一些计划和总结

昨天看了一篇bat的面试小结，今早也看了一篇。
然后反观自己的技术实力，的确差了点火候，想要跨上一个大点的平台，还需要更多的积累。
如果现在有个后人的来想我请教进入bat的路径，我觉得我有经验给他指条明路，而不至于多费时间走弯。
根据我的计划，在两到三年内我都要在技术的洪流中前行，争取能将自己的技术实力提升到一个能够独挑一方的高度，所以多参照一些别人的想法，不失为一种捷径。
下面是一些印象深刻的经验分享:

既然是社招，工作经验是必须的，三年以上最好，上面的几个JD里也体现了。然后是技术方面，结合自己的体会，总结下面几点：

基础知识必须要扎实

语言基础，计算机基础，算法和基本的Linux运维等

针对Java语言，需要对集合类，并发包，IO/NIO，JVM，内存模型，泛型，异常，反射等都有比较深入的了解，最好是学习过部分源码。这些知识点都是相通的，在面试中也可以体现。

从源码的角度，可以深入到哈希表的实现，拉链法以外的哈希碰撞解决方法，如何平衡内部数组保证哈希表的性能不会下降等；

从线程安全的角度，可以扩展到HashTable、ConcurrentHashMap等其他的数据结构，可以比较两种不同的加锁方式，RetreenLock的实现和应用，继续深入可以考察Java内存模型，Volitale原语，内存栅栏等；横向扩展可以考察有序的Map结构如TreeMap、LinkedHashMap，继而考察红黑树，LRU缓存，HashMap的排序等知识。

Java方向的中高级职位，会比较重视对虚拟机的掌握，诸如类加载机制，内存模型等，这些在程序的优化和并发编程中都非常重要。

算法方面，基本的排序和查找算法，对递归，分治等思想的掌握。如果算法基础不太好，推荐《编程珠玑》等，每一章都很经典。

计算机基础方面，比如TCP/IP协议和操作系统的知识也是必备的，这些都是大学计算机专业的基础课，也是做开发基本的素养。

系统设计能力

设计模式，造轮子的能力，各种缓存和数据库应用，缓存，中间件技术，高并发和高可用的分布式系统设计等。

大型互联网公司每天要面对海量的请求，都会考察分布式系统的架构和设计，如何构建高并发高可用的系统。另外因为用户基数比较大，一个细微的优化可能会给带来很大的收益，所以对一些技术栈的掌握要求都比较深入。比如对MySQL数据库，需要知道相关的配置和优化，业务上来以后如何分库分表，如何合理的配置缓存，一个经验丰富的服务端开发人员，也应该是一个称职的DBA。

对常用的开发组件，比如中间件，RPC框架等都要有一定的了解，虽然工作中可能用不到我们自己造轮子，但是掌握原理才会得心应手。这部分知识主要靠工作积累，推荐《大型网站技术架构与Java中间件实践》，还有曾贤杰的《大型网站系统架构与实践》，里面对大型网站的演变，服务治理和中间件的使用做了很详细的阐述。

作为业务开发人员，有必要了解压力测试相关的指标，比如QPS，用户平均等待时间等，可以帮助你更好的了解自己的系统。

软性指标

快速学习，良好的沟通能力，以及对相关行业的了解。

公司招聘会比较看重一个人的学习能力，是不是值得培养，很多公司校招的毕业生薪资会倒挂工作多年的老员工，也是这样。像沟通习惯，逻辑分析能力，这些都属于软实力，短时间内很难提高，需要长期的养成和持续不断的投入。好多公司还会看重所在行业，虽然是做业务，但是对产品和行业的了解也很重要。比如互联网金融类公司的岗位，如果有过支付和银行相关的系统开发经验肯定会有加分，这点和每个人的长期规划有关。

有了方向，接下来就是如何提高，说一些自己的感想。

很多时候，除非你的工作内容就是要应对高并发，海量用户等场景，否则通过加班或者说重复性的工作，其实很难有提高。技术人员最直接的提高方式，还是需要跳出来，在工作以外审视自己，比如广泛的阅读技术书籍，多去论坛和各路牛人交流，了解主流互联网公司的技术栈，有针对性的去学习和了解。同时也可以适当的了解一些产品或者设计的知识，以点带面，复合人才肯定更受欢迎，对待面试，要像和妹子约会一样，表现自己平常的一面就可以了。

另：

刷leetcode的题目 从牛客网和google上搜集面试题，分门别类的进行整理，每天都回顾一下
拓宽自己的知识面，学习一些新的知识，比如当时流行的docker，更侧重学习其原理
加深自己对一些底层的OS知识的理解，比如epoll的原理、docker的cgroup机制和namespace机制的实现、文件系统VFS的实现、Linux信号、管道等的实现。

此外在贴一个阿里的java面试考点：

1. 一面: HashMap原理， JAVA内存模型，排序算法，JAVA多线程实现，JAVA线程和进程区别
2. 一面: Spring IOC Spring AOP是干嘛的
3. 一面: HashMap,put和get同时操作 treemap实现，红黑树 concurrenthashmap 聚簇索引和非聚簇索引(出现次数少)
4. 一面: HashMap源码，线程有几种状态，怎么互相转化，HTTP状态吗，Session,Cookie区别，排序算法，事务的ACID,索引的实现机制（B+树），优缺点
5. 一面: Post和get区别，http缓存，DNS解析，排序
6. 一面: List和set区别,linklist和arraylist区别，应用场景,hashmap多线程concurrenthashmap
   怎么实现，jam参数，gc参数，lock和synchronized,http 302 https具体数据传输流程
7. 一面: Map的Key要求,HashMap实现原理，JDK1.8 HashMap改动(引入红黑树)
8. 一面: Spring MVC底层实现，进程和线程区别，哈希如何解决冲突，数组和链表在内存中表型形式，平衡二叉树，红黑树，HTTP/HTTPS过程 OSI 7层模型
   TCP三次握手
9. 一面: TCP连接断开过程，为什么要三次握手 数据库隔离级别，序列化级别有什么优缺点 内存泄漏如何检测，介绍堆和栈 10 一面: Object类方法，error/exception/runtime
   exception区别，JVM垃圾回收，linux查看日志文件，*9数据库四大特性，事务隔离级别，幻读 ClassLoader 11 一面:
   SpringMVC和Struts比较，为什么要用spring有什么优点，启动线程方式，线程池有几种,干什么用。JVM加载过程，JAVA内存模型，排序
   12 一面: 三次握手，超时重传。TCP保证可靠性，拥塞控制，滑动窗口协议 由http升级为https需要哪些操作 http 2 了解过吗
   hashCode与equals的区别联系。自动拆装箱 线程同步，并发操作怎么控制

综合来看，所有的招聘要求，都有一些共同点：
理解java的基本语法（集合，hashmap的安全性和底层实现，反射，Nio，数据库连接池原理和实现等）
理解jvm（包括调优，内存模型，垃圾回收算法和classloader，双亲委派模型等）
对db有较为深入的理解（包括底层的实现，性能的测试和调优，红黑树和b+树的应用，不同引擎的应用场景，分布式部署db等）
掌握高效并发（包括Volitale原语的底层实现，线程的安全性，锁，同步代码块等）
理解并能够熟练运用主流框架（Spring，SpringMVC和hibernate，mybatis等）
熟练运用算法（快排冒泡，分治 DFS 动态规划等）
接触过前沿的或者最新的技术（关注ES6-前端方向，java8和之前版本的对比，Spring boot ，docker等）