  那么x可以省略select * from user limit 0,5limit  limit 4  限制结果集最多为指定数量limit 4 offset number 限制结果集数量,并偏移(跳过的数据)一定数量limit 用的最多的地方就是优化数据加载流程, 分页

3,去重

distinct  可以指定某一字段的去重,也可以指定多个字段的去重select distinct gender from student; 

4, 排序 order by 正序 -order by 反序

selsct * from grades order by id

5, 约束

数据类型数据类型是一种限制,保证我们数据的规范性更合理的分配内存空间,所以我们要用到约束

MySQL中的数据类型
主要分为三大类 文本/数字/日期
常用的
文本 varchar() 数字 int, float 日期

–

当varchar数据超过255的时候,会自动转换成 text
文本中 varchar()比较受欢迎,它支持绝大多数的约束
文本比较相同的规则,首先比较长度,之后才是按位比较
unique 唯一约束,只能插入一个,相同的插入不进去
主键和unique都有唯一约束的功能,
区别是每张表只能有一个主键,且必须有一个主键,
unique 可以作用在多个字段上
主键不能包含空值 null, 不是python中的None
1. unsigned 无符号 正数
2. zerofill 零填充
3. auto_increment 自增
4. default 默认值
5. not null 不为空
6. primary key 主键
7. unique 唯一索引
8. index 常规索引

约束的时候,我们修饰的字段,最好是有固定的长度
create table grades(id int primary key auto_increment, g_name varchar(16),g_position varchar(16));

6, 主外键关联

Forign Key   referenes 外键指向   一对多foreign key student01(g_id) references grades(id)); 

原始写法,从表中查询数据,数据获取条件式两个表中的关联字段,满足一定条件
select * from student,grades where student.g_id=grade.id;

select * from student join grades on student.g_id=grades.id;
select * from student right join grades on student.g_id=grades.id;
分类：
1、表A inner join 表B：
表A与表B匹配的行会出现在结果集中
2、表A left join 表B：
表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充
3、表A right join 表B：
表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充

7, 动态调整表结构

添加
alter table student add column s_age int default 18;
删除
alter table student drop column s_age;

8, 数据库事务

事务:保证事情的完美运行.
比如:银行转账,第一步,从你的账户扣钱,第二步,从他的账户加钱,如果中间缺失了,那么钱扣了,双方的钱都没了,而事务,就是保证这两步的完美执行.把这两步捆绑到一起,用回滚函数.

1, 开启事务
begin;
updata student set age =28 where id = 1;
2, 提交事务
ommit;
3, 回滚事务
rollback;

函数

(1)聚合函数: 就是内置函数的一部分,聚合函数作用在列(column)上

为了快速等到统计数据，提供了5个聚合函数
a、count() 表示计算总行数，括号中可以写和列名
b、max(列) 表示求此列的最大值
c、min(列) 表示求此列的最小值
d、sum(列) 表示求此列的和
e、avg(列) 表示求此列的平均值

需求：查询学生总数
示例：select count(*) from student;
需求：查询女生的编号最大值
示例：select max(id) from student where gender=0;
需求：查询女生的编号最小值
示例：select min(id) from student where gender=0;
需求：查询所有学生的年龄和
示例：select sum(age) from student;
需求：查询所有学生的年龄平均值
示例：select avg(age) from student;

(2)分组

按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个集合中。
分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法显示在结果集中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
select name,gender from student group by gender,age;

分组条件过滤
where与having的区别：
where是对from后面指定的表进行筛选，属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选
是where的加强版,补充
示例:
select g_id,avg(age) from student group by g_id having avg(age)>40;