Python实现快速排列算法
来源:互联网 发布:送礼物的淘宝店铺 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 23:16
算法思想:
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序
过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
算法流程步骤:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,
进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
Python代码如下:
#快速排序法实现升序排列def quick_sort(lists, left, right): if left >= right: return lists key = lists[left] low = left high = right while left < right: while left < right and lists[right] >= key: right -= 1 lists[left] = lists[right] while left < right and lists[left] <= key: left += 1 lists[right] = lists[left] lists[right] = key quick_sort(lists, low, left - 1) quick_sort(lists, left + 1, high) return lists #输入数据测试s = [1, 5, 3, 9, 7, 13, 78, 54, 43, 32, 1, 4, 10]print(s)print('quick_sort= %s' %quick_sort(s, 0, len(s)-1))输出结果如下:
[1, 5, 3, 9, 7, 13, 78, 54, 43, 32, 1, 4, 10]quick_sort= [1, 1, 3, 4, 5, 7, 9, 10, 13, 32, 43, 54, 78]
参考资料:
八大排序算法的 Python 实现
Python递归实现快速排序
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