【转】Quartz初识

来源:互联网 发布:python注释快捷键 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 14:50

转载出处:http://blog.csdn.net/u010648555/article/details/54863144

1. 介绍

Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统,“任务进度管理器”就是一个在预先确定(被纳入日程)的时间到达时,负责执行(或者通知)其他软件组件的系统。

Quartz用一个小Java库发布文件(.jar文件),这个库文件包含了所有Quartz核心功能。这些功能的主要接口(API)是Scheduler接口。它提供了简单的操作,例如:将任务纳入日程或者从日程中取消,开始/停止/暂停日程进度。

2. 定时器种类

Quartz 中五种类型的 Trigger:SimpleTrigger,CronTirgger,DateIntervalTrigger,NthIncludedDayTrigger 和 Calendar 类( org.quartz.Calendar)。

最常用的:

SimpleTrigger:用来触发只需执行一次或者在给定时间触发并且重复N次且每次执行延迟一定时间的任务。
CronTrigger:按照日历触发,例如“每个周五”,每个月10日中午或者10:15分。

3. 存储方式

RAMJobStore 和 JDBCJobStore
对比:

类型 优点 缺点 RAMJobStore 不要外部数据库,配置容易,运行速度快 因为调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面,所以,当应用程序停止运行时,所有调度信息将被丢失。另外因为存储到JVM内存里面,所以可以存储多少个Job和Trigger将会受到限制 JDBCJobStore 支持集群,因为所有的任务信息都会保存到数据库中,可以控制事物,还有就是如果应用服务器关闭或者重启,任务信息都不会丢失,并且可以恢复因服务器关闭或者重启而导致执行失败的任务 运行速度的快慢取决与连接数据库的快慢

4. 表关系和解释

  • 表关系

这里写图片描述

  • 解释
表名称 说明 qrtz_blob_triggers Trigger作为Blob类型存储(用于Quartz用户用JDBC创建他们自己定制的Trigger类型,JobStore 并不知道如何存储实例的时候) qrtz_calendars 以Blob类型存储Quartz的Calendar日历信息, quartz可配置一个日历来指定一个时间范围 qrtz_cron_triggers 存储Cron Trigger,包括Cron表达式和时区信息。 qrtz_fired_triggers 存储与已触发的Trigger相关的状态信息,以及相联Job的执行信息 qrtz_job_details 存储每一个已配置的Job的详细信息 qrtz_locks 存储程序的非观锁的信息(假如使用了悲观锁) qrtz_paused_trigger_graps 存储已暂停的Trigger组的信息 qrtz_scheduler_state 存储少量的有关 Scheduler的状态信息,和别的 Scheduler 实例(假如是用于一个集群中) qrtz_simple_triggers 存储简单的 Trigger,包括重复次数,间隔,以及已触的次数 qrtz_triggers 存储已配置的 Trigger的信息 qrzt_simprop_triggers

5. 核心类

QuartzSchedulerThread :负责执行向QuartzScheduler注册的触发Trigger的工作的线程。

ThreadPool:Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施,任务通过共享线程池中的线程提供运行效率。

QuartzSchedulerResources:包含创建QuartzScheduler实例所需的所有资源(JobStore,ThreadPool等)。

SchedulerFactory :提供用于获取调度程序实例的客户端可用句柄的机制。

JobStore: 通过类实现的接口,这些类要为org.quartz.core.QuartzScheduler的使用提供一个org.quartz.Job和org.quartz.Trigger存储机制。作业和触发器的存储应该以其名称和组的组合为唯一性.

QuartzScheduler :这是Quartz的核心,它是org.quartz.Scheduler接口的间接实现,包含调度org.quartz.Jobs,注册org.quartz.JobListener实例等的方法。

Scheduler :这是Quartz Scheduler的主要接口,代表一个独立运行容器。调度程序维护JobDetails和触发器的注册表。 一旦注册,调度程序负责执行作业,当他们的相关联的触发器触发(当他们的预定时间到达时)。

Trigger :具有所有触发器通用属性的基本接口,描述了job执行的时间出发规则。 - 使用TriggerBuilder实例化实际触发器。

JobDetail :传递给定作业实例的详细信息属性。 JobDetails将使用JobBuilder创建/定义。

Job:要由表示要执行的“作业”的类实现的接口。只有一个方法 void execute(jobExecutionContext context) (jobExecutionContext 提供调度上下文各种信息,运行时数据保存在jobDataMap中) Job有个子接口StatefulJob ,代表有状态任务。
有状态任务不可并发,前次任务没有执行完,后面任务处于阻塞等到。

6.配置文件

quartz.properties

//调度标识名 集群中每一个实例都必须使用相同的名称 (区分特定的调度器实例) org.quartz.scheduler.instanceName:DefaultQuartzScheduler //ID设置为自动获取 每一个必须不同 (所有调度器实例中是唯一的) org.quartz.scheduler.instanceId :AUTO //数据保存方式为持久化 org.quartz.jobStore.class :org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX //表的前缀 org.quartz.jobStore.tablePrefix : QRTZ_ //设置为TRUE不会出现序列化非字符串类到 BLOB 时产生的类版本问题 //org.quartz.jobStore.useProperties : true //加入集群 true 为集群 false不是集群 org.quartz.jobStore.isClustered : false //调度实例失效的检查时间间隔 org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval20000 //容许的最大作业延长时间 org.quartz.jobStore.misfireThreshold60000 //ThreadPool 实现的类名 org.quartz.threadPool.class:org.quartz.simpl.SimpleThreadPool //线程数量 org.quartz.threadPool.threadCount10 //线程优先级 org.quartz.threadPool.threadPriority5(threadPriority 属性的最大值是常量 java.lang.Thread.MAX_PRIORITY,等于10。最小值为常量 java.lang.Thread.MIN_PRIORITY,为1) //自创建父线程 //org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true //数据库别名 org.quartz.jobStore.dataSource : qzDS //设置数据源 org.quartz.dataSource.qzDS.driver:com.mysql.jdbc.Driver org.quartz.dataSource.qzDS.URL:jdbc:mysql://localhost:3306/quartz org.quartz.dataSource.qzDS.user:root org.quartz.dataSource.qzDS.password:123456 org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnection:10

7.JDBC插入表顺序

主要的JDBC操作类,执行sql顺序。

Simple_trigger :插入顺序 qrtz_job_details —> qrtz_triggers —> qrtz_simple_triggers qrtz_fired_triggers Cron_Trigger:插入顺序 qrtz_job_details —> qrtz_triggers —> qrtz_cron_triggers qrtz_fired_triggers

8.参考文章

官网: http://www.quartz-scheduler.org/

Quartz任务调度快速入门 :http://sishuok.com/forum/posts/list/405.html

深入解读Quartz的原理 :http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/181907/

基于 Quartz 开发企业级任务调度应用 :http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-quartz/

quartz 数据库表含义解释 :
http://blog.csdn.net/tengdazhang770960436/article/details/51019291

Quartz源码分析: https://my.oschina.net/chengxiaoyuan/blog/664833
http://blog.csdn.net/u010648555/article/category/6601767

Quartz系列:http://blog.csdn.net/Evankaka/article/category/3155529

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