Windows+CPU only+VS2013安装caffe以及配置Python接口

和原文有修改

本人笔记本：win7，显示器设备为：Intel（R）HD（集成显卡）（貌似只有显示器设备为N卡才能安装GPU）

小白终于安装好了，在此Mark一下，开始连编译是什么都不懂。。。。在此要开展一条不归路

一、原材料准备

我是在风翼冰舟大神那边的连接下载的caffe的windows版本以及第三方库文件，链接也粘过来吧~

微软提供Windows工具包(caffe-master)：https://github.com/Microsoft/caffe    百度云下载地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1hs8ngpA 密码：ith0

微软的Windows三方包(Nuget得到的包):链接：http://pan.baidu.com/s/1pKQKJJP 密码：2vzy

VS2013安装包：链接：http://pan.baidu.com/s/1b6VDJg 密码：f2jp

大神说只支持VS2013，我没有验证是不是，因为菜鸟不用思考太多，能够照做不出错已经可以了。于是我又安装了一个VS2013。安装完所有的东西，感觉电脑已经不是我的了，感觉它已经有点生命不能承受之重了。

当初因为在网上找到一段CNN的代码是用Python写的，于是我也就风风火火的直接把Python接口一起配置了。我使用的是Anaconda2。

官方地址：https://www.continuum.io/downloads

百度云：链接：http://pan.baidu.com/s/1nvrrfQx 密码：1jg5

对了，风翼冰舟大神也有相关博客：【caffe-Windows】微软官方caffe之 Python接口配置及图片生成实例 - 风翼冰舟的博客 - 博客频道 - CSDN.NET  http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52980102

二、Anaconda2的安装

下载好安装文件，直接双击运行。

注意一定要选择所有用户。刚开始安装的时候，选择的Just me，结果安装结束后在开始菜单所有程序里根本找不到运行程序，捉急了一把。最后卸载重装的

安装结束后，可以更新一下库什么的，可是找了半天没找到当初搜的资料了，所以，配置完马上记录和总结是很有必要的。大概应该是两条命令：

[python] view plain copy

1. <span style="font-size:18px;">conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit -image pip  
2. pip install protobuf</span>  

风翼冰舟大神说conda install protobuf也可以。只记得当初前面那些库安装很容易，这个pip弄了好久，终于在某一次网络稳定的时候才成功。

三、caffe的安装及Python接口的配置

接下来开始caffe的安装和Python接口的配置。首先将下载下来的caffe-master解压，然后把第三方库也解压到相同路径下。

1、caffe文件设置

打开caffe-master->windows，复制CommonSettings.props.example，修改后缀为CommonSettings.props。

用VS2013打开CommonSettings.props，修改CpuOnlyBuild为true，UseCuDNN改为false。因为要配置Python接口，所以PythonSupport改为true，并将下面的PythonDir修改为自己的Python安装路径，注意Anconda2后面那个斜线不能少，这条斜线应该是在Python中调用文件时路径需要吧。

2、caffe.sln的编译

双击caffe.sln，在VS2013中打开文件。

由于我直接下载第三方库，所以就不用下载什么东西了。看了happynear的博客，虽然不知道有没有用，但是还是配置了相关文件。

由于大多数帖子都说了libcaffe会出问题，于是在第二次安装（对，没看错，第二次安装）的时候，就直接先生成libcaffe的解决方案，成功之后，在对整个caffe生成解决方案。

注意，请使用Release模式，用Debug模式会报错（这个点楼主给的很好，我在这里卡了两次了。。。）

因为要使用Python接口，所以还要对pycaffe生成解决方案。

然后就静静地等待编译完成吧。

编译完成时，可能会出现：warning LNK4099: 未找到 PDB“vc120.pdb”的警告，暂时没有解决，继续按照步骤走，也是可以的。

四、验证

1、caffe的验证

双击打开caffe.cpp，Ctrl+F5直接编译，出现如下窗口说明编译成功。

图中给出的是如何使用caffe训练模型的命令：caffe <command> <args>

最后还按照从零到一：caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel - Yixuan-Xu - 博客园  http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html中进行了第一个实验，mnist数据集的训练，得到了和博主一样的结果，让我信心倍增啊，虽然之前被安装虐的那么惨。。。

2、Python接口设置

安装完之后，设置环境变量 PythonPath，值为 <caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe，或者复制目录 <caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe\caffe 到 <python_root>\Lib\site-packages 目录下。

还研究了一下这个怎么玩（因为以前没有用过Python。。。）附上一个简单的Python入门基础贴：

Python入门教程 超详细1小时学会Python_python_脚本之家  http://www.jb51.net/article/926.htm

3、Python接口的验证

在cmd中进入Python，试试能不能导入caffe。我的完全木有问题。