Sklearn中LabelEncoder与OneHotEncoder
来源：互联网 发布：我家网络连着异界 编辑：程序博客网 时间：2024/06/07 06:22
1. LabelEncoder()
# 简单来说 LabelEncoder 是对不连续的数字或者文本进行编号from sklearn.preprocessing import LabelEncoderle = LabelEncoder()le.fit([1,5,67,100])le.transform([1,1,100,67,5])array([0,0,3,2,1])
2. OneHotEncoder()
# OneHotEncoder 用于将表示分类的数据扩维：from sklearn.preprocessing import OneHotEncoderohe = OneHotEncoder()ohe.fit([[1],[2],[3],[4]])ohe.transform([2],[3],[1],[4]).toarray()[[0,1,0,0], [0,0,1,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]
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